python实现分数背包和01背包【贪心，动态规划，暴力】（注释版）

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详细需求

详细代码

文件结构

fuction.py

Lab3.py

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详细需求

要求在一个物品集合中选择合适的物品放入背包，在放入背包中的物品总重量不超过背包容量的前提下，希望放入背包的物品总价值最大。根据是否允许部分物品放入背包的要求，背包问题可以分为分数背包问题和0-1背包问题。

对于分数背包问题，可以通过设计贪心算法得到问题实例的最优解。对于0-1背包问题，该问题已经被证明为NP-Hard，即不存在多项式时间算法那求解，但可以通过贪心算法得到问题的近似解，或者通过蛮力法、动态规划法得到问题的最优解。

详细代码

文件结构

fuction.py

import numpy


def input_s():
    beibao_rongliang = int(input("输入背包容纳重量："))
    shu_liang = int(input("输入商品数量："))
    weights = []
    values = []
    for i in range(shu_liang):
        weight = int(input("输入第" + str(i + 1) + "个商品重量："))
        value = int(input("输入第" + str(i + 1) + "个商品价值："))
        weights.append(weight)
        values.append(value)
    return values, weights, beibao_rongliang


def greedy_for_fs(values, weights, beibao_rongliang):
    print("**************贪心算法分数****************")
    print("--------------性价比排序----------------")
    xing_jiabi = []
    for i in range(len(weights)):
        xing_jiabi.append(values[i] / weights[i])
    xing_jiabi = numpy.array(xing_jiabi)
    bigtoSmall = numpy.argsort(xing_jiabi)[::-1]
    val