创建Jupyter Notebook项目目录

 Jupyter笔记本在保存时，会保存到启用Jupyter notebook的文件夹中，如果是在base环境下做了kernal的连接，则可能保存到你的用户目录中。此外，Anaconda在env目录中统一管理你的conda环境，如果你使用专用文件夹独立安装环境，Anaconda也是可以顺利的管理它们的。但不是每个人都希望自己的项目文件分散在各种的目录中。

📌将所有项目相关文件放在一个文件中有很多好处。

对于这个项目，我将conda环境和Jupyter笔记本存储在名为my_nb_proj的文件夹中，my_nb_proj是“我的笔记本项目”的缩写。

目录结构：

• my_nb_proj
  • notebooks（存放笔记）
  • data（存放元数据）
  • my_nb_proj_env（conda环境）

为项目制作目录，打开Anaconda Prompt (Windows)或终端(macOS或Linux)
创建一个包含笔记本和数据目录的my_nb_project项目目录

(使用自己的目录路径):

(base) C:\Users\17800>mkdir my_nb_proj

(base) C:\Users\17800>mkdir my_nb_proj\notebooks

(base) C:\Users\17800>mkdir my_nb_proj\data

接下来，在项目目录下创建一个名为my_nb_proj_enin的conda环境，激活它

(在需要的地方替换你自己的路径):

(base) C:\Users\17800>conda create --prefix C:\USERS\17800\MY_NB_PROJ\my_nb_proj_env

(base) C:\Users\17800>conda activate C:\USERS\17800\MY_NB_PROJ\my_nb_proj_env

关于如何在指定位置创建conda环境，更多内容请看这篇：用Anaconda Prompt管理conda环境-优快云博客

安装一些库，比如pandas,seaborn

pandas包是Python的主要数据分析库，seaborn是一个绘图库，其中包含一些有用的数据集。

(C:\USERS\17800\MY_NB_PROJ\my_nb_proj_env) C:\Users\17800>
conda install ipykernel pandas seaborn

(C:\USERS\17800\MY_NB_PROJ\my_nb_proj_env)C:\Users\17800\my_nb_proj\notebooks>
python -m ipykernel install --user --name=my_nb_proj_env

ipykernel包允许在base环境中使用Jupyter Notebook应用程序。 关于如何把每个conda环境链接到base环境的Jupyter notebook，更多内容请看这篇：在每个conda环境中安装Jupyter Notebook-优快云博客

此时，查看下项目目录结构，应该是这样的

在实际项目中，肯定还需要为特定类型的数据、非笔记本脚本、等添加额外的文件夹。

📌Jupyter Notebook喜欢保存到当前目录。如果在指定的项目文件夹中启动Notebook，操作起来会更简单。

要在新的notebooks文件夹中启动Notebook，首先激活base环境(安装Jupyter Notebook的地方)，然后使用cd命令更改目录，启动Notebook

(C:\USERS\17800\MY_NB_PROJ\my_nb_proj_env) C:\Users\17800>conda activate base

(base) C:\Users\17800>cd my_nb_proj\notebooks

(base) C:\Users\17800\my_nb_proj\notebooks>jupyter notebook

打开后会看到一个干净的笔记目录(my_nb_proj\notebooks)

选择New中的my_nb_proj_env（项目的虚拟环境），创建你的第一个项目笔记。