本文介绍如何结合DJL（Deep Java Library）和Spring Boot来实现深度学习任务。通过添加DJL依赖，创建Spring Boot应用，定义深度学习模型，并构建控制器，可以实现一个图像分类的应用。示例中，ImageClassifier类加载模型并提供分类功能，而Spring Boot控制器使得图像分类可通过HTTP请求调用。
在本文中，我们将探讨如何使用DJL（Deep Java Library）和Spring Boot框架结合起来实现深度学习任务。DJL是由亚马逊AWS开源的一个适用于Java开发者的深度学习库。借助于Spring Boot的便捷性和DJL的强大功能，我们可以快速搭建一个深度学习应用程序，并进行训练和推理。
安装和配置DJL
首先，我们需要在项目中添加DJL的依赖。可以通过Maven或Gradle将以下依赖添加到项目的构建文件中：
<dependency>
<groupId>ai.djl</groupId>
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