在当今的技术领域中,机器学习是一个热门的话题。借助机器学习算法,我们可以训练模型来自动完成各种任务,如图像分类、自然语言处理和预测分析等。Java是一种广泛使用的编程语言,而Spring Boot是一个流行的Java框架,用于构建独立的、基于Spring的应用程序。本文将向您展示如何使用Java和Spring Boot进行机器学习应用开发,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备一个用于机器学习的数据集。在本例中,我们将使用一个简单的鸢尾花数据集作为示例。这个数据集包含了几种不同类型的鸢尾花的测量数据,我们将根据这些数据来预测鸢尾花的类别。
接下来,我们将创建一个Spring Boot项目并添加所需的依赖项。在项目的pom.xml文件中,添加以下依赖项:
<dependencies>
<dependency>
本文介绍如何使用Java和Spring Boot开发机器学习应用,以鸢尾花数据集为例,通过添加deeplearning4j库,创建多层感知器模型进行预测,并展示了控制器类的代码,详细说明了模型训练和预测过程。最后,提供了启动和测试应用程序的方法。
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