TensorFlow Conv2D：整数对象没有`lower`属性的错误

在使用TensorFlow进行卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）训练或推理过程中，有时可能会遇到类似于"AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘lower’"的错误。这个错误通常是由于在构建模型时使用了不正确的数据类型或参数导致的。本文将详细介绍这个错误的原因，并提供一些解决方法。

错误描述
当我们使用TensorFlow的Conv2D函数时，可能会遇到以下错误信息：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

错误信息表明在某个地方使用了一个整数对象（int），而整数对象没有名为lower的属性。这个错误通常发生在构建CNN模型时，特别是在设置卷积层参数时。

错误原因
这个错误通常是由于传递给Conv2D函数的参数类型不正确导致的。Conv2D函数期望的参数是一个字符串，用于指定卷积层的名称。然而，如果我们错误地传递了一个整数对象作为参数，就会导致上述错误。

解决方法
要解决这个错误，我们需要确保将正确的参数类型传递给Conv2D函数。下面是一些可能的解决方法：

1. 检查参数类型：首先，确保你传递给Conv2D函数的参数是一个字符串。例如，你可以使用type()函数检查参数的类型，如下所示：