使用TensorFlow进行回归问题的深度学习算法

深度学习是一种强大的机器学习方法，可以用于解决各种问题，包括回归问题。在这篇文章中，我们将介绍如何使用TensorFlow库来实现回归问题的深度学习算法。我们将使用Python编程语言，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用TensorFlow和NumPy库。

import tensorflow as tf
import numpy as np

接下来，我们需要准备我们的训练数据。对于回归问题，我们需要有输入和对应的输出。在这个例子中，我们将使用一个简单的线性函数作为我们的回归模型。我们将生成一些随机数据作为训练样本。

# 生成随机数据
x_train = np.random.rand(100