积分图 机器学习-深度学习

积分图是计算机视觉中的重要数据结构,常用于加速图像处理,如图像积分和模糊。OpenCV提供integral()函数计算积分图、平方积分图和倾斜积分图。示例代码展示了如何读取图像并计算积分图,它们可用于计算图像均值、方差等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

积分图是一种计算机视觉中常用的数据结构,用于加速图像处理算法中的一些操作,如图像积分、图像模糊等。在OpenCV的杂项图像转换模块中,提供了计算积分图的函数integral()。

integral()函数的语法如下:

void integral(InputArray src, OutputArray sum, int sdepth=-1);
void integral(InputArray src, OutputArray sum, OutputArray sqsum, int sdepth=-1, int sqdepth=-1);
void integral(InputArray src, OutputArray sum, OutputArray sqsum, OutputArray tilted, int sdepth=-1, int sqdepth=-1);

其中,src是输入图像,sum是输出的积分图,sqsum是输出的平方积分图,tilted是输出的倾斜积分图。sdepth、sqdepth和tilted的取值应为CV_32S或CV_64F,表示输出积分图的深度。如果sdepth、sqdepth和tilted都为负数,则输出积分图的深度与输入图像相同。

下面是一个计算积分图的示例代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        printf("Could not 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值