20个Python爬虫工具包分享 !超好用!

关于7个款来抓数据的开源爬虫软件工具 爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网,信息的程序或者脚本。使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 阅读详情
前言

小编相信很多人跟我都有相同的经历:想在网上找点资源,却因为种种原因而得不到。不要急,看完这篇文章,我想你应该知道该怎么做了。

有了 Python 爬虫技巧,相信很多平时你想要的资源,它都可以帮你实现。本文我将给大家分享目前做爬虫所涉及的 Python 库,总会一款是你的最爱。

01 urlib

官网:https://docs.python.org/3/library/urllib.html

优点:urllib库是是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为,向指定的服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回的数据。

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文末Python全套学习资源免费领取

02 urlib3

官网:https://docs.python.org/3/library/urllib.html

优点:Urllib3是一个功能强大,条理清晰,用于HTTP客户端的Python库。许多Python的原生系统已经开始使用urllib3。Urllib3提供了很多python标准库urllib里所没有的重要特性。

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03 requests

官网:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart.html

优点:Requests库是用Python编写的,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,相比urllib库,Requests库更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。

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04 grab

官网:https://www.cnpython.com/pypi/grab

优点:grab是一个python web抓取框架。grab提供了许多有用的方法 要执行网络请求,请删除网站并处理删除的内容。

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05 pycurl

官网:PycURL Quick Start

优点:PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。

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06 httplib2

官网: https://pypi.org/pypi/httplib2/

优点:httplib2,一个第三方的开源库,它比http.client更完整的实现了http协议,同时比urllib.request提供了更好的抽象。

07 aiohttp

官网: https://pypi.org/project/pytest-aiohttp/

优点:aiohttp是一个为Python提供异步HTTP 客户端/服务端编程,基于asyncio(Python用于支持异步编程的标准库)的异步库。

08 hyper

官网: https://pypi.org/project/hyper/

优点:Hyperf 是基于 Swoole 4.5+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架,内置协程服务器及大量常用的组件,性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升,提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性。

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09 portia

官网: https://portia.readthedocs.io/en/latest/installation.html

优点:Portia是scrapyhub开源的一款可视化的爬虫规则编写工具。它提供可视化的Web页面,你只需要通过点击标注页面上你需要抽取的数据,不需要任何编程知识即可完成规则的开发。

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010 cola

官网:

https://www.oschina.net/p/cola

优点:Cola是一个分布式的爬虫框架,用户只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

011 Scrapy

官网: https://scrapy.org/

优点:Scrapy 是一种快速的高级 web crawling 和 web scraping 框架,用于对网站进行爬网并从其页面提取结构化数据。它可以用于广泛的用途,从数据挖掘到监控和自动化测试。

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012 demiurge

官网: http://demiurge.readthedocs.org

优点:Python-Demiurge基于PyQuery的爬虫微型框架。

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013 pyspider

官网: http://docs.pyspider.org/

优点:pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

014 crawley

官网: https://pypi.org/project/crawley/

优点:Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

015 RoboBrowser

官网: https://pypi.org/project/robobrowser/

优点:RoboBrowser 是一款简单的浏览网页的Pythonic库,无需依赖独立的浏览器。

016 MechanicalSoup

官网: https://pypi.org/project/MechanicalSoup/

优点:一个用于自动与网站交互的Python库, MechanicalSoup自动存储和发送cookie,遵循重定向,并可以跟随链接并提交表单。

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017 mechanize

官网: http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/

优点:Mechanize 一个让自动化web交互变得容易的ruby库。

018 newspaper

官网: https://github.com/codelucas/newspaper

优点:Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。

019 Unirest for python

官网: https://pypi.org/project/Unirest/

优点:Unirest 是一个轻量级的 HTTP 请求库,涵盖 Node、Ruby、Java、PHP、Python、Objective-C、.NET 等多种语言。

020 python-goose

官网: https://pypi.org/project/goose-extractor/

优点:python-goose获取任何新闻文章或文章类型的网页,不仅提取文章的主体,而且还提取所有元数据和图片。

以上就是今天的全部内容分享,觉得有用的话欢迎点赞收藏哦!

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二、学习软件

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三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

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《用Python写网络爬虫第2版》PDF中英文+代码分析 互联网包含了迄今为止最有用的数据集,并且大部分可以免费公开访问。但是,这些数据难以复用。它们被嵌入在网站的结构和样式当中,需要抽取出来才能使用。从网页中抽取数据的过程又称为网络爬虫,随着越来越多的信息被发布到网络上,网络爬虫也变得越 来越有用。 在理想状态下,网络爬虫并不是必需品,每个网站都应该提供API,以结构化的格式共享它们的数据。然而在现实情况中,虽然一... 阅读详情

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大模型-小原
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