一种经典的自然语言处理数据预处理方式

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于 2019-03-20 21:57:01 发布 · 2k 阅读

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该博客介绍了如何处理中文诗歌数据，包括解析JSON文件，进行文本清理，预处理序列，以及使用Keras的`pad_sequences`进行序列填充，确保所有序列长度一致。此外，还涉及到字典映射和数据保存为二进制文件。

import sys
import os
import json
import re
import numpy as np
def PraseRawdata(author = None,constrain = None,src='./chinese-poetry/json/simplified', category="poet.tang"):
    def sentenceParse(para):
        res, num = re.subn(u'(.*)','',para)
        res,num = re.subn(u'{.*}','',res)
        res,num = re.subn(u'《.*》','',res)
        res,num = re.subn(u'[\]\[]','',res)
        r = ''
        for i in res:
            if i not in set('0123456789-'):
                r+=i
        r,num = re.subn(u'。。','。',r)
        return r
    def haddlejson(file):
        rst =[]
        data = json.loads(open(file).read())
        for poetry in data:
            pdata =""
            if(author is not None and poetry.get("author")!= author):
                return None
            p = poetry.get("paragraphs")
            flag = False
            for s in p:
                sp = re.split(u"[，！。]", s)
                for tr in sp:
                    if constrain is not None and len(tr) != constra

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