对抗攻击论文整理二

最新推荐文章于 2025-11-24 16:54:10 发布
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#计算机视觉 #机器学习 #深度学习 #神经网络 #网络安全 #网络攻击模型

三篇关于transformation-based的论文

Foolmix

Li, Zhankai, et al. "Foolmix: Strengthen the transferability of adversarial examples by dual-blending and direction update strategy." IEEE Transactions on Information Forensics and Security 19 (2024): 5286-5300.发现的问题是高迁移样本具有更多类别的特征，提出一种双重混合策略Foolmix，这种策略迫使对抗样本穿透多个类别区域，在潜在空间获得多类特征，大大增强了生成对抗样本的可迁移性，还提出了方向更新方法，使其更容易深入到多雷对抗区域，同时在全局上远离原类区域边界，显著增强了对抗样本的鲁棒性。

1）基本公式

生成的对抗样本与原始样本之间的差异，在用v-范数衡量时，必须小于等于ε。Bε(x)指的是以原始样本为中心，半径为 ε 的球域

v-范数：常见有L

最低0.47元/天 解锁文章
对抗攻击经典论文剖析（下）【DeepFool、One pixel attack、Universal adversarial perturbations、ATN】
一个nlp探险者的博客
04-26 5919
引言 上一篇讲的几篇经典对抗攻击论文主要讲的是如何在梯度上扰动或者优化，即尽可能保证下的扰动，不被人类发现，却大大降低了模型的性能。这一篇我们将会有一些更有意思的对抗攻击样本生成，包括像素级别的扰动以及样本生成（DeepFool、One pixel attack、Universal adversarial perturbations、ATN）。 DeepFool: a simple and acc...
有关对抗攻击的论文整理
Afra
11-10 1043
对抗攻击对抗攻击对抗攻击的概念对抗攻击原理新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 对抗攻击 对抗攻击的概念 通过故意对数据集中输入样本添加难以察觉的扰动使模型以告知新都给出一个错误的输出。 对抗攻击原理 《In
对抗攻击算法总结论文集合（白盒、黑盒、目标检测、对抗训练等）
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ji_meng的博客
04-09 2万+
文章目录一、白盒攻击1.FGSM2.JSMA：3.DeepFool：4.CW：5.PGD:二、黑盒攻击1.单像素攻击2.基于查询3.基于迁移4.基于替代5.其他三、对抗攻击与目标检测四、对抗训练&鲁棒性 只是一个自己看过的论文小汇总，还不能当综述，但也包含了很多经典的对抗攻击算法，方便回顾和查询，自己看的第一篇综述是： Advances in adversarial attacks and defenses in computer vision: A survey 论文这件事，真的只能多看，上学期看
繁凡的对抗攻击论文精读（一）CVPR 2019 基于决策的高效人脸识别黑盒对抗攻击（清华朱军）
繁凡さん的博客
12-24 2952
《繁凡的论文精读》（一）CVPR 2019 基于决策的高效人脸识别黑盒对抗攻击（清华朱军） Efficient Decision-based Black-box Adversarial Attacks on Face Recognition
NeurIPS 2020 | 近期必读的对抗攻击精选论文
AI_Conf的博客
12-03 916
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。 近年来，对抗攻击（adversarial attack）的研究越来越多，目前人工智能和机器学习技术被广泛应用在人机交互，推荐系统，安全防..
Adversary Attack(对抗攻击)论文阅读笔记
Invokar的博客
05-10 4668
引言: 最近开始学习Adversary Attack(对抗攻击)有关的内容，于是便从Ian GoodFollow的论文开始读起，后面每篇博客都会列举三篇的阅读笔记，来记录学习的经历。如果有讲得不到位或者您有什么想要补充的话，欢迎留言哦~ 接下里将列举3篇论文： Explaining and Harnessing Adversarial Examples(ICLR2015) Adversa...
对抗攻击论文整理一
Pythonlpx的博客
10-02 346
本文综述了5篇关于对抗攻击的研究论文。Liu等人系统分析了自动事实核查系统面临的对抗攻击类型及防御方法。Wang团队提出STCEMI算法，通过时空维度提升攻击迁移性。Ren等人改进积分梯度路径，提出MMDIG方法。Ge等人利用平坦局部极大值开发PGN梯度范数惩罚技术。Li团队则针对大语言模型提出快速可迁移的TF-attack方法。这些研究在ImageNet等数据集上验证了攻击方法的优越性，推动了对抗学习领域的发展，特别是在提高攻击迁移性方面取得了显著进展。
繁凡的对抗攻击论文精读（二）CVPR 2021 元学习训练模拟器进行超高效黑盒攻击（清华）
繁凡さん的博客
04-17 6537
文章目录Simulating Unknown Target Models for Query-Efficient Black-box Attacks [1]为查询有效的黑盒攻击模拟未知目标模型Abstract0x01 论文总结2. Related Works3. Method3.1. Task Generation3.2. Simulator Learning3.3. Simulator Attack3.4. Discussion4. Experiment4.1. Experiment Setting4.2.
繁凡的对抗攻击论文精读（三）ICLR2019 利用先验知识进行高效黑盒对抗攻击的 bandits 算法（MIT）
繁凡さん的博客
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繁凡的对抗攻击论文精读（三）ICLR2019 利用先验知识进行高效黑盒对抗攻击的 bandits 算法（MIT）
综述论文：对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法(转)
baidu_41703242的博客
11-21 3527
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-05-4
对抗攻击方法及论文总结
crystal_sugar的博客
05-09 1081
文章目录 FGSM (https://arxiv.org/abs/1412.6572) Basic iterative method (https://arxiv.org/abs/1607.02533) L-BFGS (https://arxiv.org/abs/1312.6199) Deepfool (https://arxiv.org/abs/1511.04599) JSMA (https://arxiv.org/abs/1511.07528) C&W (https://arxiv.org/ab
期刊研究热点扫描｜一文了解计算机视觉顶刊TIP的研究热点
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目标检测与跟踪 （4）- 基于YOLOv8的工业仪器仪表智能读数与状态检测算法实
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本文介绍了一个基于前后端分离架构的目标检测系统。前端采用Vue3框架，使用Vite、TypeScript和ElementPlus构建；后端使用Python的FastAPI框架，算法基于Ultralytics库的YOLO检测模型。系统功能全面，包含图像/视频检测与管理、模型管理、数据分析、系统监控、大模型聊天等模块，并支持数据可视化展示。
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