Python-collections模块

一、collections模块

1.函数namedtuple

（1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple

（2）格式：collections(列表名称，列表）

（3）​返回值：一个含有列表的类

（4）例子​：

import collections

# help(collections.namedtuple)

Point = collections.namedtuple("Point",['x','y'])

p = Point(15,45)

print(p.x+p.y)

print(p[0]+p[1])

#支持索引等

#应用举例

Circle = collections.namedtuple('Circle',['x','y','r'])

circle = Circle(14,15,45)

propotion = circle[2]*circle[2]*3.141596

print("圆的面积为",propotion)

2.函数deque

（1）作用：比较方便的解决了频繁删除插入带来的效率问题

（2）​格式：deque(列表)

（3）返回值：列表

（4）例子：

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q = collections.deque(['a','b','c'])

print(q)

q.append('sada')

q.appendleft('left')

print(q)

help(collections.deque)

3.函数:defaultdict

（1）作用：当读取dict不存在的属性时，会返回默认值

（2）格式：collections.defaultdict(函数)

（3）​返回值：返回括号里的函数

（4）例子​：

我们定义一个字典，但是当我们打印一个不存在的索引的时候，会报错，因此我们在定义一个函数，当索引不存在的时候让他返回这个函数。

这个类似于我们使用​：

try…except…这个关键字的用法

d1 = {"one":1,"two":2,"three":3}

print("four")

#上面的会报错，下面的就会返回函数，告诉我们错了

func = lambda:"错了"

d2 = collections.defaultdict(func)

d2['one']=1

d2['two']=2

print(d2['four'])

4.函数Couter

（1）作用：统计字符串的个数

（2）格式：collections.Counter()

（3）返回值：可迭代内容的字典的Counter类

（4）例子：

list1 = collections.Counter("aaabbbccc")

print(list1)

list2 = collections.Counter(['abc','sad','sad','abc','abc','ffds'])

print(list2)

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（5）总结​：括号内的内容必须是可迭代的才可以进行统计，这里这两个例子不一样，第一个统计的时字符串的字母个数，第二个统计的列表中的元素重复个数，符合我们对可迭代的​理解。