Python-偏函数&zip函数&enumerate函数

一、 偏函数

二、

#先举个例子

#把字符串转换为十进制数字

int('123456')

#help(int),int函数中有一个参数base代表把它转换某个进制的数字

#把八进制的字符串转换为十进制

eight = int('1554',8)

print(eight)

1.定义:参数固定的函数,相当于一个有特定参数的函数体。

2.格式:functools.partial(函数,固定参数)

3.返回值:把一个函数某些参数固定,返回一个新的函数。

在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun,784758214
群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。
与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容

#新建一个函数,此函数是默认输入的字符串是16进制数字

#此字符串返回十进制数字

def int16(x,base=16):

    return int(x,base)

print(int16('58A'))

#偏函数的应用例子

from functools import partial

int16 = partial(int,base=16)

print(int16("58A"))

二、zip函数

1.定义:把两个可迭代的内容生成一个可以迭代的tuple元素组成的内容

2.格式:zip(列表1,列表2)

#zip案例

l1 = [1,2,3,4,5]

l2 = [11,22,33,44,55]

z = zip(l1,l2)

print(type(z))

print(z)

for i in z:

    print(i)

3.用处:举例:在数据库中插入成对的数据等等

4.遗留问题

l6 = [i for i in z]

l7 = [i for i in zip(l1,l2)]

为什么l6可以打印出来,l7却不行,欢迎指导

三、enumerate函数

1.定义:与zip函数类似,对可迭代的对象里的每一个元素,配上一个索引,然后索引与内容构成一个tuple类型。

2.格式:enumerate(列表1,start=数字),start参数不写就默认为0

l3 = [7,8,9]

#序号默认开始为0

em = enumerate(l3)

l5 = [i for i in em]

print(l5)

#序号设置开始为25

em2 = enumerate(l3,start=25)

l6 = [i for i in em2]

print(l6)

对Python感兴趣或者是正在学习的小伙伴,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的!从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!分享一些学习的方法和需要注意的小细节,教你如何实现边学习边用Python赚钱的学习方式。点击加入我们的 python学习者聚集地

<think>嗯,用户想了解Python中的enumerate函数的用法示例。首先,我需要回忆一下enumerate的基本功能。记得它用于在循环中同时获取索引元素,对吧?那应该先解释它的作用,然后给出基本语法。 然后,可能需要举几个例子。比如最基本的遍历列表,同时打印索引值。然后,可能展示如何指定起始索引,因为有时候可能不想从0开始。比如,有时候需要从1开始计数,这时候可以用start参数。 接下来,用户可能想知道enumerate在处理可迭代对象时的应用,比如遍历字符串、元组或者字典。不过字典的话,直接遍历的是键,所以可能需要结合items()方法使用,但enumerate本身也可以用在字典的键、值或项上。 然后,可能需要提到在文件处理中的应用,比如读取文件时记录行号。这时候用enumerate会比较方便,可以知道当前处理的是第几行。 另外,用户可能会混淆enumeratezip的功能,可以简单对比一下,说明enumerate是处理单个可迭代对象的索引元素,而zip是合并多个可迭代对象。 还要注意语法细节,比如enumerate返回的是一个枚举对象,生成的是(index, value)的元组,所以在循环中需要解包这两个变量。如果忘记解包,可能会得到元组而不是分开的索引值,导致错误。 可能还需要提到在列表推导式中的使用,比如生成带索引的列表。例如,将列表元素它们的索引组合成新的列表。 最后,常见错误方面,比如错误地处理返回的元组,或者误解起始索引的值。这时候给出示例错误解决方法会帮助用户避免陷阱。 需要确保例子简单明了,避免复杂代码,让新手也能理解。同时,引用相关的参考资料,比如官方文档或者可靠的教程,可以增加回答的可信度。比如引用提到的站内引用中的Python常见问题与解决方案,可能里面有相关的内容,不过根据用户提供的引用,可能没有直接关于enumerate的信息,但可以适当提及。 总之,结构应该是先介绍函数作用,然后语法,接着多个应用场景的示例,常见错误,最后相关问题。确保用中文清晰解释,代码部分用正确的格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能用不上数学公式,不过需要注意其他格式要求,比如代码块使用反引号包裹,正确的高亮等。</think>### Python中enumerate函数的用法详解 #### 1. 基本功能与语法 `enumerate`是Python内置函数,用于在遍历可迭代对象时**同时获取索引元素值**。其语法为: $$enumerate(iterable, start=0)$$ - `iterable`: 可迭代对象(如列表、元组、字符串) - `start`: 起始索引值,默认为0[^1] #### 2. 使用示例 **示例1:遍历列表** ```python fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for index, value in enumerate(fruits): print(f"索引 {index}: {value}") # 输出: # 索引 0: apple # 索引 1: banana # 索引 2: cherry ``` **示例2:指定起始索引** ```python for idx, item in enumerate(fruits, start=1): print(f"第{idx}个水果: {item}") # 输出: # 第1个水果: apple # 第2个水果: banana # 第3个水果: cherry ``` **示例3:处理嵌套结构** ```python matrix = [[1,2], [3,4], [5,6]] for row_idx, row in enumerate(matrix): for col_idx, num in enumerate(row): print(f"矩阵[{row_idx}][{col_idx}] = {num}") ``` #### 3. 实际应用场景 - **文件行号标记**:读取文件时自动添加行号 - **数据预处理**:为数据集生成索引标识 - **并行处理**:与`zip`结合处理多个可迭代对象[^4] #### 4. 常见错误与解决方法 **错误1:未解包元组** ```python # 错误写法 for item in enumerate(fruits): print(item[0], item[1]) # 需通过索引访问 # 正确写法 for index, value in enumerate(fruits): print(index, value) ``` **错误2:误解起始值影响** ```python # start只改变索引显示,不影响原始数据位置 lst = ["a","b","c"] print(list(enumerate(lst, 100))) # 输出[(100,'a'), (101,'b'), (102,'c')] ``` #### 5. 性能特点 时间复杂度为$O(n)$,与直接遍历可迭代对象相同。内存效率高,因返回的是生成器而非构建完整列表[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值