Python 绘制2016世界GDP地图！

最新推荐文章于 2024-03-14 14:49:16 发布

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#Python

本文介绍如何使用Python从数据hub.io获取2016年世界GDP数据，并通过教程指导读者绘制全球GDP地图，适合Python初学者及数据可视化爱好者学习。

Python资源共享群：484031800

从 https://datahub.io/core/gdp#data 下载得到json文件。

大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节

# country_code.py 获取国家二字代码
# 从pygal.maps.world模块导入{国家代码：国家名字}的列表
from pygal.maps.world import COUNTRIES 
import json
# 创建找国家代码的函数
def get_country_code(country):
    for code, name in COUNTRIES.items():
        if name == country:
            return code
    return None
if __name__ == '__main__':
    filename = 'world_GDP.json'
    with open(filename) as f:
        data = json.load(f)
    
    for dic in data:
        for key in dic:
            if key == 'Year':
                if dic[key] == 2016:
                    country = dic['Country Name']
                    print(country + ': ', get_country_code(country))
# world_GDP