Python实现性能自动化测试竟然如此简单!

基于FPGA 外置qspi Flash的读写 fpga上实现flash读写代码 阅读详情

一、思考:question::grey_question:

1.什么是性能自动化测试?

 

 

 

 

Python资源共享群:484031800

  • 性能系统负载能力
  • 超负荷运行下的稳定性
  • 系统瓶颈
  • 自动化测试使用程序代替手工
  • 提升测试效率
  • 性能自动化使用代码模拟大批量用户
  • 让用户并发请求
  • 多页面多用户并发请求
  • 采集参数,统计系统负载能力
  • 生成报告

2.Python中的性能自动化测试库?

 

 

 

 

 

locust库

  • 使用Python
  • 使用代码来创建批量用户
  • 分布式
  • 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试
  • 可伸缩性强
  • 稳定、应用广泛
  • 经得住各种场景下的考验
  • 基于web ui界面展示测试详情
  • 能测任何系统

二、基础操作:hammer::hammer:

 

 

 

 

 

1.安装locust

  • 使用官方pypi源来安装
  • pip install locustio
  • 使用豆瓣pypi源来安装(推荐)
  • pip install -i https://pypi.douban.com/simple locustio

安装成功之后,在cmd控制台将会新增一条命令,可输入如下命令查看:

locust --help

2.基本用法

  • 在项目根目录下创建 locustfile.py 文件
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyTasks(TaskSet):
    """
    创建测试任务类,需要继承TaskSet
    可以添加多个测试任务
    """
    # 每个测试任务,往往会以实例方法的形式来呈现
    # 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务
    @task
    def one_task(self):
        print("执行一个伟大的测试任务!")
class RunTasks(Locust):
    """
    创建运行测试类,需要继承Locust父类
    """
    task_set = MyTasks   # 指定测试任务类,使用task_set覆盖父类的类属性
    min_wait = 2000      # 指定启动任务间隔的时间范围(单位毫秒):2~5秒之间
    max_wait = 5000        # 使用min_wait、max_wait覆盖父类的类属性
  • 执行性能测试
# 打开Pycharm Terminal控制台
# 运行如下命令:
locust
  • 运行之后,控制台会在本地监听一个端口

 

 

 

 

 

 

a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行
b. 假如命名为one_example.py,则需要这样运行
locust -f one_example.py
  • 在浏览器打开UI设置界面
  • 默认使用localhost:8089打开

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、综合案例演练:hammer::hammer:

 

 

 

 

 

1.编写自动化测试脚本

  • 在项目根目录下创建 test_load.py 文件
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class AdminLoadTest(TaskSet):
    """
    创建后台管理站点压测类,需要继承TaskSet
    可以添加多个测试任务
    """
    def login(self):
        """
        登录实例方法
        :return: 
        """
        self.client.post("http://localhost:8088/users/login/",
                         {"user_account": "admin", "password": "123456"})
    def logout(self):
        """
        登出实例方法
        :return:
        """
        self.client.get("http://localhost:8088/users/logout/")
    def on_start(self):
        """
        当任何一个task调度执行之前,
        on_start实例方法会被调用
        先登录
        :return:
        """
        self.login()
    def on_stop(self):
        """
        当任何一个task调度执行之后,
        on_stop实例方法会被调用
        后登出
        :return:
        """
        self.logout()
    @task
    def admin_index(self):
        """
        对后台主页进行压测
        :return:
        """
        self.client.get("http://localhost:8088/admin/")
class RunLoadTests(HttpLocust):
    """
    创建运行压测类
    """
    task_set = AdminLoadTest

2.使用命令行运行

  • 打开Pycharm Terminal控制台,运行如下命令:

注意:--host参数指定http主机地址,-f参数指定压测程序文件名

 

 

 

 

 

3.打开web ui界面进行配置

设置并发用户数为10,每5秒创建一个用户

 

 

 

 

 

压测过程截图

 

 

 

 

 

美轮美奂的压测报告

 

 

 

 

 

压测失败详情

 

 

 

 

 

下载压测统计数据

 

 

 

 

 

下载的压测统计数据csv文件

 

 

 

 

 

六、总结:bulb::bulb:

 

 

 

 

 

  • locust做压测功能极其强大
  • 支持分布式部署
  • 提供的接口简单
  • 压测代码非常容易编写
  • 提供UI界面来配置
  • 美观、详细的图表统计

 

 

 

 

 

无人机蜂群作战设计技术详解 构建防御网络,拦截敌方无人机或导弹;无人机蜂群作战设计技术是一种创新的军事应用概念,它基于生物仿生学原理,通过先进的通信技术、自主导航与决策算法,将大量小型、低成本、功能各异的无人机组织成一个高度协同的群体,以执行复杂多样的军事任务。无人机蜂群作战的概念源于自然界中蜜蜂、蚂蚁等生物群体的行为模式,这些生物群体通过简单的个体间的信息交互和分工协作,能够完成远远超出单一个体能力的复杂任务。其中,无人机群体是执行任务的主体,指挥控制系统负责任务分配和决策,通信数据链则保障无人机群体与指挥控制系统之间的信息交换。 阅读详情

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