Python根据用户IP判断所属城市 !_flask根据用户ip判断地理信息-优快云博客

事情源于7月以来，SEO销售额下降比较明显，老板让我想想办法提升SEO销售额。

而销量=流量×转化率×客单价，客单价我这边没法控制，只能从流量和转化率两个方向入手了。但对SEO来讲，短时间大幅度提升SEO流量有点难，因此暂考虑从转化率入手。

目前很大一部分流量来自于聚合页面，但聚合列表的排序不太合理，因此想着对聚合页列表排序做优化。初步设想是根据用户IP所在城市对列表页排序，使用户一进入页面就能看到当前城市的演出信息，降低用户选择和操作成本。

Python资源共享群：484031800

于是，问题转化为获取当前用户IP，根据IP判断用户所在城市，然后根据用户所在城市对列表页排序，优先展示用户当前城市的演出信息。

我的SEO项目是使用Python web框架flask开发的，获取用户的IP很容易，但如何根据IP判断IP所属城市呢?

网上搜索相关解决方法，有的方法是访问第三方网站接口来查询。显然不太合适，每次查询还要访问第三方网站会拖慢网站速度。做SEO的都知道，网站打开慢意味着什么。

然后发现有第三方库可以实现这个需求，试用了下，判断比较准确，速度快且稳定。这个库是geolite2，pip install geolite2安装即可使用。以下是代码片段分享：

from
 flask 
import
 request
from
 geolite2 
import
 geolite2
#获取用户IP
def
 get_real_ip
():
    headers 
=
 request
.
headers
    
if
 headers
.
get
(
'X-Forwarded-For'
):
        ip 
=
 headers
.
get
(
'X-Forwarded-For'
)
    
elif
 headers
.
get
(
'X-Real-Ip'
):
        ip 
=
 headers
.
get
(
'X-Real-Ip'
)
    
else
:
        ip 
=
 
''
    
return
 ip
#根据IP判断所属城市
def
 get_ip_city
(
ip
):
    reader 
=
 geolite2
.
reader
()
    
try
:
        newip 
=
 ip
.
split
(
','
)[
0
]
        ip_city 
=
 reader
.
get
(
newip
).
get
(
'city'
,
 
{}).
get
(
'names'
,
 
{}).
get
(
'zh-CN'
,
 
'未知'
)
    
except
:
        ip_city 
=
 
'未知'
    
return
 ip_city

那这个方法对提升销售额有没有帮助呢?上线后对比两周数据，销售额提升了约20%。但后续仍待观察，是否能持续下去。