Python+pandas+matplotlib控制不同曲线的属性 !

pandas的Series和DataFrame结构的plot()方法可以自动调用matplotlib的功能进行绘图，在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。例如下面的代码：

 

 

 

 

 

 

代码运行结果如下图：

 

 

 

 

 

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这样的图虽然已经包含了必需的图形信息，但还是缺少一些元素，例如图形标题、纵轴标签，可以设置DataFrame的plot()方法的title参数来实现图形标题（可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义），使用这样方式绘制的图形也是可以通过pyplot进行控制的，这样就可以使用pyplot的ylabel()函数来设置图形纵轴标签了，例如

 

 

 

 

 

 

代码运行结果如图：

 

 

 

 

 

 

类似地，通过pyplot的其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置，可以参考公众号“Python小屋”之前推送过的文章。

上面绘制的图形中，两条曲线的线型、线宽都是一样的，只是颜色不同。对于这样的图形，如果使用黑白打印的话，就很难区分这两条曲线了。如果有类似的需求，可以参考下面的代码思路进行修改：

 

 

 

 

 

 

运行结果如图 ：