Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化

最新推荐文章于 2025-09-12 11:00:00 发布

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最新推荐文章于 2025-09-12 11:00:00 发布 · 5.3k 阅读

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#python #爬虫 #开发语言

本文介绍了使用Python 3.6.4和pyecharts模块来实现中国地铁数据的获取与可视化。通过分析高德地图获取城市地铁信息，包括城市ID、城市名和线路名称。经过数据清洗，展示了全国183条地铁线路，32个已开通地铁的城市，其中武汉地铁站数量最多。此外，还利用词云图展示了地铁相关名词的分布。

前言

利用Python实现中国地铁数据可视化。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python 版本：3.6.4

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

本次通过对地铁线路数据的获取，对城市分布情况数据进行可视化分析。

分析获取

地铁信息获取从高德地图上获取。

上面主要获取城市的「id」，「cityname」及「名称」。

用于拼接请求网址，进而获取地铁线路的具体信息。

找到请求信息，获取各个城市的地铁线路以及线路中站点详情。

获取数据

具体代码

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}

def get_message(ID, cityname, name):
    """
    地铁线路信息获取
    """
    url = 'http://map.amap.com/service/subway?_1555502190153&srhdata=' + ID + '_drw_' + cityname + '.json'
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html = response.text
    result = json.loads(html)
    for i in result['l']:
        for j in i['st']:
            # 判断是否含有地铁分线
            if len(i['la']) > 0:
                print(name, i['ln'] + '(' + i['la'] + ')', j['n'])
                with

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