10个Python免费代码仓库：轻松实现办公自动化

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办公自动化是Python最擅长的领域之一，通过利用现有的开源代码仓库，你可以轻松实现各种办公场景的自动化处理。本文将介绍10个高质量的Python开源项目，帮助你提升办公效率。

1. PyAutoGUI - 图形用户界面自动化
GitHub地址: https://github.com/asweigart/pyautogui

PyAutoGUI是一个跨平台的GUI自动化Python模块，可以模拟鼠标移动、点击、键盘输入等操作。

import pyautogui

# 移动鼠标到(100,100)位置
pyautogui.moveTo(100, 100, duration=1)

# 点击鼠标
pyautogui.click()

# 输入文字
pyautogui.write('Hello, world!', interval=0.25)

典型应用场景：

自动填写表单

批量处理GUI应用程序

自动化测试

2. OpenPyXL - Excel自动化处理
GitHub地址: https://github.com/openpyxl/openpyxl

OpenPyXL是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

from openpyxl import Workbook

# 创建新工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入数据
ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年龄"
ws['A2'] = "张三"
ws['B2'] = 25

# 保存文件
wb.save("example.xlsx")

高级功能：

处理大型Excel文件

创建图表

使用公式

样式设置

3. Python-docx - Word文档自动化
GitHub地址: https://github.com/python-openxml/python-docx

python-docx可以创建和修改Microsoft Word (.docx)文件。

from docx import Document

# 创建新文档
doc = Document()

# 添加标题
doc.add_heading('合同文档', 0)

# 添加段落
doc.add_paragraph('这是一份自动生成的合同文档。')

# 添加带格式文本
doc.add_paragraph('重要条款：', style='Heading 2')
doc.add_paragraph('1. 付款方式：银行转账')

# 保存文档
doc.save('contract.docx')

4. PDFMiner - PDF文本提取
GitHub地址: https://github.com/euske/pdfminer

PDFMiner是一个从PDF文档中提取信息的工具。

from pdfminer.high_level import extract_text

# 提取PDF文本
text = extract_text("document.pdf")

# 打印前500个字符
print(text[:500])

高级用法：

提取特定页面

获取文本位置信息

处理加密PDF

5. Camelot - PDF表格提取
GitHub地址: https://github.com/camelot-dev/camelot

Camelot专门用于从PDF中提取表格数据。

import camelot

# 从PDF提取表格
tables = camelot.read_pdf('data.pdf', pages='1')

# 导出为CSV
tables[0].to_csv('table.csv')

6. SMTPLib - 邮件自动化
Python内置的smtplib模块可以实现邮件发送自动化。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 配置邮件
msg = MIMEText('邮件正文内容')
msg['Subject'] = '测试邮件'
msg['From'] = 'sender@example.com'
msg['To'] = 'receiver@example.com'

# 发送邮件
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('username', 'password')
    server.send_message(msg)

7. Schedule - 定时任务自动化
GitHub地址: https://github.com/dbader/schedule

Schedule库提供了友好的API来创建定时任务。

import schedule
import time

def job():
    print("定时任务执行中...")

# 每10分钟执行一次
schedule.every(10).minutes.do(job)

# 每天10:30执行
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

8. Requests - 网页数据自动化获取
GitHub地址: https://github.com/psf/requests

Requests是Python中最流行的HTTP库，用于网页数据获取。

import requests

# 获取网页内容
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 处理JSON响应
data = response.json()
print(data)

9. BeautifulSoup - 网页数据解析
GitHub地址: https://github.com/BeautifulSoup/bs4

BeautifulSoup用于从HTML或XML中提取数据。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取所有链接
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

10. PyPDF2 - PDF文件处理
GitHub地址: https://github.com/py-pdf/PyPDF2

PyPDF2是一个纯Python PDF库，可以分割、合并、裁剪和转换PDF页面。

from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter

# 读取PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

# 添加特定页面
writer.add_page(reader.pages[0])

# 写入新文件
with open("output.pdf", "wb") as f:
    writer.write(f)

综合应用案例：自动化报表生成与发送

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from docx import Document
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
import schedule
import time

def generate_report():
    # 1. 从Excel读取数据
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    
    # 2. 数据处理
    summary = df.groupby('部门')['销售额'].sum().reset_index()
    
    # 3. 生成Word报告
    doc = Document()
    doc.add_heading('销售月报', 0)
    
    # 添加表格
    table = doc.add_table(rows=1, cols=2)
    table.style = 'LightShading-Accent1'
    hdr_cells = table.rows[0].cells
    hdr_cells[0].text = '部门'
    hdr_cells[1].text = '销售额'
    
    for index, row in summary.iterrows():
        row_cells = table.add_row().cells
        row_cells[0].text = str(row['部门'])
        row_cells[1].text = str(row['销售额'])
    
    doc.save('report.docx')
    
    # 4. 发送邮件
    send_email('report.docx')

def send_email(attachment_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['Subject'] = '月度销售报告'
    msg['From'] = 'sender@example.com'
    msg['To'] = 'receiver@example.com'
    
    # 添加附件
    with open(attachment_path, 'rb') as f:
        part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
        part.set_payload(f.read())
        encoders.encode_base64(part)
        part.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={attachment_path}')
        msg.attach(part)
    
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login('username', 'password')
        server.send_message(msg)

# 每月1号9:00执行
schedule.every().month.at("09:00").do(generate_report)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

结语
这10个Python开源项目覆盖了办公自动化的主要场景，从文件处理到邮件发送，从定时任务到数据提取。通过组合使用这些工具，你可以构建出强大的办公自动化解决方案，大大提高工作效率。

最后：
希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力！相信自己！

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