Python爬虫实战, QQ空间自动点赞

动态爬虫之qzone空间自动秒赞 - qq空间自动点赞 动态爬虫之qzone空间自动秒赞 - qq空间自动点赞 步骤 1、分析列表请求 2、分析请求参数 3、分析点赞请求 4、分析点赞参数 5、编写执行代码 我们上次分析过动态爬虫之QQ好友列表获取 今天这篇继续按照上次的思路来,如果您看过我上篇建议您直接看参数按照以前的操作就好。 1、分析列表请求 首先我们还是打开这个网址https://h5.qzone.qq.com/mqzone/in... 阅读详情

QQ空间自动点赞

 

前景提要

因为我周围的小伙伴们天天跟我说的最多的一句话就是:空间第一条点赞。
所以说我还不如直接做一个自动点赞的代码呢,免得天天催我点赞。

很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
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目标确定

  • QQ空间秒赞

分析介绍

登陆获取cookie

首先既然是对 QQ空间的一系列操作,自然是先解决登陆方面,在这篇文章里面我就不过多介绍了,因为我上几期之前对QQ空间已经做了一定的介绍了。直接放出链接就好。

def search_cookie():
    qq_number = input('请输入qq号:')
    if not __import__('os').path.exists('cookie_dict.txt'):
        get_cookie_json(qq_number)
    with open('cookie_dict.txt', 'r') as f:
        cookie=json.load(f)
    return True
def get_cookie_json(qq_number):
    password = __import__('getpass').getpass('请输入密码:')
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    login_url = 'https://i.qq.com/'
    chrome_options =Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
    driver.get(login_url)
    driver.switch_to_frame('login_frame')
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click()
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(qq_number)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password)
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
    time.sleep(1)
    cookie_list = driver.get_cookies()
    cookie_dict = {}
    for cookie in cookie_list:
        if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
            cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
    with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
        json.dump(cookie_dict, f)
    return True
def get_g_tk():
    p_skey = self.cookie['p_skey']
    h = 5381
    for i in p_skey:
        h += (h << 5) + ord(i)
        g_tk = h & 2147483647

寻找XML

当我们拿到cookie信息和g_tk这个参数之后,继续去寻找空间好友动态的XML在何处。
首先点到XML位置一个个查找,发现有一个feeds3_html_more很像,点进去发现的确是我们要找的url链接。
XML位置

寻找可变参数

这个链接所需要的参数有很多,在这里列举出来

  • uin:
  • scope:
  • view:
  • daylist:
  • uinlist:
  • gid:
  • flag:
  • filter:
  • applist:
  • refresh:
  • aisortEndTime:
  • aisortOffset:
  • getAisort:
  • aisortBeginTime:
  • pagenum:
  • externparam:
  • firstGetGroup:
  • icServerTime:
  • mixnocache:
  • scene:
  • begintime:
  • count:
  • dayspac:
  • sidomain:
  • useutf8:
  • outputhtmlfeed:
  • rd:
  • usertime:
  • windowId:
  • g_tk:
  • qzonetoken:
  • g_tk:

这些参数中类似于可变参数的一共有五个。

  • qzonetoken
  • windowId
  • rd
  • usertime
  • g_tk
  1. qzonetoken 参数在源码中是个可变的“定值”,因为每次刷新这个参数都会变,但是源码中却给出了他的具体值。直接获取即可。

变量位置查找

def get_space():
    your_url = 'https://user.qzone.qq.com/' + str(qq_number)
    html = requests.get(your_url,headers=headers,cookies=cookie)
    if html.status_code == 200:
        qzonetoken = re.findall('window.g_qzonetoken =(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1]
    return True
  1. windowId 与 rd 虽说每次刷新结果都不同,但是经过博主多次实验得出,这两个参数对整体并没有什么影响,可以直接抄下来。
'rd': '0.9311604844249088',
'windowId': '0.51158950324406',
  1. usertime 参数看似很眼熟,是个时间戳参数,因为位数不对,说明应该是被放大了一千倍。
'usertime': str(round(time.time() * 1000)),
  1. g_tk 参数上次教程已给出。在JavaScript中分析即可获得。
def get_g_tk():
    p_skey = self.cookie['p_skey']
    h = 5381
    for i in p_skey:
        h += (h << 5) + ord(i)
        g_tk = h & 2147483647

获取第一个空间动态

我们拿到XML以及各个参数后,即可访问该网页获取其返回值了。
但是这个返回与其他的有一些不同的是,它不仅仅是个json文件,我们无法获取后直接转换成字典格式去给我们使用,这就很麻烦。
_Callback
我们获取字符串后,首先先将前后不一致的都切片扔掉,之后经过一系列处理后发现,我们很难将这个看似像json格式的字符串转换成字典。
在这里我继续介绍一个第三方库demjson。

demjson 可以解決不正常的json格式数据

demjson的使用方法很简单。

encode将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
# 例子
# -*- coding: utf-8 -*-
import demjson
js_json = "{x:1, y:2, z:3}"
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'
data = demjson.decode(js_json)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json1)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

我们使用demjson直接将该字符串转换为耳熟能详的字典格式,提取其中的data的data,即为前八条动态的每个参数,但我们这里只要第一个说说的动态信息。

text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')
json_list = demjson.decode(text)['data']['data']
qq_spaces = json_list[0]

我们拿到其信息后,先提取一些我们比较想知道的东西,比如名字、QQ号、发布时间、所获赞数、说说内容、说说地址等等结果。
在 qq_spaces 参数中我们发现里面有一个很长也很特殊的一个结果是 html 结果,这个结果里面很长,简单来看是个网页常规代码,应该是被JavaScript写入到网页中了,既然不是全部代码,那么只能用正则提取一下里面的具体我们需要的东西了。

content = str(qq_spaces['html'])
try:zanshu = re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人觉得很赞</div>',content,re.S)[0]
except:return None
time_out = str(qq_spaces['feedstime'])
print("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))
print("QQ号:"+str(qq_spaces['opuin']))
print("时间:"+time_out)
print('赞数:'+zanshu)
times = qq_spaces['abstime']
his_url = re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]

寻找点赞所需的URL

在QQ空间随便找个好友点个赞吧,这样我们才能接收到请求。
我们首先清空原来动态产生的抓包,直接点个赞发现关于dolike的url只有三个,第一个是个POST请求,应该是我们所需要的点赞网址。
点赞URL

寻找可变参数

我们获取到URL后,找到里面所需要的参数。发现一共有十一个参数,在这里猜测应该不存在加密参数。

  1. qzreferrer参数为自己QQ空间的网址,表示从哪里来的链接地址。
  2. opuin参数为自己的QQ号,可以直接在代码提取。
  3. unikey参数与curkey参数为被点赞方的链接,即说说链接,刚才已获取。
  4. abstime参数为被点赞方说说的发布时间的时间戳。
  5. fid参数为被点赞方的链接后缀。

既然参数没什么问题那就直接写代码吧。

def get_zan(times,his_url):
    data = {'g_tk': g_tk,'qzonetoken': qzonetoken}
    post_data = {
        'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/'+str(qq_number),
        'opuin': str(qq_number),
        'unikey': str(his_url),
        'curkey': str(his_url),
        'from': '1',
        'appid': '311',
        'typeid': '0',
        'abstime': str(times),
        'fid': str(his_url).split('/')[-1],
        'active': '0',
        'fupdate': '1'
    }
    url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_dolike_app?'
    url = url + urllib.parse.urlencode(data)
    html = requests.post(url,headers=headers,cookies=cookie,data=post_data)
    if html.status_code == 200:print("点赞成功" if len(html.text) == 469 else "点赞失败")

功能提升到秒赞

因为树莓派并不是很不错的问题,这个代码做不到绝对的秒赞。

  1. 在本地建立一个文件,负责写入最后一条说说所产生的时间戳。
  2. 比对当前时间戳与空间第一条说说是否相同,若相同则无更新。
  3. 点赞后重写文件,以便下次使用代码即可秒赞。
def run_tolike():
    if os.path.exists('time_out.txt'):
        with open('time_out.txt','r') as f:
            time_out = f.read()
    else:time_out = None
    while True:
        get_friends_list()
        time.sleep(__import__('random').randint(0,5)) # 秒赞?
if not time_out or time_out != time_out:
    time_out = time_out
    get_zan(times,his_url)
    return True
else:log('说说无更新,等待中...')
with open('time_out.txt','w') as f:
    f.write(str(times))
  •  

全部代码

import time,os,json
import re
import demjson
import urllib
import requests
from lxml import etree
def log(content):
    this_time = time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
    print("["+str(this_time)+"]" + content)
class QQ_like:
    def __init__(self,qq_number):
        self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
        self.qq_number = qq_number
        self.get_preparameter()
        self.run_tolike()
    def get_preparameter(self):
        self.search_cookie()
        self.get_g_tk()
        self.get_space()
    def run_tolike(self):
        if os.path.exists('time_out.txt'):
            with open('time_out.txt','r') as f:
                self.time_out = f.read()
        else:self.time_out = None
        while True:
            self.get_friends_list()
            time.sleep(__import__('random').randint(0,5))
    def search_cookie(self):
        if not os.path.exists('cookie_dict.txt'):
            self.get_cookie_json()
        with open('cookie_dict.txt', 'r') as f:
            self.cookie=json.load(f)
        return True
    def get_cookie_json(self):
        password = __import__('getpass').getpass('请输入密码:')
        from selenium import webdriver
        from selenium.webdriver.chrome.options import Options
        login_url = 'https://i.qq.com/'
        chrome_options =Options()
        chrome_options.add_argument('--headless')
        driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
        driver.get(login_url)
        driver.switch_to_frame('login_frame')
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click()
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(self.qq_number)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password)
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
        time.sleep(1)
        cookie_list = driver.get_cookies()
        cookie_dict = {}
        for cookie in cookie_list:
            if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
                cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
        with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
            json.dump(cookie_dict, f)
        return True
    def get_g_tk(self):
        p_skey = self.cookie['p_skey']
        h = 5381
        for i in p_skey:
            h += (h << 5) + ord(i)
            self.g_tk = h & 2147483647
    def get_space(self):
        your_url = 'https://user.qzone.qq.com/' + str(self.qq_number)
        html = requests.get(your_url,headers=self.headers,cookies=self.cookie)
        if html.status_code == 200:
            self.qzonetoken = re.findall('window.g_qzonetoken =(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1]
        return True
    def get_friends_list(self):
        times = ""
        url = "https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/ic2.qzone.qq.com/cgi-bin/feeds/feeds3_html_more?"
        data = {
            'uin': self.qq_number,
            'scope': '0',
            'view': '1',
            'daylist': '',
            'uinlist': '',
            'gid': '',
            'flag': '1',
            'filter':'all',
            'applist': 'all',
            'refresh': '0',
            'aisortEndTime': '0',
            'aisortOffset': '0',
            'getAisort': '0',
            'aisortBeginTime': '0',
            'pagenum': '1',
            'externparam': 'undefined',
            'firstGetGroup': '0',
            'icServerTime': '0',
            'mixnocache': '0',
            'scene': '0',
            'begintime': 'undefined',
            'count': '10',
            'dayspac': 'undefined',
            'sidomain': 'qzonestyle.gtimg.cn',
            'useutf8': '1',
            'outputhtmlfeed': '1',
            'rd': '0.9311604844249088',
            'usertime': str(round(time.time() * 1000)),
            'windowId': '0.51158950324406',
            'g_tk': self.g_tk,
            'qzonetoken': self.qzonetoken,
        }
        url = url + urllib.parse.urlencode(data) + '&g_tk=' + str(self.g_tk)
        html = requests.get(url,headers=self.headers,cookies=self.cookie)
        if html.status_code == 200:
            text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')
            json_list = demjson.decode(text)['data']['data']
            qq_spaces = json_list[0]
            content = str(qq_spaces['html'])
            try:zanshu = re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人觉得很赞</div>',content,re.S)[0]
            except:return None
            time_out = str(qq_spaces['feedstime'])
            log("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))
            log("QQ号:"+str(qq_spaces['opuin']))
            log("时间:"+time_out)
            log('赞数:'+zanshu)
            times = qq_spaces['abstime']
            his_url = re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]
            if not self.time_out or self.time_out != time_out:
                self.time_out = time_out
                self.get_zan(times,his_url)
                return True
            else:log('说说无更新,等待中...')
        else:log(html.status_code)
    def get_zan(self,times,his_url):
        data = {'g_tk': self.g_tk,'qzonetoken': self.qzonetoken}
        post_data = {
            'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/'+str(qq_number),
            'opuin': str(qq_number),
            'unikey': str(his_url),
            'curkey': str(his_url),
            'from': '1',
            'appid': '311',
            'typeid': '0',
            'abstime': str(times),
            'fid': str(his_url).split('/')[-1],
            'active': '0',
            'fupdate': '1'
        }
        url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_dolike_app?'
        url = url + urllib.parse.urlencode(data)
        html = requests.post(url,headers=self.headers,cookies=self.cookie,data=post_data)
        if html.status_code == 200:log("点赞成功" if len(html.text) == 469 else "点赞失败")
        with open('time_out.txt','w') as f:
            f.write(str(times))
if __name__ == "__main__":
    qq_number = input('请输入qq号:')
    QQ_like(qq_number)
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weixin_39622655的博客 571

QMI8658姿态传感器实战:从校准到自检的完整避坑指南

本文详细解析了QMI8658姿态传感器的校准与自检流程,提供了从硬件环境搭建到高级功能开发的完整避坑指南。通过真实案例揭示电源设计、接口优化、温度补偿等关键细节,帮助开发者提升传感器精度和可靠性,适用于工业级应用场景。

weixin_29184075的博客 455

Android逆向分析

Android 逆向开发是指对已发布的 Android 应用进行分析和破解,以了解应用程序的内部工作原理,获取应用程序的敏感信息,或者修改应用程序的行为。Android应用 Java编写的,利用Android SDK编译代码,并并且把所有的数据和资源文件打包成一个APK(Android Package)文件这是一个后缀名为.apk的压缩文件,apk文件中包含了一个Anddroid应用程序的所有内容,是Android平台用于安装应用程序的文件。

qq_51598534的博客 6293

爬虫实战 -- QQ空间自动点赞

QQ空间自动点赞前景提要目标确定分析介绍全部代码最后还是希望你们能给我点一波小小的关注。奉上自己诚挚的爱心???? 前景提要 因为我周围的小伙伴们天天跟我说的最多的一句话就是:空间第一条点赞。 所以说我还不如直接做一个自动点赞的代码呢,免得天天催我点赞。 目标确定 分析介绍 全部代码 import time import json import re import demjson import urllib import requests from lxml import etree class

一名新生程序员的日常 1万+

Qt 插件开发 plugin 超详细 有源码

Qt 插件化开发框架类似于前后端的微服务的场景,授权哪个微服务则前端可以使用哪个微服务,插件就行硬件插卡一样,可以被随时删除、插入和修改,所以结构很灵活,容易修改,方便软件的升级和维护;插件主要面向接口编程,无需访问.lib文件,热插拔、利于团队开发。即使在程序运行时.dll不存在,也可以正常启动,只是相应插件功能无法正常使用而已;动态库需要访问.lib文件,而且在程序运行时必须保证.lib存在,否则无法正常启动;

q610098308的专栏 6545

qq空间自动点赞

前言 前端时间尝试用爬虫爬取某jd的商品数据,然后发现普通方式(辣鸡的我)爬取不到。然后了解了一下selenium这个神器,然后就有了这个点赞demo。这是 预览地址,当然你也可以拉github跑在本地。 基本功能的实现 首先要导入selenium-webdriver库,然后安装对应浏览器的driver,我这里使用的与chrome对应的chromedriver(注意对应浏览器版本)。 有了sel...

weixin_33738555的博客 1万+

ABAP BOM展开避坑指南:CS_BOM_EXPL_MAT_V2函数参数配置详解

本文深入解析了SAP ABAP开发中用于物料清单展开的核心函数CS_BOM_EXPL_MAT_V2。针对其复杂的参数配置,如CAPID、STLAN、DATUV和MEHRS,提供了详细的避坑指南和最佳实践,帮助开发者避免数据错误与性能陷阱,实现高效、准确的BOM多层展开。

pea55的博客 852

solidworks vba二次开发配合问题

solidworks vba二次开发配合问题二次开发装配的步骤 二次开发装配的步骤 solidworks可以使用宏录制配合过程从而得到配合的vba代码,步骤如下: 1.选择两个配合的面(点、线等) 2. 建立配合 例如将两个圆柱面同心(图中高亮): 配合后 我们看一下宏录制的代码: Sub main() //激活solidworks接口 Set swApp = Application.SldWorks Set Part = swApp.ActiveDoc //选择两个圆柱面,注意此处是根据坐标选择,不

Alejandro123的博客 3404

python爬取设置了权限的qq空间_日常用Python来监控女神QQ空间!就算他把我屏蔽,也阻止不了我!-qq空间怎么设置访问权限...

谁还没暗恋过哪个妹子啊!当然那些暗恋的妹子应该称做为女生,今天就教大家一个简单的算是爬虫的案例吧!主要实现的功能就是:监控女神的 QQ空间,一旦女神发布新的说说,你的邮箱马上就会收到说说内容,是不是想了解一下先看看代码运行效果图:源码已经展示给了大家~私信小编“01”可以获取!PS:只有你有一台云服务器你就可以把程序24h运行起来直接上代码:-- coding:utf-8 --from bs4 i...

weixin_39520775的博客 7569

8.9华为OD机试真题 新系统 - 查找最佳充电策略 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

8.9华为OD机试真题 新系统 - 查找最佳充电策略 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

算法大师! 1161

爬虫实战 -- QQ空间自动点赞!太强了呀!

前景提要 因为我周围的小伙伴们天天跟我说的最多的一句话就是:空间第一条点赞。 所以说我还不如直接做一个自动点赞的代码呢,免得天天催我点赞。 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 目标确定 QQ空间秒赞 分析介绍 登陆获取cookie 首先既然是对 QQ空间的一系列操作,自然是先解决登陆方面,在这篇文章里面我就不过多介绍了,因为我上几期之前对QQ空间已经做了一定的介绍了。直接放出链接就好。欢迎看博主以...

爬遍所有网站 6991

ArcGIS实验教程——实验十九:网络分析(最短路径实现)

一、实验描述 网络分析模块用于实现基于网络数据集的网络分析功能,包括路径分析、服务区分析、最近设施点分析、OD成本矩阵分析、多路径配送分析、位置分配分析和高级网络的管理与创建等。 网络数据集不同于几何网络,是一种高级的连接模型,能够展示复杂的细节,拥有丰富的网络属性模型,可以模拟网络阻力、网络限制以及网络层次等。 本实验重点演示网络分析中最短路径的实现过程。 二、实验内容 1、网络数据集...

智慧空间实验室 5681

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

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Python_sn
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