python实现图片嗅探工具——自编driftnet

python实现图片嗅探工具——自编driftnet

• 前言
• 一、数据包嗅探
• 二、图片捕获
• 三、图片显示及主函数
• 写在最后

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前言

想必尝试过中间人攻击（MITM)的小伙伴，大概率是知道driftnet的。这是一款简单使用的图片捕获工具，可以很方便的从网络数据包中抓取图片，从而将监听对象所浏览的图片尽收眼底。
苦于driftnet对windows的支持不是特别友好，而且近日闲来没事，于是我决定用python写一个简单的图片嗅探工具。
哐哐哐~搞定之后，效果还是不错的：

简单设置过后，开始监听：

注意：本工具不具有arp欺骗的功能，因此需要结合arp欺骗相应工具使用（如EvilFoca）

一、数据包嗅探

数据的嗅探采用的是scapy库的sniff模块，一句话便能搞定：

# 嗅探函数
def dosniff(filter_rule,sniff_time,prn_f):
    sniff(filter=filter_rule,timeout=sniff_time,prn=prn_f) # 监听数据包

其中prn参数是一个回调函数，即每抓取到一个数据包之后将执行这个函数，而这也是捕获数据包中图片的关键，具体实现，客官您望下看~

二、图片捕获

这里需要明确的是，在图片的传输过程中，往往一个TCP包的长度是不够的，所以一张图片往往分为很多个包。因此，为了捕获其中的图片，我们必须对图片数据进行识别，并将对应的数据包合并（相同的ack值）。
具体思路如下：

1. 找到有上网数据的数据包

if p.haslayer(Raw): # 找出有上网数据的

1. 判断是否为含有图片的HTTP响应

if 'Content-Type: image' in str(load): # 如果为图片响应
	xxxxx # 提取HTTP协议中的相关信息（图片长度、图片后缀、IP地址、以及部分图片二进制数据）
else:
	xxxxx # 判断是否为图片数据的某一部分，如果是则将数据添加进去

3、把图片数据合并并生成图片

for i in img_list[ack][1:]: 
    img