python基础篇之python六种内置对象类型
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关于for循环
例题:创建一个数据集,包含1到10的随机整数,共计100个数,并统计每个数出现的次数。
// 方法1
import random //引入random模块
lst = [] //定义一个空列表
d = dict() //定义一个空字典
for i in range(100): //循环100次
n = random.randint(1,10) //每循环一次随机拿到1——10以内的任意一个数
if n in d :
d[n] + = 1 //如果这个数作为键在字典里,值加1
else:
d[n] = 1 //否则值等于1
print(d)
//方法2
import random
lst = []
for i in range(100):
n = random.randint(1,10)
lst.append(n)
d={}
for n in lst:
if n in d:
d[n] + = 1
else:
d[n] = 1
常用于for循环的函数
1. range()
2. zip()
3. enumerate( )
4. 列表解析
例题:求100以内能被三整除的数
lst = []
for i in range(100):
if i % 3 == 0;
lst.append(i)
print(lst)
用range方法实现两个列表的对应值相加
c = [1,2,3,4,5]
d = [6,7,8,9,1]
r = []
for i in range(len(c))://把列表中的每一个元素所对应的索引拿出来了
r.append(c[i] + d[i])
用zip方法实现两个列表的对应值相加
c = [1,2,3,4,5]
d = [6,7,8,9,1]
r = []
for x,y in zip(c,d):
r.append(x+y)
print(r)
enumerate()方法:枚举 返回索引值
>&

这篇博客适合Python初学者,详细介绍了Python的基础知识,包括for和while循环、函数与装饰器的使用,以及特殊函数的应用。通过实例演示了如何统计随机数的频率、列表解析以及编写猜数游戏等,同时讲解了参数收集、函数嵌套和装饰器的概念。此外,还提到了lambda函数、map和filter函数的运用。
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