硅谷的人工智能（AI）人才争夺战愈发激烈，马斯克对此表示惊叹，认为这是他见过的最疯狂的人才大战。
特斯拉和OpenAI之间的人才流动尤其显著，马斯克意识到如果不提供具有竞争力的薪酬和条件，人才就会被对手挖走。OpenAI更是抛出了高达数百万甚至上千万的年薪，以股票形式吸引人才。这种对人才的极度渴求和不惜血本的投入，反映了AI领域的人才非常宝贵，而且有很多机会等待着那些想要进入这个领域的人。
如果你也想加入AI领域，现在就是一个绝佳的时机！今天，小异精心策划了以大模型学习、AIGC科普、人工智能基础为主题的书单，一起来学习吧！
大模型
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GPT图解 大模型是怎样构建的
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本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。
无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
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大语言模型：基础与前沿
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大语言模型新书重磅上市！一本书读懂大语言模型的前世今生。
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。
本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
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ChatGPT原理与应用开发
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随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。
本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。
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扩散模型从原理到实战
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本书以Hugging Face的扩散模型（Diffusion Model）课程为基础，通过理论和实例相结合的方式，为读者构建了一个完整的学习框架。无论你是新手还是经验丰富的从业者，这本以实战为导向的图书都能够帮助你更好地理解和应用扩散模型。
本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
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AIGC自动化编程
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编程未来已来，AI自动化编程让你事半功倍，助力你提升编程效率。
本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI（Artificial Intelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外，本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景，本书还提供了丰富的实例。
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人人都是提示工程师
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本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。
本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。
AIGC科普
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AIGC未来已来
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一本助你抢占风口时期的新C位的启示书。
本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
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AI赋能超级个体
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本书由畅销书作者翟尤领衔编写，主要面向大众读者，帮助大家全面认识AIGC技术，了解AI时代个体成长和增值的无限可能。
本书深入浅出地讲解了AI技术原理以及AGI时代的机遇与挑战，此外本书还声情并茂地展示了多种AIGC工具及相关的案例。本书由11章构成，涉及AIGC的原理、如何在AGI时代构建竞争力、AIGC技术全景图、超级个体的底层方法论、超级个体与创业、超级个体与人工智能、提示工程、文生图、图生图、AGI时代的安全风险以及典型的超级个体案例。
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ChatGPT与AIGC生产力工具实践 智慧共生
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通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成内容）工具，以辅助我们完成绘画、视频制作、写作、科研等任务，从而提高工作效率。
在具体的案例之外，本书还有对方法论的阐述，可提升读者对 AI 的认知，增强人人都能用好 AI 的信心。希望读者能举一反三，找到更巧妙、更适合自己的 AI 应用方式。希望通过本书，生活在智能时代的我们能意识到 AI 不再只是机器人或软件，它可以成为我们很好的助手，甚至变成我们的“合伙人”。
人工智能基础
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人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
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本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。
本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生教材，也是相关领域专业人员的一本参考书。
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动手学深度学习（PyTorch版）
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《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。
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深度学习
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深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者必读，长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品，全彩印刷。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
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动手学强化学习
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本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书从强化学习基础、强化学习进阶、强化学习前沿三方面进行了深入阐述。同时，本书还提供了配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，能让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重，是高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员的理论、实践用书。
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数学之美 第三版
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本书把高深的数学原理讲得通俗易懂，把大学里的数学知识变得如此亲切、栩栩如生，令自然语言和信息处理这么有趣，如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新，让非专业读者也能领略数学的魅力。
本书第一版曾荣获国家图书馆第八届文津图书奖，本书在第一版和第二版的基础上增加了当今非常热门的“区块链的数学基础”、“量子通信的原理”、“以及人工智能的数学极限”三个主题，是对前两个版本的丰富和拓展。
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Python神经网络编程
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神经网络入门怎么选？如果只能选一本，那么这本《Python神经网络编程》就是极佳的选择。美亚5.0评分！无数读者的实际使用保证。
这本书是作者精心编写、面对初学者的图书，因为不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习理论，就能够构建一个真正、有效的神经网络。书中所有的软件工具都是开源免费的，所以并不需要多高的成本，就能做出一些很有趣、有意义的神经网络项目。
AI大模型学习福利
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
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二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
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三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
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四、AI大模型商业化落地方案
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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
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