案例 | 农业巡检机器人应用

原创最新推荐文章于 2026-10-28 13:18:54 发布 3k 阅读 AI写同款

Python_金钱豹

1万+粉丝2840篇原创

关注

解读农业生态行业的智能机器人 当前智能机器人已进入高速发展期，在各行各业发挥着十分重要的作用，为人类实现了经济价值和社会价值。正如我国著名学者周海中先生在1990年发表的经典文章《论机器人》中预言：“随着科学技术的进步，尤其人工智能和机器人技术的发展，智能机器人时代即将来临;智能机器人将在各行各业大显身手，推动着我们工作和生活的变革。”仅从目前农业看，他的这一预言已经成为现实。智能机器人是一门涵盖了多学科的科学，涉及人工智能、机械工程、控制科学、计算机、电子、材料等多个领域。它具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉阅读详情

AI摘要

博客介绍了农业巡检机器人的应用，如寿光蔬菜大棚巡检机器狗和新都区“双狗”智能巡田，可监测作物生长、病虫害等情况并提供决策建议。还分享了大模型AI的学习方法，包括初阶应用、高阶应用、模型训练和商业闭环四个阶段，并提供免费学习资料。

设施农业：寿光蔬菜大棚巡检机器狗

在山东潍坊寿光市现代农业高新技术试验示范基地的蔬菜大棚内，巡检机器狗代替农业技术人员巡检蔬菜生长情况。

蔬菜大棚巡检机器狗

巡检机器狗按预设路线穿梭于田垄间，详细监测蔬菜生长状况，包括株高、叶宽、叶色、病虫害迹象等信息，还能精准识别不同作物生长阶段。巡检结束后，数据传输至后台，农技人员结合 AI 模型训练的农业知识库对蔬菜长势、病虫害防治进行评估，为农户提供科学合理的种植决策及病虫害防治建议。

巡检结束后，根据AI模型为技术人员提供防治建议

大田：新都区“双狗” 智能巡田

在新都区军屯镇天星村的千亩稻田里，有两只被称为 “小胖” 和 “小瘦” 的巡检 “机器狗”。

“小胖” 顶部配备 360° 旋转的双目摄像头，借助 DeepSeek 深度学习框架，可实现厘米级定位与动态避障，其搭载的多线程激光雷达与 DeepSeek 深度学习算法，能识别非法闯入者，还可对田间温湿度、病虫害情况进行毫米级分析。
“小瘦” 则创新搭载地形自适应系统，灵活调整双足高度，自如应对坡地起伏，内置农业专用柔性关节，遇到 3° 以上坡度时，六轴传感器会自动触发伸缩机构，确保设备水平作业姿态，经过 300 多种地形测试，能让机器人在复杂地形工作效率提升 40%。

“小胖”“小瘦”巡田机器狗

它们协同工作，从数据采集到智能决策，通过 5G 物联平台，将农田影像、土壤墒情等数据实时传输至云端分析，并与植保无人机、施肥机等设备形成精准作业闭环，为智慧农业提供全天候无人化解决方案。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述