想用好一门技术，首先要弄明白它的边界：大模型的能力圈和局限性

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原创最新推荐文章于 2026-06-09 09:28:16 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

什么是大模型？ 大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。大模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型采用预训练+微调的训练模式，在大规模数据上进行训练后，能快速适应一系列下游任务的模型。阅读详情

在人工智能飞速发展的今天，有些人已经开始认为大模型无所不能；但大模型真的是无懈可击的吗？‍‍‍‍‍‍

任何技术都有其优势，也有其劣势；大模型也不例外，大模型虽然很强大，但它仍然有它的能力边界，超过能力边界的问题它也无能为力。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而不论是大模型的使用人员，还是开发人员，都要明确知道大模型的能力边界在哪里，然后才能更好的使用它或者扩展它。‍

01.大模型能做什么？不能做什么？

大模型能做什么？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

从技术的方向来说，大模型能够进行自然语言处理(NLP)，计算机视觉处理(CV)。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而从应用的角度来说，目前大模型主要应用于对话(问答)类，内容生成——包括文字，图片，视频等；以及代码开发和智能体(AI Agent)。‍‍‍‍‍‍‍

但具体大模型能做什么，目前为止大多数企业都处于探索阶段，没有一个统一的定论。

人类对人工智能的期望值很高，但随着技术的发展，大模型在未来是否能够满足人类的期望值，还是一个值得怀疑的结果。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

_大模型不能做什么？_‍‍

虽然说不清楚大模型能做什么，但可以说一点大模型可以做什么。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

比如，大模型在数值运算方面有着明显的欠缺，或者说大模型根本没有数值运算的能力，之上目前是这样的。‍‍‍‍‍‍‍‍

在这里插入图片描述

其次，大模型资料更新不及时，必须外挂知识库才能在一定程度上缓解这个问题，并且还是无法完全解决幻觉问题。‍‍‍‍

其它的还包括上下文限制，没有记忆能力，在垂直领域表现不太好等多种问题；当然，这里这是描述了一部分问题，大模型的能力圈还需要通过各种方式去提升。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

02.怎么扩展大模型的边界？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

任何技术都不可能单独存在，大模型也是如此；大模型本身的能力边界很有限，要想扩展大模型的能力圈，就需要给大模型增加各种附加技术。

比如，智能体就是扩展大模型能力圈的方式之一，大模型本身不具备获取最新信息的能力，但把大模型+搜索引擎就可以实现一个具有搜索功能的智能体。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一直有人说，大模型的出现就类似于第一次工业革命时期的蒸汽机；蒸汽机本身的作用只是提供动力，它本身什么事情都做不了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

但蒸汽机发挥力量的地方，是它和各种场景相结合；比如汽车，轮船，火车，纺织机等。

同样，大模型要想发挥力量，依靠其本身的能力是很难有作为的；但如果把大模型和不同的领域相结合，可能就会出现不一样的火花。‍‍

但具体怎么产生火花，这是很多企业，创业者，也是我们需要去思考的问题。‍‍‍

如果从企业的角度来说，就需要有一个对业务有着深刻理解的产品经理和技术经理，来把大模型和具体的业务场景相结合。‍‍‍‍

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当然，大模型的出现意味着新一轮的洗牌，对某些人和企业来说是风险；但对某些人和企业来说就是机会。‍‍‍‍‍

就像阿里云王坚院士所说——一个划时代的技术的出现，必定伴随着新的巨头企业的崛起。‍‍‍

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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