获取列表中最大或最小的n个数字

获取列表中最大或最小的n个数字

给出一个列表，如何获取其中最大的3个数字，或者最小的三个数字？

scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]

远古青年可能会自己实现算法。

普通青年可以这么做：先排序，再切片。

scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]

# 最大的三个数字
scores.sort(reverse=True)
print(scores[0:3])

# 最小的三个数字
scores.sort()
print(scores[0:3])

打印结果：

[91, 87, 82]
[15, 33, 33]

但我今天重点要介绍的是heapq模块：

import heapq

scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]

print(heapq.nlargest(3, scores))  # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores))  # [15, 33, 33, 49, 51]

打印结果：

[91, 87, 82]
[15, 33, 33, 49, 51]

heapq是Python自带的模块，它实现了优先队列（Priority Queue）算法，以及一些方便的方法，比如获取最大，最小的n个数字等。

在数据量不大的情况下，用哪种方法都问题不大。但在数据量比较大的情况下，用heapq的效率可能要好很多。既然这样，不如就用heapq吧。

职业发展

作为一个代码打工仔，对于绝大部分程序员来说，想要成为牛逼的真正挣钱程序员的路还很长，一刻都不能懈怠。

我们无法从HR角度，或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验，大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。

大佬云集、资料丰富

当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈，他到字节比我早三年，但因为各种原因级别不是很高。我当时问他，既然你对现状如此不满，为什么不想着离开寻找更好的机会呢？

他沉思了片刻跟我说，他说我现在在这里虽然待着不顺心，但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题，还可以和你们讨论讨论。我如果出去了，我要是再遇到问题，可能连一个讨论的人都没有。

我当时听听只是觉得有道理，现在再回想起来，感受非常深刻。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几个月，有幸见识了许多各种海外名校的同事，和他们学习交流人工智能，这真的让我AI有了更深层次的认识。

除了优秀的同事之外，大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章，也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来，也没有去过几次，文章和资料看得也不算多，现在想想颇为遗憾。别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文，公司内部还有很多技术相关的资料和文档，这些真的可以说是有价无市，非常珍贵。

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而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：

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