零基础学Python—快速入门总结

快速学Python编程-免费|零基础入门好处多多 从基础到实战手把手教学,只学实用干货、不学无用理论,快速学会就能立刻用在工作、副业、生活里,花一点点时间学硬技能,一辈子受用。,学会它能玩转 AI 脚本、自制小工具、搭建实用小程序,看懂数字时代底层逻辑,不被科技脱节掉队,给自己留一条长远发展赛道。,不用死记硬背语法规则,跟着实操就能快速写出能用的代码,中年人、上班族、学生都能学得会,不用熬时间啃厚书本,速成见效快。📊日常做表格统计、批量改文件名、整理台账、提取数据、自动生成文档、批量处理文件,以前手动几小时的枯燥工作,📚自己瞎摸索浪费时间、踩无数坑, 阅读详情

这篇算是 Python 系列教程的一个小总结!
点赞再看,养成好习惯

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Python 进阶教程也更新完了,说句心里话,在没有准备开始写 Python 入门系列之前,从来没有想过自己会把一门编程语言通过自己的方式整理下来,并且还分享出去。

换做以前,定会羞答答的将自己整理好的东西藏起来。

但是现在,我不但写了下来,甚至还乐(脸)此(皮)不(极)疲(厚)的分享到其他学习群。

有一说一,分享到其他群这一步是我跨出的另外重要一步,后面细说为什么。

在我学过的编程语言中,除了C语言是真真实实、认真听课跟着老师学下来的之外,其他的编程语言都算是自己在瞎琢磨。

C++ 没好好学,甚至现在提起就头疼,毫无里头头疼的那种;JAVA 语言自己提前看书写小程序了,觉得自己行,上课就没怎么听;到想学数据库的时候发现老师一本书都讲了一半了,后面才勉强跟上老师节奏。(现在真的悔啊!)

现在等到自己开始准备整理一门编程语言的时候,才发现,处处都是知识点。这就造成了我在分享 Python 入门基础和进阶的时候会有很多的知识点是遗漏的。

我是这样处理这个问题的:根据自己在做数据处分析项目过程中,对于每一个知识点的常用程度和重要程度进行区分,有选择的介绍。

因此,可能会有一些知识点不太重要但是我反复说,也会有一些知识点被老师标过红但我却没提到。

顺便说一嘴,我目前是做数据分析的,主用语言是 Python, 数据量大的情况下会用到 Hive 和 Spark,后面也写一些爬虫和算法的内容。

如果说你是想做Python WEB 开发,建议尽快重新找老师,我不靠谱的,非常不靠谱甚至还会忽悠你转行学数据分析的那种。

最近我在总结并且想着出一份爬虫的入门到进阶教程,因为自己之前也在这方面踩过坑,觉得很没必要,也比较浪费时间,所以近期就会开始分享。

最后再说一下最近遇到的一些事情,一个是我在分享自己文章到一些大佬的交流群的时候,竟然有大佬主动找我交流,鼓励我坚持原创,坚持自己的初心。人家手握几万铁粉,还会因为我的一篇文章主动与我交流,那一刻,真的就特别感动。

另一件事就是在我分享的过程中,会有一些志同道合的朋友一起学习交流,指正我文章中的问题,也让我有了坚持下去的动力,爱你们!

我这个号到现在都没有开通赞赏,觉得大家都不容易,能省一块是一块,省点钱买本书看不香吗!

如果你实在控制不住自己,那点个在看、分享转发,这就是你们对我最大的支持!

最最后,总结一下 Python 基础进阶:
先放入门链接:
9. 面向对象

这一节,算是编程语言的核心,但对于 Python 数据分析来说,核心不在这。

真羡慕你们这些有对象的人,我除了帅一无所有。

10. 正则表达式

这一节是我耐着性子翻书,然后总结完的。
对于正则表达式,我在学习 JAVA 语言的时候,因为看不懂放弃过好几次。

不过在这次整理完之后,突然豁然开朗,可能是因为自己总结的到位吧

“优快云 上被推荐首页了!不知道真假,反正我自己没在首页找到”

划重点啊,给我必须掌握啦

11. 多线程与多进程

掌握吧这节,听名字就知道对数据处理有点用

12. JSON操作

和上一节一样,掌握吧。

“话说你都看到进阶了,不加点难度能叫进阶吗!”

13. 时间序列

划重点,必须掌握,我在数据处理过程中,在日期处理上吃过不止一次亏!!!

“另外,也是因为这篇文章被大佬搭讪(窃喜中…)”

14. 数据库操作

掌握,没的说,迟早要用的事。

“要是你们有 SQL 学习的意愿后台私聊我,我看看要不要出个 SQL 系列,回复SQL即可”

15. 邮件发送

这一节,你觉得你用的到你就学

“我用到了,每天定时爬取微博数据,自动化发送到我邮箱”

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还有Python 编辑器 Pycharm 的一些小补丁使用方法
Python系列

Python系列会持续更新,从基础入门到进阶技巧,从编程语法到项目实战。若您在阅读的过程中发现文章存在错误,烦请指正,非常感谢;若您在阅读的过程中能有所收获,欢迎一起分享交流。

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Python_TZ
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