清华教授:零基础学python如何学习快速入门?这套教程收好

Python该怎样学?我如何快速掌握Python的? 一、学习建议 找到自己感兴趣的方向,并且结合市场需求进行选择 1、Python的应用范围 测试 运维 web 人工智能 大数据 爬虫及数据分析 办公自动化 2、学习过程中一定要勤加练习,并且尝试去使用学习过的内容实现一些简答的功能 遇到技术问题不要慌,解决问题的过程也是加速自己成长的途径 学会使用搜索引擎寻找答案。不知道使用搜索工具的同学,直接把错误信息复制到搜索框,即可找到很多的相关错误的内容 百度 谷歌 3、一定要学会看报错的信息,错误信息代表的是程序问题出现的原因,通过不断积 阅读详情

1.Python的设计目标

1999年,吉多*范罗苏姆向DARPA提交了一条名为”Computer Programming For Everybody”的资金申请,并在后来说明了他对Python的目标:
1.一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
2.开源,以便任何人都可以为它做贡献
3.代码像纯英语那样容易理解
4.适用于短期开发的日常任务
这些想法中的基本都已经成为现实,Python已经成为一门流行的编程语言

文中学习资源见文末

2.Python的设计哲学

1. Python开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
2.如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或很少有歧义的语法在Python社区,吉多被称为“仁慈的独裁者”

3.为什么使用Python

同一样问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下Python是Java的1/5,所以说人生苦短,我用Python。

4.Python的特点

4.1 Python是完全面向对象的语言
函数、模块、数字、字符串都是对象,在 Python中一切皆对象完全支持继承、重载、多重继承支持重载运算符,也支持泛型设计
4.2 Python拥有一个强大的标准库,Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、
文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能
4.3 Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域

5.Python的优缺点

5.1 优点
简单、易学丶免费、开源
面向对象丰富的库可扩展性
PS:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这 部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们
5.2 缺点
运行速度
国内市场较小
中文资料匮乏

6.Python的2.X与3.X

目前市场上有两个 Python的版本并存着,分别是Python2.x和Python3.x
新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法
6.1 Python 2.x是过去的版本
解释器名称是python
6.2 Python 3.x是现在和未来主流的版本
解释器名称是python3
相对于 Python的早期版本,这是一个较大的升级
为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容
许多早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常执行
Python 3.0发布于2008年
到目前为止,Python 3.0的稳定版本已经有很多年了

  • Python 3.3 发布于2012

  • Python 3.4 发布于2014

  • Python 3.5 发布于2015

  • Python 3.6 发布于2016

6.3 为了照顾现有的程序,官方提供了一个过渡版本 - - Python2.6
基本使用了Python 2.x 的语法和库
同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数
2010年中推出的Python 2.7被确定为最后一个Python 2.x版本
PS:如果开发时,无法立即使用Python 3.0(还有极少的第三方库不支持3.0的语法),建议:
 1.先使用Python 3.0版本进行开发
 2.然后使用Python 2.6、Python 2.7来执行,并且做一些兼容性的处理。

福利时间!

2022年最新python教程

如果你处于想学python或者正在学习python,python的教程不少了吧,但是是最新的吗?
说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2019最新的python全套教程最后小编为大家准备了新出的python自学视频教程,共计约415集,免费分享给大家!
2022Python自学教程全新升级为《Python+数据分析+机器学习》,九大阶段能力逐级提升,打造技能更全面的全栈工程师。

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​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

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三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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五、Python练习题

检查学习结果。

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六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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最后祝大家天天进步!!

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