试题 算法提高 计数问题

分布式推理服务(策略:数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行)技术分析 摘要:分布式推理突破单GPU内存和算力限制,支持大模型部署。四种核心策略包括: 数据并行:复制模型拆分数据,提升吞吐但内存效率低; 流水线并行:模型分阶段执行,支持超大模型但存在计算气泡; 张量并行:拆分层内矩阵运算,延迟低但通信开销大; 专家并行:动态激活MoE模型专家,计算高效但路由复杂。实际应用中常组合策略(如3D并行),需权衡模型规模、硬件条件与性能目标。 阅读详情

思路:将其转化为字符串,利用字符串的count函数来计算出现的次数。

资源限制
时间限制:1.0s 内存限制:128.0MB
问题描述
  试计算在区间 1 到 n 的所有整数中,数字 x(0 ≤ x ≤ 9)共出现了多少次?例如,在 1到 11 中,即在 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 中,数字 1 出现了 4 次。
输入格式
  输入文件名为 count.in。
  输入共 1 行,包含 2 个整数 n、x,之间用一个空格隔开。
输出格式
  输出文件名为 count.out。
  输出共 1 行,包含一个整数,表示 x 出现的次数。
输入输出样例
count.in
count.out
11 1
4
数据说明
  对于 100%的数据,1≤ n ≤ 1,000,000,0 ≤ x ≤ 9。
 
代码:

n,x = map(int,input().split())
count = 0
for i in range(1,n+1):
    a = str(i)
    if str(x) in a:
        count += a.count(str(x))
print(count)
告别版本过低提示!微信3.9登录修复与聊天记录无缝迁移全攻略 本文详细解析了微信3.9版本过低提示的根源,并提供了完整的修复方案和聊天记录迁移指南。通过专用修复工具绕过版本检测,以及新旧版本聊天记录目录对比,帮助用户实现无缝迁移。特别提醒备份重要数据,确保操作安全。 阅读详情

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xiao黄
xiao黄 优质创作者: 人工智能技术领域 优质创作者: 人工智能技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
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