10张图全面理解AI Agents、Agentic、RAG、MCP技术栈。

分享一些AI Agents、Agentic、RAG、MCP、AI模型、2025 AI技术栈的图解，梳理的挺全面的。

AI Agents

AI Agents火热，这份一页纸的指南涵盖了关于AI Agents的一切：从它们的工作原理到它们的用途。

1. 驱动代理的核心概念
   理解目标分解、自我反思、记忆和多代理协作等关键概念，以掌握代理如何自主推理和行动。

2. 你应该期待的能力
   现代AI Agents可以抓取网络数据、调用API、执行代码、检索文档（RAG），甚至可以通过工具编排处理多步规划。

3. 工具、框架和库
   从LangChain和AutoGen到LangGraph和Superagent，这些框架帮助开发人员构建、托管和监控智能代理工作流。

4. 实际应用
   不要只局限于聊天机器人。代理现在被用于内容生成、会议自动化、研究、数据清洗、CRM更新，甚至测试重构。

5. 挑战与风险
   AI Agents可能会产生幻觉、无限循环或滥用工具。

Agentic AI

Agentic AI不仅仅是一种趋势，它们是一种范式转变。一份构建Agentic AI系统的全面指南：理解它们的架构、技术栈。

MCP/A2A/FC

MCP与A2A以及函数调用（Functional Calling）的区别：

RAG

为什么RAG很重要？RAG怎么工作的？RAG的最佳工具是哈？

AI模型

6种最重要的AI模型的快速解读：机器学习、深度学习、生成式模型、混合模型、NLP、CV。

2025 AI技术栈

为任何人创建了一份在人工智能、机器学习和生成式人工智能领域取得成功的完整路线图。这份指南概述了每个AI专业人士都应该学习的10个关键领域的核心技术、工具和框架：

https://x.com/goyalshaliniuk

如何学习AGI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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