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AI摘要

本文介绍2025年最新的大模型学习路线,涵盖L1到L4四个层级,从基础知识、RAG应用、Agent架构到模型微调与部署,并提供配套书籍、视频教程、项目实战及面试题资源,助力前端开发者转型AI领域。

    1.Visual Studio Code(VS Code)  
            简介: Visual Studio Code(VS Code)是微软2015年推出的一个轻量但功能强大的源代码编辑器,基于 Electron 开发,支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。它内置了对JavaScript,TypeScript和Node.js的支持并且具有丰富的其它语言和扩展的支持,功能超级强大。Visual Studio Code是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化。VS Code提供强大的扩展,版本更新很及时,功能丰富且强大。而且官网提供了丰富的说明文档和视频等支持。安装扩展以添加新语言、主题、调试器并连接到其他服务。 扩展在单独的进程中运行,不会减慢编辑器的速度。

     2.DreamWeaver  
            简介:DW是集网页制作和管理网站于一身的所见即所得网页代码编辑器。利用对 HTML、CSS、JavaScript等内容的支持,设计师和程序员可以在几乎任何地方快速制作和进行网站建设。Adobe Dreamweaver使用所见即所得的接口,亦有HTML(标准通用标记语言下的一个应用)编辑的功能,借助经过简化的智能编码引擎,轻松地创建、编码和管理动态网站。访问代码提示,即可快速了解 HTML、CSS 和其他Web标准。使用视觉辅助功能减少错误并提高网站开发速度。

     3.Hbuilder  
            简介:HBuilder,H是HTML的缩写,Builder是建设者。  

它是为前端开发者服务的通用IDE,或者称为编辑器。与vscode、sublime、webstorm类似。
它可以开发普通web项目,也可以开发DCloud出品的uni-app项目、5+App项目、wap2app项目。
目前有800万开发者在使用HBuilder。
老版的HBuilder是红色logo,已于2018年停止更新。绿色logo的HBuilderX是新版替代品。
除了服务前端技术栈,它也可以通过插件支持php等其他语言。
相比于竞品,它的优势有:

运行速度快(c++内核)
对markdown、vue支持更为优秀
还能开发App、小程序,尤其对DCloud的uni-app、5+App等手机端产品有良好的支持


4. sublime text
简介: Sublime Text 是一个文本编辑器(收费软件,可以无限期试用,但是会有激活提示弹窗),同时也是一个先进的代码编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来,它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

     5.Eclipse  
            简介: Eclipse是著名的跨平台的自由集成开发环境(IDE)。最初主要用来Java语言开发,但是目前亦有人通过插件使其作为其他计算机语言比如C++和Python的开发工具。\\

    6.Editplus   
            简介: EditPlus是一个用于Windows的文本编辑器,具有内置的FTP、FTPS和sftp功能。作为一个强大的网页程序员,它也可以作为一个强大的网页替代品。

    7.WebStorm  
            简介: WebStorm 是 JavaScript 和相关技术的集成开发环境。与其他 JetBrains IDE 一样,它使您的开发体验更加愉快,自动化日常工作并帮助您轻松处理复杂任务。

    8.browser-sync-master   
            简介: 写前端的过程中可能可能会希望进行的修改能实时地刷新在页面上(automatic),而不需要每次修改完后手动刷新网页才能看到效果,此时BrowserSync能够很好的完成这项工作。

2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!

最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!

曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

在这里插入图片描述

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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资深程序员,曾自学JAVA,C#,如今从业于网安行业 846
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