前端web worker的使用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

最新推荐文章于 2025-12-15 11:22:53 发布

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JavaScript是单线程的编程语言，当遇到需要处理大量数据的逻辑计算时需要等待代码按照顺序运行，这会导致用户需要等待这段代码执行完后才能对页面进行操作（UI 交互）严重的可能会前端页面卡死的情况发生。
但有一种方式可以避免这种困境，它就是web worker。
web worker 的作用，就是为 JavaScript 创造多线程环境，worker存在于一个不同的线程中，它和主线程互不干扰,这样就可以把处理大量数据的逻辑计算放在worker里，主线程（通常负责 UI 交互）就会很流畅，不会被阻塞或拖慢。
Worker 线程一旦新建成功，就会始终运行，不会被主线程上的活动（比如用户点击按钮、提交表单）打断。这样有利于随时响应主线程的通信。但是，这也造成了 Worker 比较耗费资源，不应该过度使用，而且一旦使用完毕，就应该关闭。

一、使用web worker 需要注意以下几个点。

（1）同源限制
分配给 Worker 线程运行的脚本文件，必须与主线程的脚本文件同源，如果js文件是在cdn服务上托管的可以把js文件转成字符串。
（2）web worker上下文
worker中的上下文和主线程js的上下文对象是不同的，window不是它的顶层对象，所以window相关的一些方法如alert等时不能使用的，还有dom也是不能访问的。不过基本的方法。例如console.log、navigator、location、setTimeout等可以访问。
（3）通信联系
正如前面提到的，web worker诞生的目的在于解决耗时操作对ui交互的影响，worker 线程和主线程不在同一个上下文环境，它们不能直接通信，必须通过消息完成。
（4）文件限制
worker 线程无法读取本地文件，即不能打开本机的文件系统（file://），它所加载的脚本，必须来自网络。
(5) worker使用node_modules中的依赖
worker如果需要使用node_modules中的依赖,可以使用worker-loader或workerize-loader来处理。

二、worker的基本使用

主线程js

// 引入worker脚本文件
const worker = new Worker('worker.js');
// 监听message事件
worker.addEventListener('message', (event) => {
  console.log(event.data);
});

const data = {
  title: '有大量数据需要处理',
  num: 60,
}
/*
* worker.postMessage()方法的参数，就是主线程传给 Worker 的数据。它可以是各种数据类型，包括二进制数据。
/*
// 发送消息         //转成JSON字符串
worker.postMessage(JSON.stringify(data));

worker.js

// worker文件
self.addEventListener('message', (event) => {
  // 获取主线程发送过来的消息
  console.log(event.data);
  const { num, title } = JSON.parse(event.data);
  console.log(title); //有大量数据需要处理
  //递归
  function fn(n) {
    if (n === 1 || n === 2) {
      return 1;
    }

    return fn(n - 1) + fn(n -2);
  }

  const newNum = fn(num);
  const newData = {
    title: '已处理完毕',
    num: newNum
  }
  // 处理完毕发送到主线程
  self.postMessage(JSON.stringify(newData));
})

worker 加载脚本

importScripts('script1.js');
//同时加载多个脚本
importScripts('script1.js', 'script2.js');

worker 错误处理
主线程可以监听 worker 是否发生错误。如果发生错误，worker 会触发主线程的error事件。worker 内部也可以监听error事件。


worker.onerror((event) => {
 	console.log(event)
});

// 或者
worker.addEventListener('error', (event) => {
 	console.log(event)
});

为了节省系统资源可以使用完worker后关闭worker

// 主线程
worker.terminate();

// Worker 线程
self.close();

三、在worker中使用node_modules依赖

在worker中使用node_modules依赖，这里我个人推荐使用workerize-loader
workerize-loader
将模块及其依赖项移动到 web 辅助角色的 web 包加载程序，自动将导出的函数反映为异步代理。

将一个小型、专门构建的 RPC 实现捆绑到应用中
如果导出的模块方法已异步，则签名保持不变
支持同步和异步工作函数
与异步/等待效果优美
导入的值是可实例化的，只是一个装饰Worker

安装

npm install -D workerize-loader

使用
worker.js

// 引入常用的js库
import moment from 'moment';
import _ from 'lodash';

self.onmessage = (e) => {
	console.log(moment);
	console.log(_);
}

主线程

import Worker from 'workerize-loader!./worker';
const worker = new Worker();

worker.addEventListener('message', e => {
	console.log(e)
});

IE11 需要多填充
workerize 加载程序支持支持 web worker 的浏览器即 IE10+。但是，这些浏览器需要多填充才能使用"承诺"，而"工人加载器"所依赖的承诺。建议在全球范围内安装多填充，因为 Webpack 本身也需要承诺加载捆绑包。

最小的实现是我们建议安装的实现：

npm i promise-polyfill

然后，在模块中，您正在"工作"，只需将其添加为您的第一次导入：

import 'promise-polyfill/src/polyfill';

所有工作代码现在都可以使用承诺。
workerize-loader更多使用参考

2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：

阿里云核心业务全部接入Agent体系；

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！

最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！

曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！

在这里插入图片描述

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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