unittest测试框架详解，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

单元测试的定义

1. 什么是单元测试？

​ 单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类，一般是开发来做的，按照测试阶段来分，就是单元测试、集成测试、系统测试以及验收测试。

2.为什么要做单元测试？

• 📕 单元测试之后，才是集成测试，单个单个的功能模块测试通过之后，才能把单个功能模块集成起来做集成测试，为了从底层发现bug，单元测试时可以减少合成后出现的问题。
• 📒 越早发现bug越好，这样可以早点发现问题，不然问题累计到后面，很可能会因为一个做错了而导致整个模块甚至更大范围的推倒重来，对于时间和经费来说，是非常浪费的！
• 📘 对于测试来说，单元测试就是为了执行用例，输入测试数据–》输出测试结果

unittest框架及原理

​ 做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念：

​ 🍊 test case：就是我们的测试用例，unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。

​ 🍅 test fixure：测试夹具，用于测试用例环境的搭建和销毁。即用例测试前准备环境的搭建（SetUp前置条件），测试后环境的还原（TearDown后置条件），比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境，运行完后执行下一个用例前需要还原环境，以免影响下一条用例的测试结果。

​ 🍋 test suite：测试套件，用来把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行，相当于一个篮子。我们可以使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。

​ 🍇 test runner：用来执行测试用例的，并返回测试用例的执行结果。它还可以用图形或者文本接口，把返回的测试结果更形象的展现出来，如：HTMLTestRunner。

unittest的断言

​ 在python基础中，我们有讲过一个assert断言，使用方法比较简单，即assert 表达式, 提示信息，而unittest框架中也提供了一个自带的断言方式，主要有以下几种：

方法	检查
assertEqual(a, b,msg=None)	a ==b
assertNotEqual(a, b)	a !=b
assertTrue(x)	bool(x) is True
assertFalse(x)	Bool(x) is False
assertIs(a, b)	a is b
assertIsNot(a, b)	a is not b
assertIsNone(x)	x is None
assertIsNotNone(x)	x is not None
assertIn(a, b)	a in b
assertNotIn(a, b)	a not in b
assertIsInstance(a, b)	isinstance(a,b)
assertNotIsInstance(a, b)	not isinstance(a,b)

​ 如果断言失败即不通过就会抛出一个AssertionError断言错误，成功则标识为通过，以上几种方式都有一个共同点，就是都有一个msg参数（表中只列了一个，其实都有），默认是None，即msg = None，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。

TestCase测试用例

编写测试用例前，我们需要建一个测试类继承unittest里面的TestCase类，继承这个类之后我们才是真正的使用unittest框架去写测试用例，编写测试用例的步骤如下：

• 导入unittest模块
• 创建一个测试类，并继承unittest.TestCase()
• 定义测试方法，方法名必须以test_开头
• 调用unittest.main()方法来运行测试用例，unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法，并自动执行

下面以注册功能为例，这个register.py就是注册功能的代码，没有前端界面，功能比较简单，只是方便用于演示，直接导入就可以使用。

python

# register.py
users = [{'username': 'test', 'password': '123456'}]


def register(username, password1, password2):

    if not all([username, password1, password2]):
        return {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}
    # 注册功能
    for user in users:
        if username == user['username']:
            return {"code": 0, "msg": "该用户名已存在！"}
    else:
        if password1 != password2:
            return {"code": 0, "msg": "两次密码输入不一致！"}
        else:
            if 6 <= len(username) >= 6 and 6 <= len(password1) <= 18:
                users.append({'username': username, 'password': password2})
                return {"code": 1, "msg": "注册成功"}
            else:
                return {"code": 0, "msg": "用户名和密码必须在6-18位之间"}

​ 下面是编写测试用例例子：

python

# test_register.py
import unittest
from register import register   # 导入被测试的代码


class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注册接口测试用例类"""

    def test_register_success(self):
        """注册成功"""
        data = ("mikitest", "miki123", "miki123")   # 测试数据
        expected = {"code": 1, "msg": "注册成功"}   # 预期结果
        result = register(*data)    # 把测试数据传到被测的代码，接收实际结果
        self.assertEqual(expected, result)  # 断言，预期和实际是否一致，一致即用例通过

    def test_username_isnull(self):
        """注册失败-用户名为空"""
        data = ("", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)

    def test_username_lt6(self):
        """注册失败-用户名大于18位"""
        data = ("mikitestmikitestmikitest", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "用户名和密码必须在6-18位之间！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)	# 这条用例应该是不通过的，注册代码bug

    def test_pwd1_not_pwd2(self):
        """注册失败-两次密码不一致"""
        data = ("miki123", "test123", "test321")
        expected = {"code": 0, "msg": "两次密码输入不一致！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)


# 如果直接运行这个文件，需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

​ 上面传递测试数据处用到一个*解包，我在python基础中有讲过解包的原理和例子。

​ 测试用例运行结果如下，一共4条用例，其中通过3条，不通过1条，不通过的是本身注册代码的bug。

shell

Testing started at 21:58 ...
C:\software\python\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2019.1.3\helpers\pycharm\_jb_unittest_runner.py" --target test_register.TestRegister
Launching unittests with arguments python -m unittest test_register.TestRegister in D:\learn\python_test


{'code': 1, 'msg': '注册成功！'} != {'code': 0, 'msg': '用户名和密码必须在6-18位之间！'}

Expected :{'code': 0, 'msg': '用户名和密码必须在6-18位之间！'}
Actual   :{'code': 1, 'msg': '注册成功！'}
<Click to see difference>

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2019.1.3\helpers\pycharm\teamcity\diff_tools.py", line 32, in _patched_equals
    old(self, first, second, msg)
  File "C:\software\python\lib\unittest\case.py", line 839, in assertEqual
    assertion_func(first, second, msg=msg)
  File "C:\software\python\lib\unittest\case.py", line 1138, in assertDictEqual
    self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))
  File "C:\software\python\lib\unittest\case.py", line 680, in fail
    raise self.failureException(msg)
AssertionError: {'code': 0, 'msg': '用户名和密码必须在6-18位之间！'} != {'code': 1, 'msg': '注册成功！'}
- {'code': 0, 'msg': '用户名和密码必须在6-18位之间！'}
+ {'code': 1, 'msg': '注册成功！'}

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\software\python\lib\unittest\case.py", line 59, in testPartExecutor
    yield
  File "C:\software\python\lib\unittest\case.py", line 615, in run
    testMethod()
  File "D:\learn\python24\python_base\day13_task\test_register.py", line 36, in test_username_lt6
    self.assertEqual(expected, result)


Ran 4 tests in 0.007s

FAILED (failures=1)

Process finished with exit code 1

Assertion failed

TestFixure测试夹具

​ unittest的测试夹具有两种使用方式，一种是以测试方法为维度的setUp()和tearDown()，一种是以测试类为维度的setUpClass()和tearDownClass()。以注册功能为例，但这个注册代码比较简单，没有真正需要用到测试夹具的地方，因此这只是个用法演示。

python

# test_register.py
import unittest
from register import register   # 导入被测试的代码


class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注册接口测试用例类"""
    
    def setUp(self):
        # 每条用例执行之前都会执行
        print("用例{}开始执行--".format(self))

    def tearDown(self):
        # 每条用例执行之后都会执行
        print("用例{}执行结束--".format(self))

    @classmethod	# 指明这是个类方法以类为维度去执行的
    def setUpClass(cls):
        # 整个测试用例类中的用例执行之前，会先执行此方法
        print("-----setup---class-----")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        # 整个测试用例类中的用例执行完之后，会执行此方法
        print("-----teardown---class-----")

    def test_register_success(self):
        """注册成功"""
        data = ("mikitest", "miki123", "miki123")   # 测试数据
        expected = {"code": 1, "msg": "注册成功！"}   # 预期结果
        result = register(*data)    # 把测试数据传到被测的代码，接收实际结果
        self.assertEqual(expected, result)  # 断言，预期和实际是否一致，一致即用例通过

    def test_username_isnull(self):
        """注册失败-用户名为空"""
        data = ("", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)


# 如果直接运行这个文件，需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

​ 运行结果：

shell

Testing started at 22:19 ...
C:\software\python\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2019.1.3\helpers\pycharm\_jb_unittest_runner.py" --path D:/learn/python/test_register.py
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/learn/python/test_register.py in D:\learn\python
-----setup---class-----用例test_pwd1_not_pwd2 (test_register.RegisterTestCase)开始执行--
用例test_pwd1_not_pwd2 (test_register.RegisterTestCase)执行结束--
用例test_register_success (test_register.RegisterTestCase)开始执行--
用例test_register_success (test_register.RegisterTestCase)执行结束--
用例test_username_isnull (test_register.RegisterTestCase)开始执行--
用例test_username_isnull (test_register.RegisterTestCase)执行结束--
用例test_username_lt6 (test_register.RegisterTestCase)开始执行--
用例test_username_lt6 (test_register.RegisterTestCase)执行结束--
-----teardown---class-----

Ran 4 tests in 0.003s

OK

Process finished with exit code 0

TestSuite测试套件

​ unittest.TestSuite()类来表示一个测试用例集，把需要执行的用例类或模块存到一起，常用的方法如下：

• 🍊 unittest.TestSuite()
  • addTest()：添加单个测试用例方法
  • addTest([..])：添加多个测试用例方法，方法名存在一个列表
• 🍊 unittest.TestLoader()
  • loadTestsFromTestCase(测试类名)：添加一个测试类
  • loadTestsFromModule(模块名)：添加一个模块
  • discover(测试用例的所在目录)：指定目录去加载，会自动寻找这个目录下所有符合命名规则的测试用例

python

# run_test.py，与test_register.py、register.py同一目录下
import unittest
import test_register

# 第一步，创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 第二步：将测试用例，加载到测试套件中
# 方式1，添加单条测试用例
# case = test_register.TestRegister("test_register_success")	# 创建一个用例对象，注意：通过用例类去创建测试用例对象的时候，需要传入用例的方法名（字符串类型）
# suite.addTest(case)	# 添加用例到测试套件中

# 方式2，添加多条测试用例
# case1 = test_register.TestRegister("test_register_success")
# case2 = test_register.TestRegister("test_username_isnull")
# suite.addTest([case1, case2])	# 添加用例到测试套件中

# 方式3，添加一个测试用例类
# loader = unittest.TestLoader()	# 创建一个加载对象
# suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(test_register.TestRegister))

# 方式4，添加一个模块
loader = unittest.TestLoader()	# 创建一个加载对象
suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_register))

# 方式5，指定测试用例的所在的目录路径，进行加载
# loader = unittest.TestLoader()
# suite.addTest(loader.discover(r"d:\learn\python"))

​ 通常我们使用方式4、5比较多，你可以根据实际情况来运用。其中方式5，还可以自定义匹配规则，默认是会寻找目录下test*.py文件，即所有以test开头命名的py文件，自定义如下：

python

loader = unittest.TestLoader()
suite.addTest(loader.discover(start_dir = r"d:\learn\python", pattern="test_case*.py"))		# 匹配规则：所有以test_case开头的

TestRunner执行用例

​ test runner顾名思义就是用来执行测试用例的，并且可以生成相应的测试报告。测试报告有两种展示形式，一种是text文本，一种是html格式。

​ html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py，下载完后放在python的安装目录下的scripts目录下即可。

​ text文本相对于html来说过于简陋，与控制台输出的没有什么区别，也几乎没有人使用，这里不作演示，使用方法是一样的。我们结合前面的测试套件来演示一下如何生成html格式的测试报告：

python

# run_test.py，与test_register.py、register.py同一目录下
import unittest
import test_register
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

# 创建测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 通过模块加载测试用例
loader = unittest.TestLoader()
suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_register))

# 创建测试运行程序启动器
runner = HTMLTestRunner(stream=open("report.html", "wb"),  # 打开一个报告文件，将句柄传给stream
                        tester="miki",                    # 报告中显示的测试人员
                        description="注册接口测试报告",        # 报告中显示的描述信息
                        title="自动化测试报告")                 # 报告的标题

# 使用启动器去执行测试套件里的用例
runner.run(suite)

​ 相关参数说明：

• stream：指定输出的方式
• tester：报告中要显示的测试人员的名字
• description：报告中要显示的面熟信息
• title：测试报告的标题
• verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
  • 0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
  • 1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
  • 2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

​ 运行完毕，你会发现你的项目目录下已经生成了一个report.html文件，在浏览器中打开，就可以查看测试报告了。

这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。

很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

网工/运维/测试副业方向

运维网工，千万不要再错过这些副业机会！

第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP

在线教育平台讲师

操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。

技术博客与公众号运营

操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。

第二个是技术类副业：深耕专业领域变现

企业网络设备配置与优化服务

操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。

远程IT基础设施代维

操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。

网络安全顾问与渗透测试

操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
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为什么我会推荐你网安是运维和网工测试人员的绝佳副业&转型方向?

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4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。

网工运维测试转行学习网络安全路线

（一）第一阶段：网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。

**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。

**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。

（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。

漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。

工具进阶与 SRC 漏扫应用：

• 系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；

• 专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；

• 实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
  SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。

恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！

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（三）第三阶段：渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。

实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。

工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。

报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。

（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项：

• 红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；

• 红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；

• 蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；

• 模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
  应急响应专项：

• 应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；

• 实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；

• 工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；

• 案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
  其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。

证书备考：针对网安行业相关证书考试内容（含红蓝对抗、应急响应考点）进行专项复习，参加模拟考试，查漏补缺。

运维网工测试转行网络攻防知识库分享

网络安全这行，不是会几个工具就能搞定的。你得有体系，懂原理，能实战。尤其是从运维转过来的，别浪费你原来的经验——你比纯新人强多了。

但也要沉得住气，别学了两天Web安全就觉得自己是黑客了。内网、域渗透、代码审计、应急响应，要学的还多着呢。

如果你真的想转，按这个路子一步步走，没问题。如果你只是好奇，我劝你再想想——这行要持续学习，挺累的，但也是真有意思。

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2、Linux操作系统

3、WEB架构基础与HTTP协议

4、Web渗透测试

5、渗透测试案例分享

6、渗透测试实战技巧

7、攻防对战实战

8、CTF之MISC实战讲解

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