1、自动化测试基础
1.1 自动化测试的定义
- 将人为的测试行为转化为机器自动执行的过程
1.2 自动化测试的目的
- 减少成本,提高测试效率
- 减少人为因素对测试的影响
1.3 什么项目适合做自动化测试
-
项目界面稳定
-
需求明确
-
项目周期长
-
测试脚本可以重复使用
-
需要频繁地进行回归测试
1.4 难点
- 对比手工UI测试,UI自动化测试有如下的难点:
1)UI本身的变化性,要想达到和手工测试相同的覆盖率,单纯的UI自动化测试往往很难 证明自己的投资回报; 2)UI控件元素本身识别的复杂性;
3)UI自动化测试出现问题时,恢复到下一条测试case执行的场景是复杂的。因为出现 这种问题的意外,是非“预期”的;
2、搭建自动化测试环境
2.1 安装python
略
2.2 安装selenium
# 安装Selenium的最新版本
pip install selenium
# 安装Selenium指定版本
pip install selenium==2.53.0
2.3 下载webdriver驱动
以chrome浏览器为例
- 查看chrome浏览器版本:在地址栏输入 chrome://version

-
chromedriver下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
-
下载与浏览器版本对应的chrome driver
-
将下载好的chrome driver 解压,并放至到Python安装路径的根目录 (安装路径随意一个都行)
2.4 第一个自动化测试脚本
- 打开浏览器
- 访问百度首页
from selenium import webdriver # 导入webdriver
d = webdriver.Chrome() # 创建浏览器对象,此方法需要提前将webdriver驱动添加到系统环境变量
d.get(‘https://www.baidu.com’) # 调用get方法访问百度首页
d.close() # 关闭浏览器
3、webdriver API
3.1 浏览器操作
3.1.1 浏览器最大化
- driver.maximize_window()
3.1.2 设置浏览器的宽和高
- driver.set_window_size(480,800)
3.1.3 控制浏览器前进、后退
- 前进: driver.forward()
- 后退: driver.back()
3.1.4 关闭浏览器
- 关闭当前窗口: driver.close()
- 关闭浏览器: driver.quit()
3.1.5 浏览器刷新
- driver.refresh()
3.1.6 获取当前URL
- driver.current_url
3.1.7 获取当前title
- driver.title
3.1.8 浏览器截图
- driver.save_screenshot(图片路径)
–路径参数必填
–图片格式必须为png
3.2 元素定位
3.2.1 常见的属性
-
class:元素的类名
-
id:元素的唯一id
-
name:元素名,大部分情况唯一
3.2.2 八大元素定位方法
-
元素定位和操作是自动化测试的核心部分
-
一个元素就像一个人,有自己的特征(属性)
-
webdriver提供了一系列的元素定位方法,常用的有下面几种:
-
- id:根据元素id值
- name:根据元素name值
-
- class name:根据元素class值
- tag name:根据元素标签名字
-
- link text:根据超链接的文本内容
- partial link text:根据超链接的部分文本内容
-
- xpath:根据xpath
- css selector:通过css定位
xpath定位
语法
/ :从根节点选取(绝对路径)
// :从当前节点选取,不考虑节点的位置(相对路径)
… :选取当前节点的父节点 搜索框的上两级父节点: //*[@id=‘kw’]/…/…
@ :选取属性
举例:
相对路径: //div[@class=‘entry-sider-panel’]/section[@class=‘entry-sider-panel__bd’]/div/div[1]
CSS定位
语法
#:选取id属性,#kw
.:选取class属性
[]:选取其他属性,如:[id=‘xx’]
> :层级选取,如:#form>span>input
举例:div.entry-sider-panel>section.entry-sider-panel__bd>div>div:nth-child(1)
3.3 元素操作
3.3.1 输入内容
send_keys()
3.3.2 点击元素
click()
3.3.3 清空元素文本内容
clear()
3.3.4 获取元素文本
text
- 返回的是字符串
3.3.5 获取元素尺寸
size
- 返回的是字典
3.3.6 获取元素的属性值
get_attribute(‘属性值’) --如id,class
4、设置等待时间
4.1 强制等待
sleep()
- 需要先导包,import time
4.2 隐式等待
driver.implicitly_wait(秒)
-
智能等待是在等待周期内一直等待元素是否出现,如果元素出现则继续,元素在等待周期内没有出现则报错
-
推荐等待时间:10-30秒
-
隐式等待只需设置一次就可以对整个脚本文件生效
4.3 显式等待
显式等待使WebdDriver等待某个条件成立时继续执行,否则在达到最大时长时抛出超时异常
示例代码:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(“http://www.baidu.com”) # 每隔 0.5s 检查一次(默认就是 0.5s), 最多等待 5 秒
element = WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until( EC.visibility_of_element_located( (By.ID, “kw”)
) )
element.send_keys(‘selenium’)
driver.quit()
5、滚动条操作、下拉框操作
5.1 操作滚动条
注意:操作滚动天是通过js操作的,不是通过selenium操作的
方法一:
from selenium import webdriver
from time import sleep
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(‘https://www.baidu.com’)
driver.set_window_size(688,476)
sleep(1)
js = ‘window.scrollTo(0,10000)’ # 拖动到底部
driver.execute_script(js) # 执行js命令
sleep(1)
js2 = ‘window.scrollTo(10000,0)’ # 从左拖到右
driver.execute_script(js2)
sleep(1)
js3 = ‘window.scrollTo(10000,10000)’ # 拖到右下角
driver.execute_script(js3)
sleep(2)
driver.quit()
方法二(推荐):
target = self.element(self.locators[‘product_des’]) # 定位到目标元素
self._driver.execute_script(“arguments[0].scrollIntoView();”, target) # 滚动条滑动到目标元素

5.2 操作下拉框
**方法一:**二次定位,先定位到下拉框,然后通过里面的值进行定位
**方法二:**通过select库进行操作
示例代码:
from selenium import webdriver
from time import sleep
from selenium.webdriver.support.select import Select
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(‘file:///C:/Users/Eccang/Desktop/test.html’)
sleep(1)
# 方法一
# 二次定位
m = driver.find_element_by_id(‘abc’) # 先定位到下拉框
# m.find_element_by_xpath(“//*[@value=‘p1’]”).click() # 再定位一次选择里面的选项
# 方法二
Select(m).select_by_index(1) # 根据索引值选择
sleep(1)
Select(m).select_by_value(‘p2’) # 根据值选择
sleep(1)
Select(m).select_by_visible_text(‘深圳’) # 根据可见文本选择

6、多窗口处理、弹框处理
6.1 多窗口处理
根据窗口的handle值进行切换
获取当前窗口handle值:driver.current_window_handle
获取所有窗口handle值:driver.window_handles
根据handle值切换窗口:driver.switch_to.window(窗口handle值)
6.2 弹框处理
点击确定:driver.switch_to.alert.accept()
点击取消:driver.switch_to.alert.dismiss()
弹框中输入文本:driver.switch_to.alert.send_keys()
获取弹框中的文本内容:driver.switch_to.alert.text
7、框架切换、文件上传
7.1 框架切换
切换框架:driver.switch_to.frame(id/name)
返回默认框架:driver.switch_to.default_content()
7.2 文件上传
对于通过input标签实现的上传功能,可以将其看作是一个输入框,即通过 send_keys()指定本地文件路径的方式实现文件上传
对于非 input 标签实现的上传功能,我们可以通过模拟键盘敲击的方式实现,代码如下:
import win32com.client # 导入Windows API模块
driver.find_element_by_css_selector(“#top .icon”).click()
sh = win32com.client.Dispatch(“WScript.shell”)
time.sleep(3)
sh.Sendkeys("C:\\Users\Downloads\f89860fb73c0ba14c9b88845eb10b928.jpeg\n**"**)

8、浏览器无头模式
chrome_options = Options() # 开发者模式,防止被各大网站识别出来用了selenium
chrome_options.add_argument(‘–headless’) # 添加谷歌无头浏览器模式
driver=webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 谷歌无头浏览器模式
9、单例模式
单例模式:单例模式就是确保一个类只有一个实例.当你希望整个系统中,某个类只有一个实例时,单例模式就派上了用场
由于在做web UI测试的时候需要浏览器对象,在实际写脚本的过程中可能会遇到只要调用一次webdriver就会生成一个浏览器对象,此时我们可以用到单例模式来处理(或者自己写一个判断语句也是可以处理的)。具体实现代码如下:

后续有时间会补充一些写自动化测试用例过程中需要用到的分层思想,已经一些测试用例、脚本关联、数据处理方面的东西。。。
这两年,IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力,确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。
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操作路径:通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
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操作路径:利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具,为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
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网工运维测试转行学习网络安全路线

(一)第一阶段:网络安全筑基
1. 阶段目标
你已经有运维经验了,所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全,得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。
2. 学习内容
**操作系统强化:**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置,对比运维工作中常规配置与安全配置的差异,深化系统安全认知(比如说日志审计配置,为应急响应日志分析打基础)。
**网络协议深化:**结合过往网络协议应用经验,聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制,如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等(为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫)。
**Web 与数据库基础:**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识,了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。
**编程语言入门:**学习 Python 基础语法,掌握简单脚本编写,为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。
**工具实战:**集中训练抓包工具(Wireshark)、渗透测试工具(Nmap)、漏洞扫描工具(Nessus 基础版)的使用,结合模拟场景练习工具应用(掌握基础扫描逻辑,为 SRC 漏扫工具进阶做准备)。
(二)第二阶段:漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战
1. 阶段目标
这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动,一样不能少。
熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具,具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力,尝试通过 SRC 挖洞搞钱,不管是低危漏洞还是高危漏洞,先挖到一个。
2. 学习内容
信息收集实战:结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解,强化基本信息收集、网络空间搜索引擎(Shodan、ZoomEye)、域名及端口信息收集技巧,针对企业级网络场景开展信息收集练习(为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑)。
漏洞原理与分析:深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法,结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析(明确 SRC 漏扫重点漏洞类型)。
工具进阶与 SRC 漏扫应用:
-
系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能,开展工具联用实战训练;
-
专项学习 SRC 漏扫流程:包括 SRC 平台规则解读(如漏洞提交规范、奖励机制)、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定(全量扫描 vs 定向扫描)、漏扫结果验证与复现;
-
实战训练:使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫,练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练:选择合适的 SRC 平台(如补天、CNVD)进行漏洞挖掘与漏扫实战,积累实战经验,尝试获取挖洞收益。
恭喜你,如果学到这里,你基本可以下班搞搞副业创收了,并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」,让你在黑客盛行的年代别背锅,工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收!
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(三)第三阶段:渗透测试技能学习
1. 阶段目标
全面掌握渗透测试理论与实战技能,能够独立完成渗透测试项目,编写规范的渗透测试报告,具备渗透测试工程师岗位能力,为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。
2. 学习内容
渗透测试核心理论:系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识,明确渗透测试边界与规范(与红蓝对抗攻击边界要求一致)。
实战技能训练:开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升(Windows、Linux)、代码审计等实战训练,结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景(强化红蓝对抗攻击端技术能力)。
工具开发实践:基于 Python 编程基础,学习渗透测试工具开发技巧,开发简单的自动化测试脚本(可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具)。
报告编写指导:学习渗透测试报告的结构与编写规范,完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习(与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通)。
(四)第四阶段:企业级安全攻防(含红蓝对抗)、应急响应
1. 阶段目标
掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能,考取网安行业相关证书。
2. 学习内容
护网红蓝对抗专项:
-
红蓝对抗基础:学习护网行动背景、红蓝对抗规则(攻击范围、禁止行为)、红蓝双方角色职责(红队:模拟攻击;蓝队:防御检测与应急处置);
-
红队实战技能:强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧,模拟护网中常见攻击场景;
-
蓝队实战技能:学习安全设备(防火墙、IDS/IPS、WAF)联动防御配置、安全监控平台(SOC)使用、攻击行为研判与溯源方法;
-
模拟护网演练:参与团队式红蓝对抗演练,完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项: -
应急响应流程:学习应急响应 6 步流程(准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结),掌握各环节核心任务;
-
实战技能:开展操作系统入侵响应(如病毒木马清除、异常进程终止)、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练;
-
工具应用:学习应急响应工具(如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具)的使用,提升处置效率;
-
案例复盘:分析真实网络安全事件应急响应案例(如勒索病毒事件),总结处置经验。
其他企业级攻防技能:学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容,结合运维中企业安全防护需求深化理解。
证书备考:针对网安行业相关证书考试内容(含红蓝对抗、应急响应考点)进行专项复习,参加模拟考试,查漏补缺。
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1、网络安全意识

2、Linux操作系统

3、WEB架构基础与HTTP协议

4、Web渗透测试

5、渗透测试案例分享

6、渗透测试实战技巧

7、攻防对战实战

8、CTF之MISC实战讲解

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