【2025版】最适合小白的大模型教程——教你免费把AI大模型接入小米音箱，（非常详细0从零基础到精通，精通收藏这篇就够了！

本次带来的是将大语言模型（AI）接入小爱音箱的教程。

本篇教程来自于小伙伴的投稿，他本身没有任何的计算机或代码基础，但是在大模型的帮助下，完成了整个接入流程。

他以小白的视角，把操作步骤总结成了切实可用的小白级教程，使得接入门槛更低。

并且，小伙伴还按照以下方法重复了两遍，确保能够完成。

所以如果你感兴趣，但是对自己的基础所顾虑的小伙伴们可以动手尝试一下了，相信你也一定可以的！

本篇教程熟练操作约需35分钟，建议先关注和收藏，以防丢失。

教程原文：

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项目官方简介：

项目地址：https://github.com/idootop/.git

官方教学视频：（不太适合小白）https://www.bilibili.com/video/BV1zb421H7cS/?vd_source=89579609ff9a5bb5330aaf89ebde811a

视频配套 PPT 文件

蓝奏云：https://wwt.lanzout.com/iLHm2238xf5c

阿里云盘：https://www.alipan.com/s/Yf2RQvN961T

支持的小米音箱设备型号

✅ 完美运行

已知可以完美运行 Mi-GPT 的小爱音箱型号有：

名称	型号	ttsCommand	wakeUpCommand	playingCommand	streamResponse	反馈来源
小爱音箱 Pro	LX06	[5, 1]	[5, 3]	-	TRUE	@idootop
小爱音箱 mini	LX01	[5, 1]	[5, 2]	[4, 1, 1]	TRUE	@gsscsd
小爱音箱 Play（2019 款）	LX05	[5, 1]	[5, 3]	[3, 1, 1]	TRUE	@wt666666
小爱音箱 万能遥控版	LX5A	[5, 1]	[5, 3]	-	TRUE	@imhsz
小米 AI 音箱	S12	[5, 1]	[5, 3]	-	TRUE	微信: CMSJ
小米 AI 音箱（第二代）	L15A	[7, 3]	[7, 1]	[3, 1, 1]	TRUE	微信: 龙之广
小爱智能家庭屏 10	X10A	[7, 3]	[7, 1]	-	TRUE	@IDarkBoss
Xiaomi Sound Pro	L17A	[7, 3]	[7, 1]	-	TRUE	微信: eof

🚗 正常运行

部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 MiGPT 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 streamResponse。

可以正常运行 Mi-GPT，但不支持连续对话的小爱音箱型号有：

名称	型号	ttsCommand	wakeUpCommand	playingCommand	streamResponse	反馈来源
小爱音箱	L06A	[5, 1]	[5, 2]	-	FALSE	@zhanglc
小爱音箱 Play	L05B	[5, 3]	[5, 1]	-	FALSE	@BiuBiu2323
小米小爱音箱 Play 增强版	L05C	[5, 3]	[5, 1]	-	FALSE	@lyddias
Xiaomi 智能家庭屏 6	X6A	[7, 3]	[7, 1]	-	FALSE	@Hongwing
Redmi 小爱触屏音箱 Pro 8 英寸	X08E	[7, 3]	[7, 1]	-	FALSE	@shangjiyu
小爱音箱 Art	L09A	[3, 1]	[3, 2]	-	FALSE	@zwsn
小爱触屏音箱	LX04	[5, 1]	[5, 2]	-	FALSE	@ilovesouthpark

❌ 不支持

完全不支持 MiGPT 的小爱音箱型号有：

名称	型号	反馈来源
小米小爱音箱 HD	SM4	@romantech
小米小爱蓝牙音箱随身版	-	微信: 明天

案例设备：我用的是小米AI音箱 1代，S12

• 先只看型号，找到自己小米音箱的型号是否在上面的列表当中

本地部署教学（Node.js）

• 这个方案需要电脑一直开着migpt的服务才行，关了电脑大模型就不生效了，你可以把小爱同学当作你的电脑音箱，还是那种可以随时解答问题的音箱，其实也挺有意思的

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准备完毕，部署开始：

第一步：电脑需要安装的软件和环境配置：

• Python 3.8以上的版本 （ https://www.python.org/）

• Vscode （ https://code.visualstudio.com/）

• nodeJS （https://nodejs.org/zh-cn）

• Github 需要有账号 （https://github.com/）

• Github 经常会打不开，可以下载一个steam++，https://steampp.net/

• 安装方法参考大雨老师的教学：本地电脑请安装VSCode，NodeJS，Git等

上述软件请自行安装完成

（地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EJuiwrcJCi8uW1kTutrcBtBlnyc）

重要！安装完成后，需要配置环境，否则后面的部署过程中运行会报错

1. 搜索 windows powershell

2. 用管理员身份运行，进入命令行工具页面

3. 输入以下命令，按回车

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

第一次执行会弹出以下窗口，会出现执行策略更改确认时，输入A后按回车确认，关闭运行窗口

• 这一步我们做的是安装软件，配置基础环境

第二步：准备小米音箱

1. 查看小米音箱的型号

2. 型号1：小米AI音箱（1代），这个型号根据前述表格，型号码为S12（底部标签不一致，请按表格中型号为准）

3. 型号2：小米AI音箱（2代），型号码为L15A（看底部标签）

4. 手机上下载米家APP或者小爱音箱APP，这里有几个参数要记住：

• 小米账号：登录米家或者小爱音箱APP后，可以在"我的"界面中看到ID，我这里是9开头的一串数字

• 记住登录小米账号的密码：记得使用密码登录，等下需要配置

• 通过米家APP或小爱音箱APP配置小孩音箱设备，连接到家里的网络，请保持你连接的网络必须和电脑在同一局域网下

• 记住音箱的名称：我这里就是 小米AI音箱

• 在这一步，我们需要的参数是：小米UID，登录密码，音箱绑定的名称，我这里绑定的名称就是 小米AI音箱

第三步：申请大模型的API接口，以silicon为例

• 官方提供的接入API的教学文档：

https://migptgui.com/docs/apply/

• 以我平时使用的silicon接口为例，有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用。另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为API接口最方便最实惠的接口了

• silicon注册和使用地址：

https://cloud.siliconflow.cn/i/ESTKPm3J

邀请码：ESTKPm3J（谢谢支持）

• 注册登录后，单击左边栏的API密钥，单击新建API密钥

单击密钥即可完成API密钥的复制

• silicon支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频，可自行探索

• 这一步得到silicon的密钥即可，我们可以调用千问2.5的这个模型，满足日常对话完全没有问题，并且是免费调用的

• 这一步我们做的是注册silicon账号，申请API密钥，保存密钥，等下配置需要填写

第四步：进入github复制mi-gpt项目

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• 打开官方仓库：https://github.com/idootop/mi-gpt

• Fork项目到自己的账号

1. 单击Fork

2. 单击右下角 Create fork

3. 这样就已经把该项目fork到自己的仓库中了

4. 找自己仓库项目的方法

进入主页，单击左上角的"三"

单击home，就可以看到刚才fork过来的mi-gpt项目了，单击可进入项目页面

5. 复制仓库地址：先确认是否在自己的仓库项目页面，再单击绿色的“code”按钮，再点击地址栏的复制按钮

• 这一步是复制官方项目到自己的仓库里，并得到自己的仓库地址

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第五步：打开vscode，克隆项目，并找到配置文件

1. 打开vscode

2. 初次配置VScode，参考大雨老师教程第二天 如何在本地修改+AI交互当中vscode基本操作部分（教程地址：

   https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LTRIwpdpoiGTTukcpBGcU0RJnse）

• 安装中文插件，到下图这个界面，再次打开vscode就变成中文的了

• 选择一个文件夹，文件夹名字请随便起，我们可以起一个migpt的文件夹，到下图这一步：

• 如果弹出信任提示，单击“是”即可

3. 在vscode中建立migpt项目终端，进入右图状态

5. 输入 get clone 第四步复制的你自己仓库中项目地址：

6. 如：git clone https://github.com/idootop/mi-gpt.git

7. 按回车，克隆仓库项目，出先下图即克隆完成，点开左边栏mi-gpt就可以看到项目文件

如果出现这样的报错：

fatal: unable to access 'https://github.com/em......y/mi-gpt.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

，可运行下面的代码后重新克隆一遍

8. 修改配置文件，这里两个带有example的文件就是我们需要修改的文件

9. 重命名这两个文件，修改为.env和.migpt.js

第六步：修改vscode配置文件

1. 修改.env文件，可参照官方文档

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md

2. 这里我们使用千问2.5-7b-instruction模型，配置参数如下：

OPENAI_MODEL = Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct``OPENAI_API_KEY= sk-xxxxxxxx   # 这里填写第三步中申请的API密钥即可``OPENAI_BASE_URL= https://api.siliconflow.cn/v1

3. 修改完成后如下图：

接下来就可以配置.migpt.js文件，可参考官方文档修改指令和大模型的人设提示词

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/prompt.md

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md

4. 填写第二步我们获得的小米ID等信息，分别对应小米账号ID，登录密码，设备名称，大概在93行左右

 `// 小米 ID`    `userId: "9xxxx", // 注意：不是手机号或邮箱，请在「个人信息」-「小米 ID」查看`    `// 账号密码`    `password: "axxxxx",`    `// 小爱音箱 DID 或在米家中设置的名称`    `did: "小米AI音箱", // 注意空格、大小写和错别字（音响 👉 音箱）`

5. 修改MIoT设备指令，如下图

• 我自己的两台设备，我在表格中找到的指令是：

• 我绑定了S12小米AI音箱，表中command分别是[5，1]，[5，3]，和默认的一致则不用修改，表中playingcommand为空，则不用添加

• 如果是L15A，那么就要改成对应的编码，并把playingcommand之前的两个//删除，如下图

• 切记，这里的所有符号必须使用英文符号，否则会报错

6. 修改人设，可以参考官方文档，也可以自行设定，，可以先跑通再改，提供可复制的案例如下：

第4-16行，人物提示词，可以先跑通再改

// 小爱音箱扮演角色的简介```const botProfile = ` ```性别：女``性格：高冷御姐``爱好：喜欢看电影，看书，偶尔也会去健身房锻炼，擅长游泳，爱吃醋，爱撒娇，喜欢思考哲学问题，很爱干净，喜欢穿性感服饰给哥哥看，特别喜欢挑逗哥哥。````.trim(); `````// 小爱音箱主人（你）的简介```const masterProfile = ` ```性别：男``性格：善良正直``其他：明星，总喜欢打篮球，唱，跳，RAP，练习时长两年半，是莉莉娅的男朋友。````.trim(); ```第78-87行，人物姓名（参考），可以先跑通再改``export default {`  `systemTemplate,`  `bot: {`    `name: "莉莉娅",`    `profile: botProfile,`  `},`  `master: {`    `name: "哥哥",`    `profile: masterProfile,`  `},

第104-119行，回复唤醒指令，更改姓名，让名字一致，可以先跑通再改

  `// 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息`    `callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],`    `// 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态`    `wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],`    `// 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态`    `exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],`    `// 进入 AI 模式的欢迎语`    `onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"], // 设为空数组时可关闭提示语`    `// 退出 AI 模式的提示语`    `onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 开始回答时的提示语`    `onAIAsking: ["让我先想想", "请稍等"], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 结束回答时的提示语`    `onAIReplied: ["我说完了", "还有其他问题吗"], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 回答异常时的提示语`    `onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"], // 为空时可关闭提示语``可以选择关闭部分提示语，增加交互速度（推荐）`    `// 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息`    `callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],`    `// 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态`    `wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],`    `// 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态`    `exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],`    `// 进入 AI 模式的欢迎语`    `onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"], // 设为空数组时可关闭提示语`    `// 退出 AI 模式的提示语`    `onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 开始回答时的提示语`    `onAIAsking: [], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 结束回答时的提示语`    `onAIReplied: [], // 为空时可关闭提示语`    `// AI 回答异常时的提示语`    `onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"], // 为空时可关闭提示语`

第149-156行，打开连续对话功能，是否支持请根据官方文档自行判断

（部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 MiGPT 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 streamResponse。）

    `// 是否启用连续对话功能，部分小爱音箱型号无法查询到正确的播放状态，需要关闭连续对话`    `streamResponse: true,`    `// 连续对话时，无响应多久后自动退出`    `exitKeepAliveAfter: 30, // 默认 30 秒，建议不要超过 1 分钟`    `// 连续对话时，下发 TTS 指令多长时间后开始检测设备播放状态（默认 3 秒）`    `checkTTSStatusAfter: 3, // 当小爱长文本回复被过早中断时，可尝试调大该值`    `// 连续对话时，播放状态检测间隔（单位毫秒，最低 500 毫秒，默认 1 秒）`    `checkInterval: 1000, // 调小此值可以降低小爱回复之间的停顿感，请酌情调节`

这里一般只需要把连续对话功能改为true或false，如果设备支持可以改为true

7. 保存文件，打开左上角文件，单击全部保存即可

第七步：安装依赖并运行

1. 在下方终端窗口，单击终端，输入

   cd mi-gpt
   

 #这里的F:\migpt是你的文件夹目录，使用cd命令 进入mi-gpt文件

2. 安装依赖，输入 pnpm install

pnpm install

安装完成后，界面如下：

如果安装过程报错，出现下图情况：

请在命令栏输入：npm cache clean --force 清除缓存后重新运行 pnpm install

npm cache clean --force

3. 构建项目，输入 pnpm build

 pnpm build

出现以下界面即安装完成

如果出现以下报错，找到mi-gpt中 package.json文件，将第28行build进行修改

npx -y prisma generate && tsup

注意不要把引号删除。修改完成单击文件，一定要保存

保存后运行pnpm build，即可正常安装完成

4. 运行项目，输入pnpm run dev

pnpm run dev

5. 运行成功时，进入下图页面，每次对话都会在终端中显示

6. 每次需要打开服务时，按照下图方式进入终端，先输入cd mi-gpt ，再运行 pnpm run dev 即可打开服务

如果出现以下错误不要慌，是网络问题，请重新运行

pnpm run dev

7. 看下运行效果，记得给大模型思考的时间，说话太快会出问题的

原作者注：

• 我自己也是个行业小白，没有任何计算机和代码的基础，教程是在一路摸索中总结出来的

• 所有我遇到的报错，都是通过silicon的大模型来帮我解决，解决方案也都附上了

• 使用docker更方便，只是我真的不会。

• chat-tts的安装方法我搞了很久都没跑通，但我会继续摸索。

• 这个小爱同学只能在服务开启的时候，也就是开着电脑同时开着服务才可以运行，听作者说如果在云端布置，需要用nas的docker，我还没学会。

  教程结束

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大模型真的深刻改变了我们的生活，把之前可能遥不可及或者要花费极大精力才能完成的事情，帮助我们成为了现实，我对此深有体会。

因此请放下大模型的宏观视角，忘记那些“AI榜单”、“替代人类”等带来的无谓焦虑和嘈杂信息。拥抱AI，切实的去体验一次大模型带来的改变，你也许会有新的感受。

最后，

愿每个人都能在AI的帮助下成为更好的自己。

以上，既然看到这里了，如果觉得有用，随手点个赞、在看、转发三连吧，感谢你的支持，再会~

本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/B6b4n6qFOBkkDIkkwoWn3A，如有侵权，请联系删除。

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