未来前途光明的岗位竟是这个?零基础入门到精通,收藏这篇就够了

在这个科技飞速发展的时代,人工智能已成为推动各行各业变革的重要力量,这也意味着职场越来越卷,越来越多的人面临着被社会淘汰,这时候把AI和岗位结合便成了最优的选择。

你是否面临着这样的情况

1、感觉自己职业发展受到了限制(晋升空间不足,技能提升受限)

2、对于自己目前的薪资福利不满意

3、对于行业前景十分担忧

4、对于工作环境不适应(人际关系复杂,工作压力过大等)

众所周知,产品经理是当今诸多岗位中薪资福利都是顶流的职业,但即便是曾经如此优质的岗位,随着时代的发展和进步,就业压力也会变大,这时候AI产品经理这个职位应运而生了…

①你怎么可以不知道?

AI不仅能帮你实现工作提效

还能帮你实现职场跃迁!

今天的文章就跟大家聊聊

【如何利用AI实现职场跃迁】

(文末课程免费报名)

01 AI和AI大模型产品经理

根据行业报告,近年来**AIGC(AI Generated Content)**领域岗位数量井喷式增长,AI大模型产品经理作为连接技术与市场的桥梁,正扮演着越来越重要的角色。这一趋势的背后,是企业对AI技术应用的迫切需求和对专业人才的高度渴求。然而,市场需求的激增也带来了人才供给的紧张,尤其是既懂技术又懂市场的复合型人才更是难求。

AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有关键作用的职位,他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型(如GPT系列、BERT等)的AI产品。

他们不仅需要深入理解AI技术的核心原理,还要具备敏锐的市场洞察力和产品管理能力,将复杂的技术转化为用户友好的产品,推动企业在AI领域的创新与发展。

02 为何AI大模型产品经理的需求如此旺盛?

**原因1:**AI大模型作为AI技术的重要分支,具有强大的数据处理和分析能力,能够为企业带来显著的效率提升和成本降低。

**原因2:**AI产品经理在产品设计与开发过程中扮演着至关重要的角色,不仅确保产品能精准满足市场需求,还能紧跟最新技术趋势。

**原因3:**AI产品经理通过数据分析等手段,不断优化产品性能,提升用户体验,从而为企业创造更大的商业价值。

03 AI大模型产品经理有哪些职业优势?

**高薪就业:**随着AI技术的普及和应用场景的拓展,AI大模型产品经理成为市场上的稀缺资源,其薪酬水平自然水涨船高。

**发展前景广阔:**AI行业正处于快速发展期,新技术、新产品层出不穷,为AI大模型产品经理提供了广阔的成长空间和职业发展机会。

**工作压力适中:**相比于传统IT岗位,AI大模型产品经理更侧重于策略规划与产品管理,相对减少了技术实现的压力,更容易保持工作与生活的平衡。

这个工资谁不心动??

04 如果你也有以下诉求:

利用 AI 大模型提升专业能力

构建核心竞争力卷赢上下游

做六边形driver,实现职位的飞跃寻求职业转型

追求技术革新,却缺乏系统学习路径面对数据挑战

渴望提升分析能力

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

从事 MES、WMS 和 WCS 相关工作具有较好的前途,以下从几个方面进行分析: ### 行业需求增长 随着工业 4.0 的推进,企业对生产与仓储的智能化协同需求不断增加。像上海甲佳智能科技有限公司在工业 4.0 项目中,其研发的 MES(制造执行系统)、WMS(仓库管理系统)、WCS(仓库控制系统)等软件与托盘四向车硬件结合,形成完整智能仓储解决方案,助力企业提升整体竞争力,这体现了市场对这些系统的需求旺盛。企业为了提高生产效率、降低成本、实现精细化管理,会越来越多地引入和升级这些系统,从而需要大量专业人才来进行系统的开发、实施、维护和优化 [^1]。 ### 技术发展推动 这些系统涉及到物联网、大数据、人工智能等前沿技术。随着技术的不断进步,MES、WMS 和 WCS 也在不断更新和完善。例如,利用物联网技术实现设备的实时监控和数据采集,通过大数据分析提供决策支持,借助人工智能实现智能调度和优化。这为相关从业人员提供了不断学习和成长的机会,能接触到先进的技术和理念,提升自身的技术水平和竞争力 [^1]。 ### 就业方向广泛 相关专业人才可以在多个领域找到就业机会。既可以在软件研发企业从事系统的开发和设计工作,也可以在制造企业、物流企业等应用方负责系统的实施和运维。此外,还可以进入咨询公司,为企业提供专业的解决方案和建议。 ### 薪资待遇较好 由于市场对 MES、WMS 和 WCS 专业人才的需求较大,而具备相关技能和经验的人才相对较少,因此这些岗位的薪资待遇通常较为可观。随着经验的积累和技能的提升,薪资水平还有较大的上升空间。 ```python # 示例代码,用于模拟一个简单的 WMS 库存管理功能 class WarehouseManagementSystem: def __init__(self): self.inventory = {} def add_item(self, item, quantity): if item in self.inventory: self.inventory[item] += quantity else: self.inventory[item] = quantity def remove_item(self, item, quantity): if item in self.inventory: if self.inventory[item] >= quantity: self.inventory[item] -= quantity else: print("Insufficient quantity in inventory.") else: print("Item not found in inventory.") def get_inventory(self): return self.inventory # 创建一个 WMS 实例 wms = WarehouseManagementSystem() # 添加商品到库存 wms.add_item("Product A", 100) wms.add_item("Product B", 200) # 移除商品 wms.remove_item("Product A", 50) # 打印当前库存 print(wms.get_inventory()) ```
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