AI大模型算法（最新岗位招聘）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

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原创最新推荐文章于 2026-04-10 11:02:16 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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AI大模型招聘专场

**公司1：**专注于泛半导体行业的工业大数据与工业AI，是工业大数据解决方案提供商。喆专注于高端制造业20年，帮助客户进行整体化数字工厂的咨询规划，一站式落地方案的实施上线。将行业Know-How与ABC（AI、Bigdata、Cloud）技术深度融合，从而帮助客户提升良率、提升产能、提高设备稼动率。与客户一起为企业创造新价值。核心团队由具有10年以上经验的行业专家、工程师及IT技术达人组成。投入大量研发资源，研发了Zeta AI与Zeta大数据系列产品，拥有20个软件著作权认证及Zeta Cloud工业互联网平台。是国家认证的“高新技术”企业和“双软”企业。

**AI大模型算法leader/专家 (base：上海、合肥、武汉)**年薪：50-80W

工作职责：
1. 负责 A 模型相关研发工作，聚焦垂直领域大模型预训练和领域精调，模型评估及选代RAG及 Agent 等，支持垂直行业应用落地。
2.参与垂直领域行业大模型研究与应用项目，包括但不限于 Text2Sal、Text2chart、智能对话等。
3. 参与 LLM 和 AIGC核心算法工作。
4.负责大模型新技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，提高模型的性能和效率。
任职要求:
1.人工智能、计算机、软件工程、统计学、数学等相关专业硕士及以上学位。
2.具有扎实的编程能力，至少精通 Python/C/C++中的其中一种语言，具备高效的工程动手能力。
3.具备大语言模型训练和调优经验,熟悉大模型相关技术,如 RAG/GraphRAG、Agent、Prompt调优。
4. 熟悉 ReAct，ReST 等大模型智能体推理及训练范式。
5.拥有大模型项目经验，涉及自然语言处理、语义理解、知识图谱等多个领域，能够灵活运用大模型解决实际问题者优先。

公司2：公司成立于2015年8月，隶属于杭州袋虎信息技术有限公司，总部设在杭州滨江，团队多来自阿里巴巴、腾讯、百度、携程、5173等知名互联网公司，心理顾问专业团队则由来自中国科学院心理研究所、北京大学、北京师范大学、浙江大学、吉林大学、温州大学等科研院所心理学专家与研究人员组成，致力打造中国最有价值的心理服务，是国内头部创新型互联网+心理服务平台；

AI大模型算法负责人 ****base：****杭州滨江 年薪：100-150W

主要职责：

1、设计和优化心理健康服务相关的核心算法，包括但不限于情感分析、自然语言处理、推荐系统、用户画像构建等。

2、开发基于深度学习和机器学习的模型，提升平台的智能化水平。

3、跟踪人工智能领域的最新研究进展，将前沿技术应用于实际产品中，探索大模型（如GPT、BERT等）在心理咨询和用户服务中的创新应用。

4、对平台的大数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，支持业务决策和产品优化。

5、与产品、运营、市场等跨部门团队紧密合作，推动算法的产品化和商业化落地。6、指导和培养团队中的算法工程师，提升团队整体技术水平。

任职要求：

1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历，博士学位者优先。

2、5年以上算法研发相关经验，有团队管理经验者优先。

3、在互联网、医疗健康、人工智能领域有成功项目经验。

4、精通机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的算法和模型。

5、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

6、具备大规模数据处理和分析能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，有模型优化、算法工程化经验，熟悉模型加速和性能优化方法。

7、在顶级AI会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优先，对行业前沿技术有深刻理解，能够将新技术应用于实际业务场景。

8、具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，具有创新思维和解决复杂问题的能力。

9、对心理健康服务领域有浓厚兴趣，认同公司的使命和价值观，具有创业精神。

**公司3：**公司是领先的大数据基础设施提供商，以创新的产品与技术平台为客户提供整合、治理、洞察与保护的全域数据能力，与各行各业共探数据驱动型组织。独一无二的大数据基础设施包括产品AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA，覆盖结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据，并基于数据架构建立数据即服务(DaaS)，实现云中立，帮助客户从容应对混合云、多云战略的数据自由流动。

公司成立于2006年，总部位于上海，目前全球员工约1700人，在长沙、天津、苏州、成都、新加坡、德国汉堡设有六大运营中心。产品与方案已广泛应用于金融、高端制造、运营商、政府、医疗、教育等数十个行业，业务遍及40多个国家与地区，合作伙伴超过千家，获得27,000+家客户的认可。
领先的技术与广泛的客户认可，爱数已与华为、微软、阿里云、SAP、H3C等头部伙伴深度合作，共建数据能力生态，已服务金融客户超过500家，覆盖全国超过90%省市地区的政务云建设，世界500强企业超过百家。

AI大模型算法（高级/资深） base：上海闵行 年薪：50-80W

主要职责：

负责公司可观测性产品中的算法研发与优化，结合大型技术提升产品的智能化水平，为运维、开发以及业务团队提供高效、智能的可观测性服务。深入理解业务场景和需求，持续研究并引入前沿的大模型技术，推动可观测性产品的技术创新与业务应用。

1、负责可观测性产品中算法模块的设计、开发与维护;

2、研究并应用大模型技术(如深度学习、自然语言处理等)提升产品的智能化分析能力;

3、与设计、测试以及其他技术团队合作，持续优化算法性能，提升用户体验和业务价值;

4、跟踪业界算法应用与大模型技术发展趋势，进行技术预研与储备;

职位要求：

1、计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关领域工作经验;

2、熟练掌握机器学习、深度学习等算法原理与实现，有大模型训练与调优经验者优先;

3、熟练掌握RAG、Agent等认知智能技术的实现及优心

4、熟悉自然语言处理、时间序列分析等相关技术在可观测性领域的应用;

5、具备良好的编程能力，熟练使用Python、Golang等至少一种编程语言;

6、对解决具有挑战性问题充满激情，具备强大的自我驱动力和团队协作精神;

**公司4：**全球领先的新能源创新科技公司，致力于为全球新能源应用提供一流解决方案和服务。主要从事新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售，主要产品包括动力电池系统、储能系统、锂电池材料，致力于为全球新能源应用提供一流解决方案。公司高度重视产品和技术工艺的研发，建立了多领域完善的研发体系，并且建设了多个研究中心和实验室以提升产品质量。

大语言模型工程师 (base：福建) 年薪：45-60W

主要职责：

1、设计并实施大语言模型的微调策略,包括但不限于指令微调、特定领域微调等;

2、开发基于GPT等大语言模型的应用程序和服务

3、研究并应用最新的自然语言处理技术；

4、与跨职能团队合作，将AI解决方案集成到公司产品中；

产品中:

5、编写技术文档和报告。

岗位要求:

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业;

2、对自然语言处理和深度学习有扎实的理论基础，具有开发商业AI产品的经验优先;

3、熟悉LLM常见的应用范式，具备较强的工程实践能力;

4、具有大语言模型微调和部署的实际经验

5、熟悉GPT、BERT等主流大语言模型的架构和原理;

6、在NLP领域的顶级会议或期刊上发表过论文，

AI建模工程师 (base：福建) 年薪：45-60W

工作职责：
1、负责AI算法的技术调研、方案设计、性能评估;
2、根据项目需求完成AI算法设计、训练、优化部署等相关工作:
3、对已有的AI算法持续优化与迭代改进:
4、负责AI前沿技术探索和研究，结合公司实际应用场景，提供全面的技术解决方案;
5、撰写研发技术相关文档。
任职要求:
1、硕士及以上学历，理工科专业背景:
2、精通熟悉基础模型/LLM/Foundation model/Pretrained Transformer/SFT:
3、熟悉Al for Science 的相关技术和知识:
4、有相应的时序数据、多模态的分析处理经验

****优化算法工程师 (base：福建)年薪：45-60W

**工作职责：**1、负责多目标优化算法等技术调研、设计、性能评估:
2、根据项目需求完成算法设计、训练、优化、部署等相关工作:
3、对已有的优化算法持续优化与迭代改进;4、负责优化算法等前沿技术探索和研究，结合公司实际应用场景，提供全面的技术解决方案;
**任职要求:**1、硕士及以上学历，应用数学专业背景;
2、精通大模型引导的多目标贝叶斯优化;
3、精通基于强化学习的多目标贝叶斯优化。

**公司5：**成立于2015年，是一家以研发创新为支撑，产销并行发展的国际化科技公司，总部位于日本东京和深圳，在惠州、香港、美国和新加坡等地均设有全资分子公司。员工数超过500人，持续打造让用户怦然心动的产品，引领全球智慧生活。

公司立足于IoT智能家居领域，自研低功耗BLE-WiFi异构自组网通讯技术、 SLAM和AI视觉算法、机器人机电控制技术，构建了完整的IoT软件、硬件和云服务系统。现有产品涵盖家居清洁、家居自动化、环境、照明、电工及安防等领域，实现了智能家居全品类覆盖。

目前，公司已拥有全球专利近200项，产品远销美国、日本、欧洲等全球100多个国家与地区，在日本智能家居领域的市场占有率排名第一。

大模型算法专家 (base：深圳)年薪：70-100W

工作职责：

1、研究视觉语言多模态大模型(VLM)算法，在移动机器人平台或机械臂上自主完成复杂的操作任务。
2、负责需求分析、系统方案及架构设计、任务和模块拆解、关键技术问题的预研和攻关。
3、追踪大模型新的技术发展趋势，不断进行框架的创新和迭代优化。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学历。
2、具有深度学习的数据采集、训练和优化经验，有一定的算法理论基础。
3、深入了解至少一款大模型算法的原理与应用，如GPT4V、LLaVa、OK-Robot等。
4、近年内有实际主导或参与大模型相关项目的开发、实施、优化、交付经验者优先。

激光slam算法工程师 (base：深圳) 年薪：45-60W

**工作职责：**1、移动机器人底盘激光SLAM算法的优化和开发；
2、基于IMU/LiDAR/里程计等多传感器融合，进行不同场景下的建图、路径规划、导航、定位等方面的方案迭代优化；
3、持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升；**任职要求:**1、熟悉激光SLAM算法原理，精通Cartographer、Karto等主流的SLAM开源系统，对至少其中一个框架有过优化经验；
2、熟悉OpenCV、Keras等等常用图像处理库，精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法；
3、熟练使用Linux，熟悉ROS2系统。
4、相关算法3年以上开发经验（优秀可放宽），本科及以上学历。

公司6：专业从事(以下简称:BMS)的技术研究、产品开发和系统集成的高新技术企业。其研发团队源于中国科学技术大学，是"863计划"重大专项"电动汽车BMS"课题主要承担团队，具有深厚的技术基础。基于多年对BMS的研究积累，力高新能拥有业界领先的核心技术，这种被称为"让电池学会思考"的突破性技术首次成功实现了大容量、高安全、长寿命、可信任的化学电能存储。经过产业化运作，公司研发的BMS已形成了十一大系列二十九个品种的产品线，已广泛应用于电动汽车、新能源接入、智能电网和贫困地区电力供应，全方位满足客户的各种不同应用需求。

大模型算法工程师 (base：上海浦东) 年薪：40-70W

岗位职责：

1. 负责大规模预训练模型（LLM）的研究及应用，包括但不限于多语言、多模态、模型调优、部署优化等工作；

2. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估，确保模型的高效性、准确性和稳定性；

3. 利用大模型、深度学习等前沿技术，开展对话/文本/图像等内容理解工作，探索大模型在BMS/EMS领域的大规模应用；

4. 跟踪和研究最新的大模型业界进展，时刻保持技术先进性。

任职要求：

1. 在自然语言理解、多模态、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型；

2. 对LLM、多模态学习有深入理解和实践，在智能问答、智能搜索、文本生成等方向有实际项目落地经验者优先；

3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心，擅长通过技术手段解决复杂业务问题；

4. 有NLP顶会paper者优先，有ACL、EMNLP、ICLR等会议论文发表者优先。

单位资质：某研究院