一篇文章带你了解:产品经理怎么转型做 AI,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

[系统安全] 四十七.恶意软件分析 (3)动态分析经典沙箱Cape的安装和基础用法详解 系统安全将更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全。前文详细介绍恶意代码静态分析经典工具Capa的基础用法,以及批量提取静态特征和ATT&CK技战术,主要是从提取的静态特征Json文件中提取关键特征。这篇文章将详细讲解动态分析沙箱Cape,其是一个开源的自动恶意软件分析系统,通过自动运行和分析恶意软件,全面分析和提取恶意软件的关键特征。本文先介绍Cape沙箱的安装和基础用法,后续随着深入再分享。基础性文章,希望对您有帮助! 阅读详情

前几天看到一张梗图,差点笑发财了…

生动形象的展现了这几年商业广告的现状:但凡产品带个屏幕、内部有块电路板,厂家就宣传「内置AI」,要是产品能联网,就直接吹是「AI驱动」!

这几年AI的火爆,一如十年前的互联网思维,上点年纪的同学对当年「万物+互联网」的盛况应该记忆犹新吧。

且不谈这种火爆是不是良性,至少我们从中看到了就业趋势和就业机会。

当年「万物+互联网」催生了无数的产品经理(老K自己也是其中一员),如今新人胜旧人,产品经理不吃香了,我们是不是要考虑果断踏上AI的列车?

经过我这段时间的调研和思考,我觉得产品经理转型AI,大致有两个方向:

1、AI产品经理

就是直接参与大模型的研发、训练等。

这类产品经理对个人的知识储备、专业背景要求比较高,适合有计算机、软件工程专业背景的应届生去从零做起。

2、AI+产品经理

类比当年的互联网+,就是用AI赋能当前行业。

首先,要熟悉当下所从事的行业、主要的业务流程。在这个基础上,还要对AI有一定了解,包括且不限于:

  • 当下最先进AI的基本能力(直接看ChatGPT);

  • 市场上主流大模型各自侧重的领域、核心优势等;

  • 侧重于自己所在行业的大模型的优劣势等;

方向有了,要落地还是得学习,对AI感兴趣或者想转行做AI产品经理的同学,一定不能错过下面这个:

那到底什么是AI产品经理?

AI产品经理核心能力的两点应用::

首先,是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中,以此提高这些场景的运作效率和成果表现。

其次,是依据业务具体需求,利用现有的人工智能技术或技术组合来满足,更可以与技术团队合作,自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品,增加收入与影响力。

**目前正在参加秋招的大学生们,想要进入互联网行业,看到很多AI产品经理的岗位,**不知道具体的业务范围,缺乏相关的职业发展规划,感觉遥不可及。

**是的,AIGC作为未来几十年的大风口,早已成为时代的共识。****AI领域的技术岗位核心仍然是算法和研发,**而AI产品经理则是AI领域中非技术岗位市场需求的主要来源。

大多数人都看到了AI产品经理的机会,不想错过时代赋予的这个风口。在此情况下,很多想转型的同学花大成本系统学习,报名上万元报名AI培训课程,好不容易学完了,但又不敢去面试…

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

【AI Guide】AI面试攻略只用看这一篇就够了!力争做全网最全的AI面试攻略——大模型(五)Adapter 微调 Adapter 微调(Adapter Fine-tuning)是一种高效的参数高效微调(PEFT)方法。相较于全参数微调(Full Fine-tuning),Adapter 在预训练模型的特定层插入轻量级的可训练模块,而冻结原始模型参数,从而减少计算和存储开销。是缩放因子,控制 Adapter 输出的影响程度。设 Transformer 层的隐藏状态为。为 Adapter 层的可训练参数,为非线性激活函数,如 ReLU。为冻结的预训练模型参数, 阅读详情

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g8f9d0s1a2的博客 1292

一篇文章带你了解:产品经理怎么转型做 AI

首先,是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中,以此提高这些场景的运作效率和成果表现。其次,是依据业务具体需求,利用现有的人工智能技术或技术组合来满足,更可以与技术团队合作,自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品,增加收入与影响力。目前正在参加秋招的大学生们,想要进入互联网行业,看到很多AI产品经理的岗位,不知道具体的业务范围,缺乏相关的职业发展规划,感觉遥不可及。是的,AIGC作为未来几十年的大风口,早已成为时代的共识。

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