大模型应用开发技巧与实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

LLM大模型基础知识【一】 大语言模型(LLM):是指在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练,以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。例如:GPT系列(OpenAI)、Bard(Google)、文心一言(百度)。视觉大模型:是指在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。 阅读详情

基于GPT和Prompt构建聊天机器人工作原理和实现步骤:

选择GPT模型作为基础。基于Transformer结构,GPT模型能够学习上下文信息,很适合用于生成对话。

设置初始Prompt。Prompt是一个提供给机器人作为上下文信息的短文本,包含叙事角色和互动语境。比如:“你好,我是一个叫宋宋的机器人”。

训练GPT模型。将大量人类对话的文本作为训练数据,训练模型能够学习真实人类的对话语言模式。

构建引导 prompt。提供一个引导性的问题或陈述作为prompt,比如:“今天过的如何?”。

给出回复。将引导 prompt 输入训练好的GPT模型,生成回复。如:“今天 weather 不错,做了些什么?”

重复循环。持续交谈,每轮使用上一轮的回复作为新一轮的 prompt,直到对话结束。

实时修正。通过监督学习不断收集人类负样本,真实修正GPT生成的回复,改进模型性能。

提高对话多样性。使用多个GPT模型,每个设置不同的初始Prompt,形成多个对话模式,丰富对话内容。

以上是通过组合GPT与Prompt实现基本聊天机器人的整体流程。通过训练数据不断丰富GPT模型,并实时修正生成内容,能构建出更智能的对话系统。

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作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

详解大模型PPO、DPO的训练过程 AI因你而升温,记得加个星标哦!大家好,我是泰哥。距离上次写技术贴已经1年有余,这一年当中算法技术的发展可以说是日新月异。今天和大家聊聊大模型的训练的三个阶段,分别为有监督学习(SFT)、奖励模型训练(RW)与强化学习(PPO)阶段,我对以上的训练过程会加上一些自己的理解。GPT使用Transformer decoder部分作为语言模型的框架,并将decoder中的Multi-head Attention层删除,其结构和计算过程如上图。 阅读详情

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