Python之爬虫基础

Python 是进行网络爬虫开发的热门选择，主要是因为其拥有丰富的库和框架，如 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等，这些工具极大地简化了网页数据的抓取和处理过程。以下是一些 Python 爬虫的基础知识和步骤：

1. 理解网络爬虫

网络爬虫（Web Crawler）或网络蜘蛛（Web Spider）是一种自动化脚本，用于浏览万维网并抓取信息。它们通常从一个或几个初始网页的 URL 开始，读取网页的内容，并在这些网页中找到其他链接的 URL，然后重复此过程，直到达到某个条件为止（如达到一定的深度、爬取到足够的数据或达到指定的时间）。

2. 使用 Requests 发送 HTTP 请求

Requests 是一个简单易用的 HTTP 库，用于发送 HTTP 请求。它支持多种请求方式（如 GET、POST 等），并且能够处理 HTTP 响应。

import requests  
  
url = 'http://example.com'  
response = requests.get(url)  
  
# 检查响应状态码  
if response.status_code == 200:  
    # 处理响应内容  
    print(response.text)  
else:  
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

 

3. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML

BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数