怎么在git上提交大文件

Git真正解决:error: File: XXX XXX MB, exceeds 100.00 MB. 这种操作是非常具有破坏性的,因为它会覆盖远程仓库中的代码,可能会导致其他人丢失他们的更改或工作。1.按照提示找到那个文件(可能是打包的项目文件,所以在提交git时clean一下)分支与本地仓库中的版本有差异,也会用本地的版本覆盖远程的版本。分支与本地仓库中的版本有差异,也会用本地的版本覆盖远程的版本。参数时应该非常小心,并且通常只在绝对必要的情况下使用。的简写,它的作用是强制推送,即使远程仓库中的。是一个 Git 命令,用于将本地的。4.然后执行add 和 commit。6.最后再执行push。 阅读详情

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/wzk4869/article/details/131661472

  1. 安装Git LFS
    根据系统选择安装方式:
  • Windows:从官网下载安装包 https://git-lfs.github.com/
  • macOS:用Homebrew安装
brew install git-lfs
  • Ubuntu/Debian:
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install git-lfs
  1. 初始化LFS
git lfs install
  1. 指定要跟踪的大文件类型(以zip为例)
git lfs track "*.zip"
  1. 提交配置文件
git add .gitattributes
git commit -m "添加LFS跟踪配置"
  1. 正常提交大文件
git add large_file.zip
git commit -m "添加大文件"
git push

注意要点:

  1. 远程仓库需支持LFS(GitHub/GitLab/Gitee都支持)
  2. 首次使用LFS需要额外授权(push时会提示)
  3. 查看已跟踪文件:
git lfs ls-files

如果已经错误提交了大文件:

git rm --cached large_file.zip
git commit -m "移除大文件"
git lfs track "*.zip"
git add large_file.zip
git commit -m "通过LFS添加大文件"
git push

  1. 使用Git LFS(推荐方案)
# 安装Git LFS
git lfs install

# 追踪大文件类型(示例追踪zip文件)
git lfs track "*.zip"

# 查看生成的.gitattributes文件
cat .gitattributes

# 常规提交操作
git add .gitattributes
git add your_large_file.zip
git commit -m "add large file via LFS"
git push origin master
  1. 分割大文件方案(当LFS不可用时)
# 使用split命令分割文件(每个分割文件500MB)
split -b 500M large_file.zip large_file_part_

# 添加分割文件
git add large_file_part_*
git commit -m "add splitted large files"
git push

# 合并文件(在下载端)
cat large_file_part_* > large_file.zip
  1. 修改仓库配置(临时方案,不推荐)
# 设置临时缓存大小(示例设置为200MB)
git config http.postBuffer 209715200

# 强制推送(慎用)
git push --force

注意事项:

  1. Git原生不建议存储二进制大文件,LFS是官方推荐方案
  2. Gitee的LFS限额:
    • 免费用户1GB存储空间
    • 每月1GB流量
    • 单个文件限制1GB
  3. 提交前请确保:
# 检查文件大小
du -sh your_file

# 查看git仓库大小
git count-objects -vH

如果遇到错误提示:“remote: error: File xxx is 1024.00 MB; this exceeds GitHub’s file size limit of 100.00 MB”,建议优先采用Git LFS方案。

发那科机器人通信库使用指南与踩坑记录 GitHubNuGet(如本文基于该库,在 C# / .NET 下通过 TCP 与 FANUC 机器人控制器通信,实现读当前位姿、PR 寄存器、以及 DI/DO/GI/GO 等 IO 的读写。GitHubNuGet(如本文基于该库,在 C# / .NET 下通过 TCP 与 FANUC 机器人控制器通信,实现读当前位姿、PR 寄存器、以及 DI/DO/GI/GO 等 IO 的读写。 阅读详情

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m0_67737207的博客 100
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吴_知遇
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