用gdb调试死锁的问题。

Linux GDB调试死锁问题, my test 由于多线程的模式下,各个线程并发运行(注意“并发和“并行”的区别),为了保证各个线程对公共资源的访问时出现数据不一致性的问题,出现了锁的机制。Linux系统编程中最常见的锁机制是通过互斥量(mutex)来实现的。任一时刻只有一个线程可以对互斥量mutex上锁(或说成持有该互斥量),在被持有期间,其它线程就无法对它进行上锁(这也是互斥量名字中“互斥”的由来),其它尝试加锁的线程都会休眠(注意休眠和挂起的区别)释放cpu资源,并被记录到此互斥量的等待队列中。 阅读详情

首先给出有死锁问题的代码
g++ -g -lpthread lock.cpp -o lock
lock.cpp

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <chrono> // 添加此头文件以支持 std::chrono::milliseconds

using std::cout;
using std::mutex;
std::mutex mutexA, mutexB;
using std::lock_guard;
using std::this_thread::sleep_for; // 使用 sleep_for 而不是整个 this_thread 命名空间

/*
有两个线程 Thread 1 和 Thread 2,它们尝试获取 mutexA 和 mutexB,但由于加锁顺序不同,导致死锁。
 * */
void thread1()
{
    lock_guard<mutex> lockA(mutexA); // 先获取 mutexA
    sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟线程执行时间
    lock_guard<mutex> lockB(mutexB); // 再获取 mutexB
    cout << "Thread 1: got mutexB" << std::endl; // 这行代码不会被执行
}

// 线程2
void thread2()
{
    lock_guard<mutex> lockB(mutexB); // 先获取 mutexB
    sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟线程执行时间
    lock_guard<mutex> lockA(mutexA); // 再获取 mutexA
    cout << "Thread 2: got mutexA" << std::endl; // 这行代码不会被执行
}

int main()
{
    std::thread t1(thread1);
    std::thread t2(thread2);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

thread1 首先获取 mutexA,然后尝试获取 mutexB。
thread2 首先获取 mutexB,然后尝试获取 mutexA。
如果 thread1 成功获取了 mutexA,并且在等待 mutexB 的过程中,thread2 成功获取了 mutexB 并等待 mutexA,那么 thread1 和 thread2 将永远等待对方释放互斥锁,从而形成死锁。

以下是使用gdb调试该死锁程序的具体步骤:

  1. 编译带调试信息的程序
g++ -g lock.cpp -o lock -lpthread
  1. 启动gdb调试
gdb ./lock
  1. 设置关键断点(在gdb提示符下)
b thread1   # 在thread1入口设置断点
b thread2   # 在thread2入口设置断点
b lock.cpp:18 # 在获取mutexB的位置设置断点
b lock.cpp:30 # 在获取mutexA的位置设置断点
  1. 运行程序
run
  1. 当程序出现死锁时(不会正常退出),按Ctrl+C中断程序

  2. 查看线程状态

info threads
  1. 切换到线程1查看堆栈
thread 1
bt
  1. 切换到线程2查看堆栈
thread 2
bt
  1. 分析死锁状态:
  • 检查每个线程持有的锁:
print mutexA   # 查看mutexA状态(持有者线程ID)
print mutexB   # 查看mutexB状态(持有者线程ID)
  1. 调试输出分析:
  • 当两个线程分别卡在:
    thread1卡在lock.cpp:18(等待mutexB)
    thread2卡在lock.cpp:30(等待mutexA)
  • 同时通过print命令确认:
    mutexA被thread1持有
    mutexB被thread2持有
  1. 强制退出调试:
quit

调试结果解读:

  1. 线程1的调用栈显示它卡在获取mutexB的调用上
  2. 线程2的调用栈显示它卡在获取mutexA的调用上
  3. 通过互斥量状态可以确认:
    • 线程1持有mutexA,请求mutexB
    • 线程2持有mutexB,请求mutexA
  4. 形成循环等待,导致死锁

解决方案:

  1. 统一锁的获取顺序(两个线程都先获取mutexA再获取mutexB)
  2. 使用std::lock()原子地获取多个锁:
std::lock(mutexA, mutexB);
std::lock_guard<std::mutex> lockA(mutexA, std::adopt_lock);
std::lock_guard<std::mutex> lockB(mutexB, std::adopt_lock);

具体信息解读

(gdb) b thread1   # 在thread1入口设置断点
b thread2   # 在thread2入口设置断点
b lock.cpp:18 # 在获取mutexB的位置设置断点
b lock.cpp:30 # 在获取mutexA的位置设置断点
No source file named thread1   # 在thread1入口设置断点
b thread2   # 在thread2入口设置断点
b lock.cpp.
# 当你在使用gdb调试程序并尝试设置断点时,提示“Make breakpoint pending on future shared library load? (y or [n])”是因为你设置的断点所在的函数或代码片段属于动态加载的共享库(shared library),而该共享库尚未加载。
Make breakpoint pending on future shared library load? (y or [n]) n

(gdb) r
Starting program: /home/haonan/share/testCode/test_bug/lock 
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library "/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1".
[New Thread 0x7ffff7600640 (LWP 15181)]
[New Thread 0x7ffff6c00640 (LWP 15182)]
^C
Thread 1 "lock" received signal SIGINT, Interrupt.
__futex_abstimed_wait_common64 (private=128, cancel=true, abstime=0x0, op=265, expected=15181, futex_word=0x7ffff7600910) at ./nptl/futex-internal.c:57
57      ./nptl/futex-internal.c: No such file or directory.

(gdb) info threads
  Id   Target Id                                Frame 
  # main
* 1    Thread 0x7ffff7ea23c0 (LWP 15178) "lock" __futex_abstimed_wait_common64 (private=128, cancel=true, abstime=0x0, op=265, 
    expected=15181, futex_word=0x7ffff7600910) at ./nptl/futex-internal.c:57
  # thread1() 卡在了mutex
  2    Thread 0x7ffff7600640 (LWP 15181) "lock" futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a1a0 <mutex>)
    at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
  # thread2() 卡在了mutexA
  3    Thread 0x7ffff6c00640 (LWP 15182) "lock" futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a160 <mutexA>)
    at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
 # 切换到线程2
(gdb) thread 2
[Switching to thread 2 (Thread 0x7ffff7600640 (LWP 15181))]
#0  futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a1a0 <mutex>) at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
146     ../sysdeps/nptl/futex-internal.h: No such file or directory.
(gdb) bt
#0  futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a1a0 <mutex>) at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
#1  __GI___lll_lock_wait (futex=futex@entry=0x55555555a1a0 <mutex>, private=0) at ./nptl/lowlevellock.c:49
#2  0x00007ffff7898002 in lll_mutex_lock_optimized (mutex=0x55555555a1a0 <mutex>) at ./nptl/pthread_mutex_lock.c:48
#3  ___pthread_mutex_lock (mutex=0x55555555a1a0 <mutex>) at ./nptl/pthread_mutex_lock.c:93
#4  0x00005555555556b7 in __gthread_mutex_lock (__mutex=0x55555555a1a0 <mutex>)
    at /usr/include/x86_64-linux-gnu/c++/11/bits/gthr-default.h:749
#5  0x000055555555582e in std::mutex::lock (this=0x55555555a1a0 <mutex>) at /usr/include/c++/11/bits/std_mutex.h:100
#6  0x00005555555558a8 in std::lock_guard<std::mutex>::lock_guard (this=0x7ffff75ffd70, __m=...)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_mutex.h:229
# ---------------------------------------------------------------    
# thread1() 在 lock.cpp:19 处,尝试获取 mutex(假设是 mutexA)。
# 但它被阻塞,说明 mutexA 已被其他线程持有。
#7  0x00005555555553c2 in thread1 () at lock.cpp:19
#8  0x0000555555556487 in std::__invoke_impl<void, void (*)()> (__f=@0x55555556ceb8: 0x555555555354 <thread1()>)
    at /usr/include/c++/11/bits/invoke.h:61
#9  0x0000555555556433 in std::__invoke<void (*)()> (__fn=@0x55555556ceb8: 0x555555555354 <thread1()>)
    at /usr/include/c++/11/bits/invoke.h:96
#10 0x00005555555563d4 in std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> >::_M_invoke<0ul> (this=0x55555556ceb8)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:259
#11 0x00005555555563a4 in std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> >::operator() (this=0x55555556ceb8)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:266
--Type <RET> for more, q to quit, c to continue without paging--
#12 0x0000555555556384 in std::thread::_State_impl<std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> > >::_M_run (this=0x55555556ceb0)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:211
#13 0x00007ffff7cdc253 in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
#14 0x00007ffff7894ac3 in start_thread (arg=<optimized out>) at ./nptl/pthread_create.c:442
#15 0x00007ffff7926850 in clone3 () at ../sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/clone3.S:81
(gdb) 
(gdb) thread 1
[Switching to thread 1 (Thread 0x7ffff7ea23c0 (LWP 15178))]
#0  __futex_abstimed_wait_common64 (private=128, cancel=true, abstime=0x0, op=265, expected=15181, futex_word=0x7ffff7600910)
    at ./nptl/futex-internal.c:57
57      ./nptl/futex-internal.c: No such file or directory.
(gdb) bt
#0  __futex_abstimed_wait_common64 (private=128, cancel=true, abstime=0x0, op=265, expected=15181, futex_word=0x7ffff7600910)
    at ./nptl/futex-internal.c:57
#1  __futex_abstimed_wait_common (cancel=true, private=128, abstime=0x0, clockid=0, expected=15181, futex_word=0x7ffff7600910)
    at ./nptl/futex-internal.c:87
#2  __GI___futex_abstimed_wait_cancelable64 (futex_word=futex_word@entry=0x7ffff7600910, expected=15181, clockid=clockid@entry=0, 
    abstime=abstime@entry=0x0, private=private@entry=128) at ./nptl/futex-internal.c:139
#3  0x00007ffff7896624 in __pthread_clockjoin_ex (threadid=140737343653440, thread_return=0x0, clockid=0, abstime=0x0, 
    block=<optimized out>) at ./nptl/pthread_join_common.c:105
#4  0x00007ffff7cdc2c7 in std::thread::join() () from /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
#5  0x00005555555555a8 in main () at lock.cpp:37
# 切换到线程3
(gdb) thread 3
[Switching to thread 3 (Thread 0x7ffff6c00640 (LWP 15182))]
#0  futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a160 <mutexA>) at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
146     ../sysdeps/nptl/futex-internal.h: No such file or directory.
(gdb) bt
#0  futex_wait (private=0, expected=2, futex_word=0x55555555a160 <mutexA>) at ../sysdeps/nptl/futex-internal.h:146
#1  __GI___lll_lock_wait (futex=futex@entry=0x55555555a160 <mutexA>, private=0) at ./nptl/lowlevellock.c:49
#2  0x00007ffff7898002 in lll_mutex_lock_optimized (mutex=0x55555555a160 <mutexA>) at ./nptl/pthread_mutex_lock.c:48
#3  ___pthread_mutex_lock (mutex=0x55555555a160 <mutexA>) at ./nptl/pthread_mutex_lock.c:93
#4  0x00005555555556b7 in __gthread_mutex_lock (__mutex=0x55555555a160 <mutexA>)
    at /usr/include/x86_64-linux-gnu/c++/11/bits/gthr-default.h:749
#5  0x000055555555582e in std::mutex::lock (this=0x55555555a160 <mutexA>) at /usr/include/c++/11/bits/std_mutex.h:100
#6  0x00005555555558a8 in std::lock_guard<std::mutex>::lock_guard (this=0x7ffff6bffd70, __m=...)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_mutex.h:229
# -----------------------------------------------------------------
# thread2() 在 lock.cpp:28 处,尝试获取 mutexA。
# 但 mutexA 已被 thread1() 持有,而 thread1() 在等另一个 mutex。
#7  0x00005555555554c2 in thread2 () at lock.cpp:28
#8  0x0000555555556487 in std::__invoke_impl<void, void (*)()> (__f=@0x55555556d008: 0x555555555454 <thread2()>)
    at /usr/include/c++/11/bits/invoke.h:61
#9  0x0000555555556433 in std::__invoke<void (*)()> (__fn=@0x55555556d008: 0x555555555454 <thread2()>)
    at /usr/include/c++/11/bits/invoke.h:96
#10 0x00005555555563d4 in std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> >::_M_invoke<0ul> (this=0x55555556d008)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:259
#11 0x00005555555563a4 in std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> >::operator() (this=0x55555556d008)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:266
#12 0x0000555555556384 in std::thread::_State_impl<std::thread::_Invoker<std::tuple<void (*)()> > >::_M_run (this=0x55555556d000)
    at /usr/include/c++/11/bits/std_thread.h:211
#13 0x00007ffff7cdc253 in ?? () from /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
#14 0x00007ffff7894ac3 in start_thread (arg=<optimized out>) at ./nptl/pthread_create.c:442
--Type <RET> for more, q to quit, c to continue without paging--
#15 0x00007ffff7926850 in clone3 () at ../sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/clone3.S:81

当你在使用gdb调试程序并尝试设置断点时,提示“Make breakpoint pending on future shared library load? (y or [n])”是因为你设置的断点所在的函数或代码片段属于动态加载的共享库(shared library),而该共享库尚未加载。

以下是详细的中文解释和选择指南:

问题的含义:
共享库(Shared Library) 是一种动态加载的库,通常在程序运行过程中才加载。

当你设置断点时,如果共享库还未加载,gdb无法立即将断点绑定到代码中,因此会询问你是否希望将断点设置为“pending”(挂起状态)。

选项说明:
输入y(yes):

  • 设置“挂起的断点”,即断点暂时等待,直到共享库加载后自动激活。
  • 如果你确定共享库会在程序运行过程中加载,请选择y。

输入n(no):

  • 不设置断点。你需要在共享库实际加载后再手动设置断点。
  • 如果你不确定共享库是否会加载,或者需要立即检查其他部分代码,则选择n。

如何选择:

  • 如果你调试的目标是共享库中的代码,选择y。
    • 例如,程序运行过程中会加载共享库,并且你希望调试其中的函数,可以选择y。
  • 如果你只是调试主程序或其他部分代码,选择n。
【操作系统】GDB 精确定位死锁位置技巧 需要注意的是,如果程序中有多个线程同时等待同一个互斥锁,那么通过查看调用栈可能无法确定当前线程正在等待哪个互斥锁。此时,可以通过查看互斥锁的地址,以及在其他线程中调用。命令查看当前进程中所有线程的信息,包括线程 ID、状态、调用栈等信息。通过查看线程的调用栈,可以得知当前线程正在等待哪个互斥锁。找到当前正在运行的线程,并查看其调用栈。如果有,可以查看其参数,即可得知当前线程正在等待哪个互斥锁。函数的调用,可以查看其参数,即可得知当前线程正在等待哪个互斥锁。命令查看当前进程中所有线程的信息。 阅读详情

相关推荐

如何使用gdb调试多线程死锁问题,并定位触发死锁的线程

gdb调试多线程、多线程死锁问题

buknow的博客 3444

Linux GDB调试死锁问题

1.死锁介绍 1.1 锁的简介 由于多线程的模式下,各个线程并发运行(注意“并发和“并行”的区别),为了保证各个线程对公共资源的访问时出现数据不一致性的问题,出现了锁的机制。 Linux系统编程中最常见的锁机制是通过互斥量(mutex)来实现的。任一时刻只有一个线程可以对互斥量mutex上锁(或说成持有该互斥量),在被持有期间,其它线程就无法对它进行上锁(这也是互斥量名字中“互斥”的由来),其它尝试加锁的线程都会休眠(注意休眠和挂起的区别)释放cpu资源,并被记录到此互斥量的等待队列中。持有的线程释.

weixin_38331755的博客 3545

多线程程序调试实战:用GDB/LLDB定位死锁、数据竞争与内存问题

并发编程是现代软件开发中提升性能的核心技术,其原理在于通过多线程同时执行任务来充分利用多核CPU资源。然而,线程间的异步执行会引入数据竞争、死锁、内存可见性等复杂问题,这些问题的调试难度远高于单线程程序。从技术价值看,掌握多线程调试技能是开发高性能、高可靠性后端服务、桌面应用和系统软件的必备能力。在应用场景上,无论是网络服务器、实时数据处理还是游戏引擎,都离不开健壮的并发设计。本文聚焦于使用GDB/LLDB等调试器进行多线程调试的工程实践,深入讲解如何通过观察点(Watchpoint)捕获数据竞争、分析核心

weixin_30110543的博客 265

Linux下排除死锁详细教程(基于C++11、GDB)

在实际编写项目的过程中,经常涉及到多线程。多线程的程序编程很大概率会涉及到线程安全的问题,因此往往使用互斥锁来保证线程安全。然而,互斥锁的使用却经常会导致另外一个问题:死锁。所谓死锁,通俗的讲就是有两个共享资源,一个在你手上,一个在我手上。我等着你用完把另一个给我,你等我用完给你,这样相互等待就形成了死锁。所以,在这里,基于Linux的环境,使用C++11提供的多线程编程来模拟死锁,并尝试从“不知情”的角度,使用进行死锁的排查。

zsiming的博客 4927

菜鸟学习C++-使用GDB调试多线程死锁

多线程是C++中经常使用的技术。多线程经常访问共享资源,这时候就可能需要线程同步技术。如果对共享资源有访问顺序,操作不当的话就很容易产生死锁。在本节,笔者就和大家一起看看在linux机器上怎么调试多线程死锁。       首先,构造一份多线程死锁的程序。我把命名为“狗”示例类。狗狗爱啃骨头,那么它就有两个线程:线程1是从头开始吃骨头,线程2是从尾开始吃。 对资源的保护使用了互斥体。这两个线程其

zhangfengaiwuyan的专栏 4239

gdb: 如何找到pthread_mutex_t死锁的owner

在多线程编程中,死锁是一个常见且棘手的问题。当两个或多个线程互相等待对方释放锁时,程序就会陷入死锁状态,导致所有相关线程都无法继续执行。为了快速定位死锁问题,调试工具 GDB 提供了强大的功能,允许我们深入分析线程和锁的状态。要真正掌握多线程编程,还需要深入理解线程同步机制、锁的使用原则以及并发编程的最佳实践。,我们可以快速找到死锁的持有者线程,从而更好地理解问题的本质。这种方法不仅适用于简单的死锁场景,还可以扩展到更复杂的多线程调试任务中。在调试过程中,尽量避免修改锁的状态,以免影响程序的正常运行。

三问Linux社区 1531

如何使用gdb调试死锁问题

3、选择一个futex_wait的线程,打印互斥量的详细信息, p *((pthread_mutex_t *)0x5634ec6081a0) ,owner表示当前拥有该互斥量的线程的LWP值。2、然后执行info threads,找到futex_wait的线程,会显示正在等待的互斥量mtx1和mtx2,和互斥量的地址。5、检查futex_wait线程的当前调用函数和owner的当前调用函数,检查一下是不是存在互相等待的情况,然后改进代码。4、然后进入owner对应的线程,查看一下堆栈,看看调用了什么函数。

bikong7的博客 797

gdb调试多线程进程的技巧

通过组合使用这些技巧,可高效诊断多线程程序中的停滞问题,显著降低调试复杂度。若线程2等待锁A(被线程3持有),而线程3等待锁B(被线程2持有)→ 死锁。使用RAII锁守卫自动记录锁生命周期。:持有锁的线程ID(LWP):线程在I/O多路复用等待。最后检查相关同步原语状态。再通过堆栈分析卡住位置。:线程在条件变量等待。

weixin_41554427的博客 1041

实战:用GDB调试分布式系统的死锁问题

当服务出现疑似死锁时,整个系统就会卡住,无法继续处理请求。经过一番摸索,我总结出了一套使用GDB调试这类问题的实用方法,分享给大家。在我的项目中,发现死锁是由于两个线程以不同顺序获取同一组锁导致的。线程A先获取锁1再获取锁2,而线程B先获取锁2再获取锁1。通过GDB调试,我很快定位到了这个问题,并通过统一锁获取顺序解决了死锁问题。平台提供了即时的代码执行环境,可以快速验证调试思路,而不用在本地反复编译运行。特别是对于分布式系统的调试,平台的一键部署功能让我可以快速搭建测试环境,模拟多进程交互场景。

YellowSun24的博客 750

C++(Qt)软件调试---线程死锁调试(15)

死锁是一种情况,其中两个或多个线程(或进程)相互等待对方释放资源,导致它们都无法继续执行。这是一种非常令人头疼的问题,因为它可以导致程序挂起,无法继续运行。 本文中会详细讲述linux、Windows下调试C++线程死锁、Qt线程死锁的方式。

mahuifa的博客 2966

HDFView安装及使用教程

简介:直接用记事本打开hdf5文件的话,是一团乱码。HDFView是用来查看hdf5文件的软件,可以免费使用,好多人都有闪退的情况,这是因为没有添加环境变量。

qq_43722079的博客 7万+

C++编译过程与GDB调试段错误和死锁问题

本文详细介绍了C++程序的编译流程和GDB调试技巧。编译过程包含预处理、编译、汇编和链接四个阶段,每个阶段都可能出现特定错误,如宏定义错误、语法错误或链接错误等。文章重点讲解了GDB调试工具的使用方法,包括常用命令如断点设置、变量查看、单步执行等,并针对常见问题如段错误和死锁提供了具体调试方案。通过生成Core文件分析段错误,以及使用线程调用栈追踪死锁位置,帮助开发者快速定位和解决程序运行中的问题。掌握这些编译和调试技巧能显著提升C++开发效率。

2301_76564925的博客 903

五、e2studio VS STM32CubeIDE之汉化

介绍stm32cubeide汉化方案和汉化包e2studio自带汉化包,在安装过程中可选择安装e2studio STM32CubeIDE切换中英文。

cl234583745的博客 1766

gdb挂载调试release程序的死锁问题

gdb调试release程序 通过将debug信息从执行程序内分离,然后添加链接,方便在程序出现问题时,使用gdb挂载的方式对程序进行排查,可以用来排查死锁等问题。本文主要介绍了如何分离debug信息,并创建debug链接,以及如何在死锁时使用gdb进行挂载排查。

ychyxch的博客 1021

stm32f103c8t6+esp8266在WiFi下通过手机控制外设

stm32f103c8t6+esp8266在WiFi下通过手机控制外设前言 前言 通过上一篇,介绍了esp8266的基本功能,这篇将用stm32c8t6配合esp8266进行数据交互,实现用手机通过无线的方式去控制外设、开关等;这里相当于把stm32作为上一篇的串口助手和esp8266进行通信; ...

weixin_45430735的博客 1万+

基于阻抗控制的工业机器人轨迹跟踪系统 Simulink/Simscape 仿真

  本文是对文献 [1] 的复现。 关于阻抗控制   阻抗控制的提出可以追溯到 1984 年,Neville Hogan 在 American Control Conference 发表的 Impedance Control:An Approach to Manipulation ,次年,Hogan N. 又在 Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-transactions of The Asme 发表了阻抗控制经典三部曲 —— Imped.

-贝塔- 的博客 2万+

JLink驱动配合GDB调试ESP32-S3多线程死锁问题

本文介绍如何使用J-Link硬件调试器与GDB结合FreeRTOS-aware功能,深度定位ESP32-S3多线程死锁问题。通过实际案例分析交叉加锁导致的系统假死,利用非侵入式调试技术获取线程状态、调用栈和锁持有关系,最终提出统一锁序、超时机制等解决方案,并推荐RTT日志和自动化脚本提升调试效率。

bread的博客 883

7.26华为OD机试真题 新系统 - 炸弹人的雷区数量 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

7.26华为OD机试真题 新系统 - 炸弹人的雷区数量 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

算法大师! 789

多线程调试技巧:GDB与Valgrind解决Linux竞态条件、死锁问题

多线程调试是Linux开发中的关键技能,面对并发程序中的竞态条件和死锁问题,掌握有效的调试方法能显著提升开发效率。本文将分享几个实用的调试技巧,帮助开发者快速定位和解决多线程问题。

2509_93883384的博客 191

SAP CPI 如何代理第三方接口?

代理接口是指在系统 A 和系统 B 之间引入一个中间层(如 SAP CPI),由中间层负责接收来自系统 A 的请求,进行必要的处理或转换,然后将请求转发给系统 B。由于 OData 服务通常使用 JSON 格式的数据,而某些内部系统可能需要 XML 格式,因此我们添加一个 JSON 到 XML 的转换器,以确保数据格式的兼容性。为了确保返回的数据格式符合内部系统的要求,添加一个 XML 到 JSON 的转换器,将 OData 服务的响应从 XML 转换为 JSON。在集成包中,添加一个新的集成流,命名为。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1747

通信算法之249: DJI波形物理层

D-J-I的Lightbridge波形、Ocusync1波形、Ocusync2波形、Ocusync3波形,

leegang12的专栏 1436

C/C++调试实战:用GDB快速定位崩溃、死锁与内存问题

在C/C++工程实践中,调试能力与编码能力同样关键,面对段错误、死锁或内存越界等疑难杂症,盲目加打印和重启往往事倍功半。理解调试器的工作机制是高效排查的第一步:编译器通过-g生成调试符号,GDB借此建立源码、指令与变量之间的映射;掌握断点、观察点及单步控制流等基础操作,能够精准观察程序运行态。技术价值不仅体现在日常开发中,更体现在线上问题的快速复现与定位——通过core dump分析重建崩溃现场,利用线程栈排查死锁,结合条件断点追踪异常赋值,这些都是工程中可复用的核心技能。从通用调试方法论出发,逐步深入到G

weixin_28835551的博客 133

Yandex复杂还原验证码识别

本文分析了Yandex滑动验证码的识别方法,指出其通过JS判断正确滑动位置而非用户交互还原图像。核心思路是通过像素差异分析,将验证码图像重组后(分为3×3或4×4),计算相邻图像间的像素差异,最小值即为正确位置。与前期某象验证码识别方法类似,需结合图像增强技术统一像素直方图。文章强调该方法仅供学习参考,严禁用于违法行为。完整识别流程包括图像重组、像素差异计算等步骤,最终可准确定位正确拼图位置。

码王吴彦祖的博客 282

python 子线程coredump_如何自学Python用gdb调试python多线程代码-记一次死锁的发现...

|版权:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。如有问题,可以邮件:wangxu198709@gmail.com前言相信很多人都有使用过sqlite3的经验,一年前因为项目上的需要,写了一个基于sqlite3的持久化队列库(persist-queue),已经发布在pypi上有段时间了。 前段时间,一下子来了两个issues,一个是关于...

weixin_39664477的博客 665

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

OpenBLAS并行调试技巧:使用GDB多线程调试定位死锁

在高性能计算领域,OpenBLAS作为开源线性代数库(Linear Algebra Library)被广泛应用于科学计算、机器学习等场景。其多线程并行实现能够充分利用现代CPU的多核架构,但随之而来的线程同步问题(如死锁Deadlock)却成为开发者的"挑战"。根据OpenBLAS社区Issue统计,约37%的性能问题最终被证实与线程调度或资源竞争相关。本文将系统介绍如何利用GDB(GNU Deb...

gitblog_00428的博客 493

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

GDB 与调试 C++ 多线程程序

调试 C++ 多线程程序比调试单线程程序复杂,因为你需要考虑线程的创建、同步、上下文切换和资源竞争。多线程调试就像调试一个复杂的交响乐团:每个乐器(线程)都在奏响自己的旋律,但它们需要协调一致才能创造出美妙的乐章。多线程调试就像在一个充满多个工人的工厂里找出生产瓶颈:每个工人(线程)都有自己的任务,但有时它们的工作会互相干扰,导致生产线停滞。调试多线程程序时,GDB 提供了强大的功能来管理线程、查看线程堆栈、监控共享资源和锁的状态。多线程程序中的每个线程都有自己的堆栈和执行路径。找出哪些线程正在等待锁。

底层软件设计内幕 886
上一篇: 安装samba使得windows可以映射ubuntu的文件夹
下一篇: 怎么在git上提交大文件
吴_知遇
博客等级 码龄7年 100粉丝 26原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值