马上双十二，教你用Python实现秒杀系统！

架构搭建是重点，代码或语言实现较简单。

本篇用python+redis+rabbitmq搭建一个秒杀系统。用flask编写后端，只包含秒杀相关程序，省略具体的业务接口。

项目会持续更新，完整代码见github：https://github.com/Sssmeb/seckilling

（如果觉得有帮助的话可以点个star~~~~ ）

篇幅有限，不会介绍redis或rabbitmq的基本操作。如果没学过相关知识的只需先了解以下两点，也可以看懂本架构。

1. redis是内存型数据库，读写速度远快于mysql这类磁盘型数据库，常用来作缓存。
2. rabbitmq消息队列，可以理解为生产者消费者模型，用队列来存储任务，生产与消费解耦。

前言

 

在介绍架构之前，我们需要先知道秒杀系统面临的难点是什么。

首先在普通的系统中，最大的瓶颈是在于底层的数据库端。因为底层数据库（比如常见的mysql）是磁盘存储的，所以读写IO较慢，而且连接数有限。

而在秒杀业务场景，最大的特点是瞬时的高并发，即在短时间内会有大量的请求到来。如果让所有请求都打到底层数据库上，很大可能数据库会直接崩掉，即使数据库能承受住大量的连接请求，但大量的请求读写都会导致大量的锁冲突，导致响应速度大大减慢。而响应速度对于用户体验来说，无疑是十分重要的。

所以在这里，需要明确第一个目标：让尽可能少、尽可能有效的请求打到底层数据库。

当我们回头再考虑这个业务场景，其实绝大部分的请求都不应该打到底层数据库。因为一般商品库存可能只有抢购用户数的百分之一，甚至更少。所以我们需要一些机制、策略，提前将无效的请求返回。

而站在整个网站设计的角度，第二个目标：越上层越容易实现，越有效。

这里的层指：

1. 页面层
2. 网络层
3. 应用层
4. 服务层
5. 数据层

例如在前端页面层，如果不做处理，用户在点击抢购按钮以后，见网页没有响应，可能会再点击3-4次甚至更多，这样可能会导致最终有80%的请求都是重复无效的。但只需要前端在设计时，将点击后的按钮置灰，防止用户多次点击发送请求。即简单又有效。
以下简单指出各层可实施的策略：

1. 页面层（简单的实现可以屏蔽 90%的请求）
2. 按钮置灰，禁止用户重复提交
3. 验证码
4. 网络层
5. 通过ip限制一定时间内的请求次数
6. 应用层
7. 一个页面最占用资源、带宽的是cs js 图片等静态资源
8. 避免所有请求都到服务器的硬盘上取
9. 动静分离，压缩缓存处理（CDN nginx）
10. 根据uid限频，页面缓存技术（web服务器 nginx）
11. 反向代理 + 负载均衡 （nginx）
12. 服务层
13. 微服务
14. redis
15. 消息队列 削峰 异步处理
16. 数据层
17. 读写分离
18. 分库分表
19. 集群

每一层具体实现起来都是一个很大的架构，这里我们主要专注于服务层，使用redis+消息队列。

基础架构

架构.png

核心：服务异步拆分，减少耦合，使用缓存，加快响应。