用Python轻松进行图像文本识别!

最近，办公室的同事小李在整理一份报告，很多材料的电子版找不到了，都是纸质版的，纸质版上的许多文字需要他一一录入！

 

看到他字打得飞快，满头大汗的，但仍然还有许多没弄完，真让人心疼。于是，我快速用Python写了一个图像文本识别程序，提取速度不仅快，而且非常准确，识别出来后，只需要他稍微进行核对和少量的改动就好了，非常方便！

 

怎么用Python实现一个图像文本识别程序呢？让我们一起来看看。

 

下面，我将介绍如何用Python轻松进行图像文本识别，希望大家能够受到启发，用Python玩转出属于自己的图像文本识别程序！

 

用Python进行图像文本识别，主要有3步。

 

第一步：图像库安装，然后导入相应的库文件包。

 

（1）安装图像库PIL，可用pip install PIL;安装图像文本识别库pytesseract，可用pip install pytesseract，或先下载pytesseract然后安装。

 

（2）用import导入相应的库文件包。

 

 

第二步：进行图像文本识别。

 

（1）用Image包的open()函数打开要进行图像文本识别的文件。

 

（2）用pytesseract包的image_to_string()函数进行图像文本识别。