Python实现头条自动发文章，赚点广告费!

前一段时间想尝试一下用 Python 实现自动发一些文章到头条上，因为头条没有提供API发布文章，所以只能通过一些浏览器自动化，实现自动发布文章。但是第一道坎就是登录账号的时候弹出来的滑块验证码。

相信大家对滑块验证码比较熟悉了，就是一张有缺口的背景图，和一张缺口的图片，通过拖拽使背景图和前景图拼接成一张完整的图片。

查找了网上很多文章，基本上滑块验证码实现的方式与头条的并不一样，所以也不能成为解决方案。在 GitHub 搜索「滑块验证码」指定 Python 语言后发现了头条的字样，于是阅读了一遍代码，了解了实现原理。

核心代码分为两个步骤，一是计算需要滑动的距离，二是模拟出人手操作滑动的速度，因为匀速滑动会被认为是机器，不允许通过验证。

计算滑动距离

这里利用了 opencv-python 这个库提供的 matchTemplate 方法，从一张大图中搜索小图，计算出大图上各个区域和小图的相识度，再通过 minMaxLoc 方法找到最大值。从而计算需要滑动的距离。具体代码如下

#  传入滑块背景图片本地路径和滑块本地路径，返回滑块到缺口的距离def findPic(img_bg_path, img_slider_path):    """    找出图像中最佳匹配位置    :param img_bg_path: 滑块背景图本地路径    :param img_slider_path: 滑块图片本地路径    :return: 返回最差匹配、最佳匹配对应的x坐标    """
    # 读取滑块背景图片，参数是图片路径，OpenCV默认使用BGR模式    # cv.imread()是 image read的简写    # img_bg 是一个numpy库ndarray数组对象    img_bg = cv.imread(img_bg_path)
    # 对滑块背景图片进行处理，由BGR模式转为gray模式（即灰度模式，也就是黑白图片）    # 为什么要处理？BGR模式（彩色图片）的数据比黑白图片的数据大，处理后可以加快算法的计算    # BGR模式：常见的是