国家统计局人口数据采集Python脚本数据汇总!怪不得这么多人单身

R语言大作业(全国2000-2019年人口各项数据分析) 数据是统计局下载的,为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式,好导入到RGui中 一、任务目的: 综合运用本学期所学统计学理论知识、R语言编程技巧和数据分析案例等内容,根据个人兴趣点,自行收集数据、整理数据、展示数据、分析数据,挖掘数据价值。能够正确合理使用R语言实现数据分析,并将此案例整理成数据分析报告。 二、任务要求: 1.数据描述性统计(平均数、标准差、中位数、偏态程度),体现数据特征,并对重要数据变量进行图表展示。 2.数据分析:明确通过数据分析要解决什么问题,运用什么分析思路、分析方法和模型, 阅读详情

通过采集国家统计局“国家数据”网站中提供的中国历年人口数据,并对数据进行可视化的探索,发现了一些有意思和令人深思的现象和趋势。

有一些小伙伴后台留言希望公布一下采集“国家数据”网站人口数据的代码,在这里,就将总人口、人口出生率、人口年龄结构和人口平均寿命4项数据的代码公布出来,方便大家学习和使用。

涉及到的模块

在这里使用到的第三方库有requests,通过pip命令即可直接安装:

私信小编001  领取更多学习教程!也可以进学习基地:850

591

259
  1. pip install requests

使用到的内置库有:

  • json:用于解析接口返回的数据;

  • csv:用于将数据写入到CSV文件中;

同时使用到的header请求头为:

 
  1. headers = {

  2.    'Host': 'data.stats.gov.cn',

  3.    'Connection': 'keep-alive',

  4.    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',

  5.    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',

  6.    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',

  7.    'Referer': 'http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01',

  8.    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

  9.    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',

  10. }

生成年份列表

 
  1. # 获取年份列表

  2. def get_year_list():

  3.    year_list = []

  4.    for i in range(1949,2017):

  5.        year_list.append(str(i))

  6.    return year_list

总人口

总人口数据中包含年份、总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口5项,保存为总人口.csv文件:

 
  1. # 总人口

  2. def get_total_population():

  3.    year_list = get_year_list()

  4.    with open('总人口.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as files:

  5.        fieldnames = ['年份', '年末总人口(万人)', '男性人口(万人)', '女性人口(万人)', '城镇人口(万人)', '乡村人口(万人)']

  6.        writer = csv.DictWriter(files, fieldnames=fieldnames)

python数据可视化项目设计-中国人口 基于python,关于中国人口的数据可视化。 阅读详情

相关推荐

AI偏差六类实战识别与防控:从数据到部署的全链路治理

AI偏差不是抽象的伦理议题,而是影响模型可靠性、公平性与业务落地的关键技术风险。其本质源于数据采集盲区、标注主观性、算法目标偏移、评估指标失真、环境动态漂移及用户行为反噬等现实环节。理解偏差类型(如样本偏差、标注偏差、算法偏差)及其传导路径,是构建鲁棒AI系统的前提;掌握可测量的公平性代理指标、反事实测试、分层审计与实时监控等工程化方法,才能将偏差治理嵌入MLOps全流程。本文聚焦真实项目中高频暴露的六类偏差现象,提供从识别、归因到干预的可复用技术路径,适用于算法工程师、产品经理、合规与数据团队协同落地。

402

python数据分析:人口普查可视化,看看哪个地区人口最多

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章今天案例难度指数: ☆☆☆明确目的–获得数据(爬虫,现有,公开的数据)–数据预处理——数据可视化——结论。

weixin_62853513的博客 2073

python数据分析:湖南省第七次人口普查可视化

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~今天案例难度指数: ☆☆☆明确目的–获得数据(爬虫,现有,公开的数据)–数据预处理——数据可视化——结论。

python56123的博客 2515

Python实战应用-用Python实现1953_2021年人口普查可视化

Python实战应用-用Python实现1953_2021年人口普查可视化

python+msql+pyecharts中国各省人口数量以及增长量的可视化分析

【声明:因时间关系,爬虫部分代码有所借鉴,本人主要想将该三部分结合起来,供读者学习交流,如有冒犯,尽请原谅!】 一、本地环境: 1.python 3.7 2.mysql 8.0.17(Navicat) 3.beautifulsoup 4-4.8.0 4.pyecharts-0.5.11 !!!(若pyecharts导入过程之中遇到较难解决的问题,读者可尝试Anaconda3,其自带pyecharts) 二、爬取数据放置MySQL import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import pymysql db = pymysq

群晖NAS实战:从零部署Container Manager与Docker代理配置全攻略

本文详细介绍了在群晖NAS上从零部署Container Manager与配置Docker代理的完整流程。针对国内用户常见的镜像拉取问题,提供了图形化界面与SSH命令行两种解决方案,并分享了MySQL容器部署的实战案例。文章特别强调了网络配置技巧和日常维护方法,帮助用户高效管理NAS上的容器应用。

weixin_29254673的博客 1310

知识见闻 - Salesforce公司发展史

不过,通过将自己开发的产品与公司收购的其它云产品进行结合,Salesforce可以为用户提供更多的产品种类,Salesforce可以继续强化自己的平台和产品套件属性,这一平台和套件的发展规模已经远远超出了一个单一的CRM的规模。他们围绕一个相对简单的产品向用户兜售云的概念,然后,他们开始开发其它产品,并寻找培育一个不断增长的生态系统的方法,最理想的情况是能驱动Salesforce的营收增长。现在,Salesforce通过打造更多的用例并改进自己产品的方式来直接应对竞争对手的竞争,从而捍卫自己现在的地位。

guoqx的专栏 1457

从Palantir到AI时代:Forward Deployed Engineer模式的深度解析

《从Palantir到AI时代:FDE模式的创新与挑战》摘要:Palantir开创的前置部署工程师(FDE)模式正在成为AI创业公司的标配。该模式通过现场工程师深入了解客户需求,填补产品与实际应用间的鸿沟,颠覆了传统SaaS规模化路径。核心优势在于将定制化服务转化为产品发现机制,特别适合高度异质化的AI市场。成功关键在于平衡定制与标准化,通过合同价值增长、产品杠杆效应等独特指标衡量成效。FDE人才需要兼具领域洞察力与快速原型能力。这一模式表明,在AI等新兴领域,深入客户现场可能比单纯追求技术突破更能创造商业

老孙 | Ethan Sun 的博客:AI 智能体与 AI 原生软件的工程实践 4549

实现单芯片2400bps 音频编解码方案

终于按照朋友的需求,帮他开发了一款单芯片集音频采集编码传送并接收解码播放功能的方案,交给快递公司邮寄给远在郑州的他.整个项目从开始定型到现在一个样机送出,整整花了1个月时间,感觉挺有成就感,挺有意思,工作是辛苦的,结果却是快乐的.现在将这中快乐的的心情与大家分享一下.    真个项目用一颗主控搞定,ARM9的,200KBytes 片内RAM,主频可以跑到300MHz,64pin LQFP封装

nyxsec的专栏 3685

【图像大模型】RIFE实战:如何通过中间流估计实现4K视频的实时插帧优化

本文深入解析了基于深度学习的RIFE视频插帧算法,重点探讨其核心的中间流估计技术如何实现高效精准的帧生成。通过实战教程,详细介绍了针对4K视频的实时处理优化方案,包括环境配置、参数调优及性能瓶颈分析,帮助用户利用消费级显卡将低帧率视频转化为流畅的高帧率体验。

weixin_29093017的博客 460

从命名玄学看单片机江湖:STC、STM32与ESP32的型号密码与设计哲学

本文解析了STC、STM32和ESP32三大主流单片机系列的型号命名规则,揭示了其背后的设计哲学与市场策略。通过详细解读STC89C52、STM32F103C8T6等具体型号,帮助开发者理解芯片核心特性、性能等级及适用场景,为嵌入式系统选型提供实用指南。

g5h6i的博客 764

《缠中说禅108课》5:市场无须分析,只要看和干

喜欢吹牛皮的,在市场里最常见,例如一种以分析市场、吹牛皮为生的职业,叫什么股评、专家的。此类人不过是市场上的寄生虫,真正的猎手只会观察、操作,用嘴是打不了豺狼的。 市场就是一个狩猎场,首先你要成为一个好猎手,而一个猎手,首先要习惯于无言。如果真有什么真理,那真理也是无言的。可言说的,都不过是人类思想的分泌物,臭气熏天。真不可言说了,就无不可言,言而无言,是乃真言。 一个好的猎手,可以没有嘴巴,但一定会有一双不为外物所动的眼睛,在这眼睛下,一切如幻化般透明。要不被外物所动,则首先要不被自我所迷惑,其实..

BenRen1314的博客 802

YOLO26改进 - C3k2 | C3k2 融合 ARConv 自适应矩形卷积:动态调整卷积核形状与采样点 | CVPR 2025

本文介绍了将自适应矩形卷积(ARConv)模块与YOLO26相结合的方法。ARConv是针对遥感图像全色锐化任务设计的创新卷积模块,可自适应调整卷积核形状与采样点数量,解决传统卷积刚性限制,实现高效特征提取。其工作流程包括学习卷积核高度和宽度、选择采样点数量、生成采样图、卷积实现与空间自适应增强。我们将集成ARConv的C3k2_ARConv模块引入YOLO26,对相关代码进行修改和注册,并配置了YOLO26 - C3k2_ARConv.yaml文件。实验脚本显示,该结合方式应用于目标检测任务。

魔改工程师的博客 501

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

上一篇: app逆向入门分析——破解某APP登陆请求参数!就问你厉不厉害?
下一篇: 我用Python分析淘宝低价人群和匿名人群的连衣裙数据后,发现了这些秘密!
PythonJavaPHP
博客等级 码龄7年 116粉丝 76原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值