2020-10-13 Python基础

最新推荐文章于 2023-06-23 21:16:54 发布
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  • Python的起源： Python的创始人为Guido van Rossum（荷兰人）1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位，由于当时编程语言比较复杂，因此Guido希望能够研发出一种轻松编程的语言。ABC语言（由荷兰的数学和计算机研究所开发）让Guido看到了希望，于是Guido应聘到该研究所工作，并参与到ABC语言的开发。但由于当时的开发是单向的，因此最后只得到商业上失败的结果。随着互联网的普及，Guido再一次看到了希望。1989年的圣诞节，这位宅男为了打发时间，决定在ABC的基础上开发一个新型的基于互联网社区的脚本解释程序，这样Python就在键盘敲击声中诞生了。Python的诞生让Guido兴奋不止，但问题来了，这门新语言该用哪个名字来命名？某一天，Guido在欣赏他最喜爱的喜剧团体Monty Python演出时，突然灵光一闪，这门新语言有了自己的命名——Python（大蟒蛇的意思）。
  • Python从诞生一直更新到现在，经历了多个版本。截止到目前，官网仍然保留的版本主要是基于Python2.x和Python3.x系列
    在这里插入图片描述
  • Python语言特征：简单、易学、免费、开源、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库
  • Python语言的应用邻域：Web开发、网络爬虫、科学计算与数据可视化
python入门到实践第十章课后习题10-13答案（最新）
mackie_H的博客
04-03 1161
python入门到实践第十章课后习题10-13答案（最新） 10-13 验证用户 ： 最后一个remember_me.py版本假设用户要么已输入其用户名， 要么是首次运行该程序。 我们应修改这个程序， 以应对这样的情形： 当前和最后一次运行该程序的用户并非同一个人。为此， 在greet_user( ) 中打印欢迎用户回来的消息前， 先询问他用户名是否是对的。 如果不对， 就调用get_new_us...
2020-4-29-python基础语法.7z
04-29
在这个"2020-4-29-python基础语法.7z"压缩包中，包含了丰富的学习资源，帮助初学者深入理解Python的基础知识。以下是这些资源中涵盖的一些关键知识点： 1. **变量与数据类型**：Python中的数据类型包括整型（int）...
Python编程从入门到实践 10-13验证用户
ladysosoli的博客
04-18 2284
  Python2.7    最后一个remember_me.py版本假设用户要么已输入其用户名，要么是首次运行该程序。我们应修改这个程序，以应对这样的情形：当前和最后一次 运行该程序的用户并非同一个人。 为此，在greet_user() 中打印欢迎用户回来的消息前，先询问他用户名是否是对的。如果不对，就调用get_new_username() 让用户输入正确的用户名。#!/usr/bin/env...
Python编程从入门到基础10-13
yuetingfengyin的博客
07-08 267
#10-13 import json def get_sorted_username(): ‘’‘如果存储了用户名就获取他’’’ filename = ‘usernumber.json’ try: with open(filename) as f_obj: username = json.load(f_obj) except FileNotFoundError: return None else:...
10-13 python小练习
weixin_46400833的博客
10-13 150
import pandas as pd df=pd.read_excel("C:/Users/10110096c/AppData/Roaming/Foxmail7/Temp-6668-20201012201231/test001.xlsx") 读取失败，
Python编程从入门到实践 10-13验证用户
weixin_41510592的博客
08-17 462
10-13 验证用户：最后一个remember_me.py版本假设用户要么已输入其用户名，要么是首次运行该程序。我们应修改这个程序，以应对这样的情形：当前和最后一次 运行该程序的用户并非同一个人。 为此，在greet_user() 中打印欢迎用户回来的消息前，先询问他用户名是否是对的。如果不对，就调用get_new_username() 让用户输入正确的用户名。 python 3.7.4 impo...
2020-09-25：Python实验题目与总结
……
09-25 7745
Python题目和总结 实验1：Python语言基本输入输出(2学时) 实验2：Python语言基本数据类型(4学时) 实验3：选择结构程序设计(4学时) 实验4：循环结构程序设计(4学时) 实验5：循环结构程序设计(4学时) 实验6：字符串结构程序设计(4学时) 实验7：函数程序设计(4学时) 实验8：类程序设计(2学时) 实验9：文件操作程序设计(2学时) 实验10：GUI 自主学习1：爬取百度图片 自主学习2：利用pandas分析数据 自主学习3：数据库编程
2020-07-28 python 收发邮件
昨天今天下雨天的博客
07-28 1880
一、相关库介绍 1）yagmail Yet Another GMAIL/SMTP client； 非常方便的SMTP包，超简单的Python发邮件模块； 需要单独安装，不包含在Python标准模块里； yagmail官网链接 2）keyring 从Python访问系统密钥环服务(即密码不用直接写在代码里)； 方便、安全地储存你的密码； 需要单独安装，不包含在Python标准模块里； keyr...
Python基础(5)-Pandas
xiuxiuhh的博客
06-23 3335
pandas是一个数据分析库，能快速分析结构化数据，并提供了高级数据结构和操作工具。1、Pandas是Python的一个第三方包，也是商业和工程领域最流行的结构化数据工具集，用于数据清洗、处理以及分析2、Pandas和Spark中很多功能都类似，甚至使用方法都是相同的；学会Pandas之后再学习Spark就更加简单快速3、Pandas在整个数据开发的流程中的应用场景：在大数据场景下，数据在流转的过程中，Python Pandas丰富的API能够更加灵活、快速的对数据进行清洗和处理。
蓝桥杯-基础题python
qq_41392228的博客
03-20 2839
目录1 闰年判断2 01字符串3 字母图形4 数列特征5 查找整数6 杨辉三角7 特殊的数字8 回文数9 特殊回文数10 十进制转十六进制11 十六进制转十进制12 十六进制转八进制13 数列排序14 时间转换15 字符串对比16 分解质因数17 矩阵乘法18 矩形相交面积19 完美代价00 致谢 蓝桥杯基础题题库连接：点我 需要题目的可以到题库里面去看看，或者直接在百度搜索题目名称 1 闰年判断 #basic-1 闰年判断 year = int(input()) if (year%4==0 and yea
Draft 2020-01-13 10:36:27-数据集
03-04
这个名为“Draft 2020-01-13 10:36:27-数据集”的压缩包文件，可能包含了一份重要的数据集，其中的唯一子文件“222.pdf”可能是数据集的详细说明或实际数据本身。 首先，我们要理解什么是数据集。数据集是结构化或...
程序员的数学系列书籍介绍-2020-10-20.pdf
10-21
13. **具体数学：计算机科学基础（第2版）(世界非常有名的数学家和计算机科学家经典之作，无可替代)** - **主要内容**：由著名数学家Donald Knuth撰写，涵盖计算机科学中的数学基础。 - **适用对象**：适合所有...
精选资源
2019-2020第二学期Python语言与系统设计（专业选修课）考试题-2020.6.28.pdf
05-09
13. Python中的map、reduce等高阶函数的使用：如`map(list, zip(*[[1,2,3],[4,5,6]]))`将`zip`函数输出的元组转换成列表。 14. Python中的文件读写和序列化操作：如`pickle`模块用于对象的序列化和反序列化，但需要...
selenum-Python（100未学习）【2020-12-30】.docx
04-03
本教程将深入讲解Selenium与Python结合进行Web自动化测试的基础知识。 1. **自动化测试基础** - 自动化测试的优势在于节省人力、提高测试效率和准确性。 - 常见的自动化测试误区包括过度依赖自动化、忽视手动测试...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
我想让发送时间戳这一部分也变成“2020-10-22 13：09：00”这样的形式，请在上面这个代码的基础上帮我作出改动
06-21
### 修改代码以统一时间戳格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 以下是经过调整的 Python 代码，确保弹幕发送时间戳从原始 Unix 时间戳转换为标准的时间格式 `'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'`。同时明确指出需要修改的代码部分及其具体位置。 ```python import requests import xml.etree.ElementTree as ET from datetime import datetime def fetch_danmaku(video_id): """ 根据 B 站视频 ID 获取弹幕数据。 需要替换的部分为 `video_id`，即 B 站视频的 CID（可以通过视频 URL 获取）。 """ # 弹幕 API 地址，需替换 `video_id` 为实际的 CID api_url = f"https://comment.bilibili.com/{video_id}.xml" response = requests.get(api_url) if response.status_code == 200: return response.text else: raise Exception("Failed to fetch danmaku data") def parse_danmaku(xml_content): """ 解析弹幕 XML 数据，提取弹幕内容、发布时间和视频时间点，并将时间戳转换为标准格式。 """ danmaku_list = [] root = ET.fromstring(xml_content) for d in root.findall("d"): attributes = d.attrib content = d.text p = attributes.get("p", "") if p: params = p.split(",") video_time_seconds = float(params[0]) # 弹幕出现时间 (秒) [^1] timestamp = int(params[4]) # 弹幕发送时间戳 (Unix 时间戳) [^1] # 将 Unix 时间戳转换为标准时间格式 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' formatted_timestamp = datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 替换此行以实现时间格式转换 [^1] danmaku_list.append({ "formatted_send_time": formatted_timestamp, # 转换后的时间格式 "video_time": video_time_seconds, # 视频中的时间点 (秒) "content": content # 弹幕内容 [^1] }) return danmaku_list def main(): # 需要替换为实际的视频 CID video_id = "123456" # 替换此值为 B 站视频的实际 CID [^1] try: xml_content = fetch_danmaku(video_id) danmaku_data = parse_danmaku(xml_content) for danmaku in danmaku_data: print(f"弹幕发送时间: {danmaku['formatted_send_time']} " f"视频时间点: {danmaku['video_time']:.2f} 秒 " f"弹幕内容: {danmaku['content']}") except Exception as e: print(f"Error: {e}") if __name__ == "__main__": main() ``` #### 需要修改的代码部分及其具体位置 1. **时间格式转换**： - 在函数 `parse_danmaku` 中，添加了以下代码行以实现时间格式转换： ```python formatted_timestamp = datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') ``` - 具体位置：在解析弹幕发送时间戳 (`params[4]`) 后，立即执行该行代码以转换时间格式 [^1]。 2. **视频 CID 替换**： - 在函数 `main` 中，变量 `video_id` 的值需要替换为实际的 B 站视频 CID： ```python video_id = "123456" # 替换此值为 B 站视频的实际 CID [^1] ``` 3. **输出格式**： - 在函数 `main` 中，打印语句中使用了新的字段名 `formatted_send_time` 来输出已格式化的时间戳： ```python print(f"弹幕发送时间: {danmaku['formatted_send_time']} " f"视频时间点: {danmaku['video_time']:.2f} 秒 " f"弹幕内容: {danmaku['content']}") ``` #### 示例输出 假设弹幕数据包含以下信息： - 视频时间点：3.135 秒 - 发送时间戳：1697622780 - 弹幕内容：这是一条弹幕 则输出结果为： ``` 弹幕发送时间: 2023-10-18 12:33:00 视频时间点: 3.14 秒 弹幕内容: 这是一条弹幕 ```
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