2020-12-1 数据分析

最新推荐文章于 2024-06-13 17:27:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PythonJIANGTANG/article/details/110692914
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  • NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，是高性能科学计算和数据分析的基础包

  • 标准的Python中用list(列表)保存值，可以当做数组使用，但因为列表中的元素可以是任何对象，所以浪费了CPU运算时间和内存

  • NumPy诞生为了弥补这些缺陷，它提供了两种基本的对象：
    1、ndarray：是储存单一数据类型的多维数组
    2、ufunc：它是一种能够对数组进行处理的函数

  • numpy数组是一个多维数组对象，称为ndarray

  • numpy数组的维数称为秩，每一个线性的数组成为轴

  • numpy数组的下标从0开始，同一个numpy数组中所有元素的类型必须是相同的
    数组属性：在这里插入图片描述
    基本类型：
    在这里插入图片描述
    random模块常用随机数生成函数：
    在这里插入图片描述

Numpy中数组array的[ : , ]操作
杨鑫newlife的专栏
09-21 1022
selected_feature = [0, 1, 2] data_set = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8 ,9, 10]]) print(data_set[:, selected_feature]) 打印结果： [[1 2 3] [6 7 8]]
对numpy Array [: ,] 的取值方法详解
09-20
今天小编就为大家分享一篇对numpy Array [: ,] 的取值方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy Array [: ,] 的取值方法
热门推荐
wo_der的博客
07-30 5万+
numpy Array [: ,] 的取值方法NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray创建一个numpy数组,如下所示import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])使用的方法和python中的元表差不多print(x[0:2]) >>>[[1 2 3] [4 5 6]]print(x[:]) >>>[[1 2 3]
numpy Array[:,]的取值方法
aomzdbx831344511的博客
04-04 1043
转载于:https://www.cnblogs.com/Night-Fury/p/10655470.html
numpy之array获取运算总结
火鸡哥
08-24 2236
获取 numpy的数组获取运算比较容易混淆，这里会详细解释各种运算， 以4*4的二维数组为例： import numpy as np array = array = np.arange(16).reshape(4,4) array[1][1] 输出：5 解释：在一维数组中，array[1]代表着获取索引为1的元素；在二维数组中，array2[1]代表...
Python（16）：Numpy之array数组的数值计算
yang_shibiao的博客
01-14 2269
Numpy之array数组的数值计算
美国日本新冠疫情数据2020-1至2021-12-01（天-周-月）
04-15
数据来源：卫健委、丁香园、霍普金斯大学 时间跨度：2020-1至2021-12- 01（天/周/月） 相关研究： [1]单卓然, 林卉, 袁满,等....本新冠疫情数据2020-1至2021-12-01（天/周/月） (76 Byte s, 需要: RMB 14 元)
PM2.5数据2020-12.zip
10-15
1. 数据预处理：在进行数据分析前，可能需要对CSV数据进行清洗，处理缺失值、异常值，以及可能存在的重复数据。 2. 时间序列分析：由于数据按时间顺序排列，可以进行时间序列分析，研究PM2.5浓度随时间的变化趋势。...
2020-12-08-刘永鑫1
08-08
中国农业大学国家农业绿色发展研究院 微生物专题报告 （十五）报告题目：宏基因组数据分析的机遇与挑战报 告 人：刘永鑫 工程师报告时间： 2 0 2 0 年 1
public-app-gg-bis-2020-12
03-11
标题“public-app-gg-bis-2020-12”和描述“public-app-gg-bis-2020-12”都指向一个特定的项目或应用的版本，可能是一个公开的、与业务智能（BI）相关的应用程序。由于唯一的标签是“Python”，我们可以推断这个项目...
numpy取值大全
huwp001的博客
03-11 2345
numpy常用的取值方式
Python 获取numpy.array索引值的实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇Python 获取numpy.array索引值的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
nparray的维度和取值方式
天道酬勤
08-15 2369
运行下面的代码，分析结果，不做解释。 import numpy as np def func(img, label): #print('label[0]:', label[:,:,0]) if (1): img = img / 255. label = label[:, :, :, 0] if (len(label.shape) == 4) else label[:, :, 0] ...
numpy中的array([,])
m0_62003092的博客
12-10 475
【代码】numpy中的array([,])
python的np.array()函数
最新发布
changzi990的博客
06-13 4070
{'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}（2）np.random.randint(4, 9, size=(3, 5)) 生成一个三行五列的正数矩阵。data={'小写':['a','b','c'],'大写':['A','B','C']}#输出： [1 4 5] （获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素）（start:起始数字 end:结束 Num:要生成的样本数）out:用于存储输出的数组。
Numpy.array中[:]和[::]的区别
weixin_40252835的博客
07-07 407
Numpy.array中[:]和[::]的区别 丿一叶秋丶 2018-11-09 21:21:09 8510 收藏 36 分类专栏： Numpy 文章标签： array[:] array[::] 版权 [:]和[::]的区别蛮大的，用的好可以节省时间，下面以实例进行分析 array([:]) >>> import numpy as np >>> >>> x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) >&g..
Numpy array信息获取
　ZC的专栏
03-21 3150
准备工作：如无特别说明，a的值为下方的初始化值。>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])基本属性>>> a.shape #(2, 3)，ndarray对象的尺度，对于...
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