2024最新最全【大模型学习路线规划】零基础入门到精通！想学大模型看完这一篇就够了！

大模型学习路线规划

前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！

第一阶段：基础理论入门

目标：了解大模型的基本概念和背景。
内容：
人工智能演进与大模型兴起。
大模型定义及通用人工智能定义。
GPT模型的发展历程。

第二阶段：核心技术解析

目标：深入学习大模型的关键技术和工作原理。
内容：
算法的创新、计算能力的提升。
数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。
生成式模型与大语言模型。
Transformer架构解析。
预训练、SFT、RLHF。

第三阶段：编程基础与工具使用

目标：掌握大模型开发所需的编程基础和工具。
内容：
Python编程基础。
Python常用库和工具。
提示工程基础。

第四阶段：实战项目与案例分析

目标：通过实战项目深化理论知识和提升应用能力。
内容：
实战项目一：基于提示工程的代码生成。
实战项目二：基于大模型的文档智能助手。
实战项目三：基于大模型的医学命名实体识别系统。
案例分析：针对每个实战项目进行详细的分析和讨