如今,大数据的潜入各行各业以及我们的生活,同时大数据已经开始广泛的应用于电网运行及优质服务等等各大领域。
最重要的是它引领了大数据人才的变革。
但是,大数据这个行业就业前景怎么样呢?
这对于迷茫的我们来说是非常重要的信息。
近几年大量的高校都已经开始开设了大数据专业,所以我们可以预料到的便是真正的竞争压力即将开始。
01. 大数据人才需求及现状分析
从目前来看,随着我们国家渐渐的开始对大数据进行重视,我国政府也开始对大数据进行大力扶持,大数据技术开始在我们的企业中生根发芽,以及开花结果。
从数据统计中来看,我国未来的三至五年内,中国真正需要的大数据人才大约180万,而就目前来说则只有大约30万人左右。
通过在各大招聘网站进行岗位需求的搜索,例如前程无忧大数据搜索,一共有大约两万多个职位是满足岗位条件;
而智联招聘大数据岗位搜索,接近三万个职位也是满足此条件的;在猎聘网上进行大数据的岗位搜索,大约有1000多个职位满足条件;
所以,从各大数据来看,高薪工作其实是只要你敢想,并且敢付出,你就已经胜利了一大半,这样的话你还会害怕高薪的人不是你自己吗?
02. 转型大数据需要学习什么?
Java
Java以及基于Java的框架,如今已经成为了硅谷的那些大型高科技公司的骨骼支架。如果你是移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。
Python
Python往往在大数据处理框架中会得到支持。
R
学习了解过R语言的人如今已经成为了数据科学的宠儿。所以如果你有这方面的经验,你很适合转型大数据进行深入开展学习。
Hadoop和Hive
Hadoop虽然比起其他一些很多的处理工具慢,但是它却出奇的准确,所以它便广泛被

大数据在各领域广泛应用,未来3-5年中国需要约180万大数据人才,目前缺口超过150万。招聘网站上有大量相关职位,显示就业市场广阔。转型大数据需学习Java、Python、R、Hadoop等技术。大数据开发方向包括工程师、分析师等职位,年龄影响较小,经验越丰富薪资越高。提供Python学习资料,帮助学习者进入行业。
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