Python各行各业的落地应用
作为销售人员,公司的顶梁柱。你每天都要接触、拜访很多客户。
那么python可以帮助你爬取全网的相关客户求购/竞标/,做数据分析,筛选目标客户
分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据,促成成交,小目标也有望实现啦!
会计财务都离不开和数据打交道,而且每天有大量重复性工作,所以学习Python最大的用处是:释放大部分人力对数据的处理,解放重复劳动性工作。
举一个学员的例子,小芬是半审计,半管理会计。她需要进行大文件操作,一个一整年的账目文件大概有80万行,用excel实行起来困难,根本原因是不会用SQL,想看看能不能用python实现类似的功能。
她的需求里,需要解决的四个表都在五十万行以上,所以尽管只是简单的vlookup操作,在Excel里面还是很难做。
学会python操作excel,然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。python里面还有其他第三方制图的,plotpy这个第三方库也可以制图
自动合并将近1000个CSV表格,将几个小时的事情压缩到几分钟~
举个例子,Excel做分析的过程:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击,浪费大量时间。中间如果一步有误,很多步骤都需要重新调整。
但使用Python编写每一步过程就非常方便,统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用,只需要调整设定好的参数就可以。
如果想做出各种好看的图表,使用Python可视化类工具就可以,几行代码,省时省力,还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码,不用费心费力重新做图。


模版批量生成合同
只要你愿意,自动化办公不是梦,每天工作5分钟~
身处金融行业的你应该很清楚,量化交易平台全都由python完成
一张图告诉你为什么金融从业者要学习python,量化交易就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略
通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证,最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易,而最广泛使用的计算机语言就是Python。

可以用不到200行的代码,根据给出的历史起点日期和股票代码,自动从财经网站里获取直到当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI和MACD指标,做出了漂亮的股市分析图。

如果你是做电商,可以使用爬虫技术,抓取同行店铺产品用户评价,可以针对用户的痛点进行营销活动

还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升运营效果、电商是个竞争很大的行业,差异化竞争是发展的关键
所以我们肯定是需要做个竞品分析的,相信这点,电商行业的小伙伴也都知道

你的工作效率也就更高,效果也更好,竞争策略就更为明智和客观
如果你是产品岗,那么懂技术的产品会深受程序猿的拥戴,沟通从此再无障碍
如果你是做电商,通过抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升了运营效果。店铺活动效果达到了之前的两倍,每天准时下班还涨薪两倍。
电商赶紧get这个技能~~

很多公司已经用Python完成公司资产盘点,整理和记录,自动生成考勤,考勤后的薪资计算,轻松实现办公自动化。
你要会用Python抓取用户网上的浏览信息,点击行为。通过分析他们的行为数据得出分析结论,制定更加有利的运营策略。Python不再是程序员的语言,各个行业都开始重视python应用。乐观的说,python在未来也许会和英语一样的大众化。
使用 Python 搭建网站、后台服务会比较容易维护,当需要增 加新功能,用 Python 可以比较容易的实现。但如果使用 PHP ,往往需要重写代码。不少知名网站都使用了 Python 开发,比如:

越来越多的运维开始倾向于自动化,批量处理大量的运维任务。 Python 在系统管理上的优势在于强大的开发能力和完整的工具链。
****Python能快速开发的特性可以让你迅速验证你的想法,而不是把时 间浪费在程序本身上,并且有丰富的第三万库的支持,也能帮你节省时间。
一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中,这样做的好处是即可以利用游戏引擎的高性能,又可以受益于脚本化开发的优点。只需要修改脚本内容就可以 调整游戏内容,不需要重新编译游戏,特别万便。
对于测试来说,要掌握 Script 的特性,会在设计脚本中,有更好的 效果。Python 是目前比较流行的 Script。它提供了丰富的测试框架和库,如Selenium、Pytest和unittest等,可以帮助测试人员快速编写和执行测试脚本。学习Python对于软件测试人员来说,可以提高测试效率、拓宽测试范围,同时也为进一步发展和深入理解软件测试领域打下坚实的基础。
总结
编程可以将我们从重复的工作中解放出来,去完成更多更有创造性、挑战性的工作。
爬数据、分析数据、做统计、做报告……这些我们每天都在做的重复性的工作,你都可以交给程序搞定。
无论你是从事运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者、创业者,只有你想要提升效率、抓住机会、改变自我都可以学习python,让你的改变从编程开始。
学编程,不一定要当程序猿,我们用这个提高工作效率 解放双手,让工作效率提高 10 倍,解放重复劳动的双手,一个可是让跟老板谈薪酬的绝招的机会。 如果说金钱是商品的价值尺度,那么时间就是效率的价值尺度。
这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!

因篇幅有限,仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!

②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!

③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!

4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。


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Python在销售、财会、HR等领域帮助自动化数据处理,如爬取客户数据、分析财务报表。在金融行业用于量化交易,互联网行业则应用于电商分析和竞品研究。此外,Python也广泛用于自动化办公、网站后端、运维、游戏开发和自动化测试,提升工作效率。

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